冷风烈酒happy的个人资料

给你们科普下瑞芯微RK1808及RK1806这两个u 前段时间瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。瑞芯微AI芯片经过多年发展之后，在稳定性、兼容性和成熟度等方面有着长足进步。本次合作的瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3.0TOPs。而采用22nm FD-SOI工艺，让这两款芯片在相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%，算力、性能、功耗等表现不错。数据，能说明一切。经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms，帧率高达153.8 FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。如下图所示的实测结果，与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时更少，表现出色。这能够证明，在AI相关领域，如图像分类、目标检测、语音交互上，专用AI芯片将带来更出色的效果。

实测瑞芯微AI芯片在百度飞桨上运行瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3.0TOPs；采用22nm FD-SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%，在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms，帧率高达153.8 FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。如下图所示的实测結果可以看出，与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时表现出色，由此证明在AI相关领域，如图像分类、目标检测、语音交互上，专用的AI芯片将带来更出色的效果。瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上对比主流CPU性能卓越国产芯合作升级实操教程详解瑞芯微AI芯片在飞桨上的详细操作方法可参考Paddle Lite文档，内容涵盖支持的芯片、设备列表、Paddle模型与算子及参考示例演示等等。（搜索路径：百度搜索“Paddle-Lite 文档”，左下角选择版本release-v2.6.0，部署案例板块“PaddleLite使用RK NPU预测部署”）

瑞芯微芯片搭载NPU，这是要普及的节奏瑞芯微AI芯片RK1808及RK1806，内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3.0TOPs；采用22nm FD-SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%，在算力、性能、功耗等指标上均有优异的表现。经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms，帧率高达153.8 FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。

瑞芯微适配百度飞桨了，国内芯片要崛起？ 5月13日，瑞芯微正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书瑞芯微和百度的合作是从硬软两方面赋能AI应用，在当下的AI时代，深度学习框架和操作系统类似，起着承上启下的作用，连接芯片与应用。而拥有强大算力的AI芯片加持后，AI技术将得到更广泛普及。其中，百度飞桨集深度学习核心训练和预测框架、基础模型库、端到端开发套件、工具组件和服务平台于一体。Paddle Lite是飞桨推出的一套功能完善、易用性强且性能卓越的轻量化推理引擎，支持多种硬件、多种平台。不难发现，通过适配飞桨开源深度学习平台，瑞芯微的AI芯片将更好地赋能国内用户的业务需求，为端侧AI提供强劲算力。二者在融合之后，事实上将软硬件的结合优势全面展现出来。由此，更多AI应用、场景等自然可加速落地。

瑞芯微和百度这波合作，能成吗？就在5月13日，瑞芯微Rockchip正式宣布，旗下AI芯片RK1808、RK1806适配百度飞桨（PaddlePaddle）开源深度学习平台，充分兼容飞桨轻量化推理引擎Paddle Lite。双方的合作为AI应用与场景的落地，打下着坚实基础。百度飞桨与瑞芯微兼容性认证书飞桨产业级深度学习开源平台，则以百度多年的深度学习技术研究和产业应用为基础，是颇具影响力的产业级深度学习平台。Paddle Lite则是飞桨推出的轻量化推理引擎，支持多种硬件、多种平台，具备轻量化部署、高性能实现等特性。瑞芯微RK18xx系列芯片适配Paddle Lite

瑞芯微RK1808及RK1806在百度飞桨上实测瑞芯微的AI芯片RK1808及RK1806，则内置独立NPU神经计算单元，INT8 算力高达3.0TOPs。它们采用22nm FD-SOI工艺，相同性能下的功耗相比主流28nm工艺产品降低约30%。经实测，瑞芯微AI芯片在Paddle Lite中运行MobileNet V1耗时仅为6.5 ms，帧率高达153.8 FPS，二者充分兼容并高效稳定运行。从实测结果看，与手机等移动端常用的国内外主流CPU相比，RK18系列NPU在MobileNET_v1的耗时表现上佳。这也能够佐证，在AI相关的图像分类、目标检测、语音交互等领域，专用AI芯片将带来更出色的效果。瑞芯微RK18xx系列芯片在MobileNETV1上对比主流CPU性能卓越

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像携程飞猪马蜂窝这些商家都是自己在运营的嘛？

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酷开技巧：教你怎样清洗电视屏幕　随着液晶电视普及程度越来越高，如何清理液晶屏灰尘逐渐成为用户的烦恼。由于液晶屏幕涂油特殊涂层，暴露在空气中，在静电作用下很容易粘上灰尘，但是由于很多人不清楚正确的清洁方式容易犯下错误，那么到底该如何清理液晶屏呢?下面就为大家简单介绍一下，希望能对您有所帮助。　　1、关闭电源：一定要在关电并冷却的情况下清洁液晶屏，开机状态下用湿纸清洁过后，液晶屏上容易出现水印。　　2、最好要不用软布(如眼镜布)或纸巾来擦拭液晶屏幕，对于柔软的液晶屏幕而言，它们的表面还是太粗糙了，很容易划伤娇气的液晶屏幕。　　3、理论上用水清理屏幕是没有问题的，但一定要把沾水的布拧干后使用，有点潮湿的状态即可，否则擦拭时多余的水很容易流到显示器边框的缝隙里，可能造成屏幕色调不统一，也就是花屏。　　4、不要用酒精和其它一些化学溶剂清洁液晶屏幕，因为现在的液晶屏幕，都在屏幕上涂有特殊的涂层，使屏幕具有更好的显示效果，一旦使用酒精擦拭显示器屏幕，就会溶解这层特殊的涂层，对显示效果造成不良影响。用化学溶剂就更不可取，这种化学制剂对“骄气”的液晶面板简直就是毁灭性的打击。　　5、您可以用液晶专用擦拭布喷加适量无离子水，使擦拭布略具潮湿感，然后再去擦拭，就可以既让污渍无踪迹也不会擦伤您的液晶屏幕了。因为专用的液晶擦拭布采用的是特殊纤维，具有比一般高档眼镜布要好的多的，擦拭效果，而且柔软不会擦伤屏幕，同时还具有消散静电的独特功能。

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