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我们的 AI 技术符合道德标准吗？ ▲我们的 AI 技术符合道德标准吗？大约从五年前开始，每个人都在谈论物联网(IoT)以及它将如何通过数亿台设备互连来改变一切。我们似乎周而复始地经历一项新技术被大肆宣传的循环，如今轮到人工智能 ( AI ) 了。在我大约 33 年来的电子产业与半导体职业生涯中，我看到了技术革命的三大变化。首先是微处理器时代，然后是因特网，接着是移动时代。而今，就像新思科技 ( Synopsys ) 联合首席执行官Aart de Geus最近所说的：「现在是 AI 时代！」他还在日前参加的一场活动中提到，AI 将推动半导体产业在未来几十年的发展，因为大数据 ( big data ) 需要机器学习，而机器学习需要更多运算，这些都将产生更多的数据。的确，AI 如今正处于市场研究公司 Gartner 所谓「炒作期」(hype cycle)的上升阶段，但它似乎又不同于之前引进新技术的情况：我从未见过一项技术引发这么多关于伦理道德的争辩。 AI 将会改变许多事情，无人驾驶汽车、军用和工业无人机、机器人，以及在医疗、政府和城市功能等领域的其他许多应用都可能受到影响。英国政府日前发布了一份长达 183 页的《英国 AI 发展现况调查》( AI in the UK: ready, willing and able? ) 报告，涵盖许多有关 AI 系统的责任、监管与伦理道德等议题，以及在 AI 研究与商业化应用方面的创新、投资与技巧等其他主题。英国上议院特别委员会主席 Lord Clement-Jones 说：「英国有着领先的 AI 公司、充满活力的学术研究文化、活跃的创业生态系统，以及大量的法律、道德、金融和语言优势。我们应该充份利用这样的环境优势，但关键在于必须以道德准则作为发展 AI 的关注重点。」 Jones 说：「AI 并非没有风险，委员会提出的道德原则将有助于减轻这些风险。道德方法确保大众相信这项技术并且看到使用它的好处，同时也使其准备好质疑技术是否遭到滥用。我们要确保这个国家仍然是研究和开发这项新技术的前哨站。不过，新创公司可能很难自行扩大规模。」在该委员会的报告中，许多建议均指出 AI 需要透明化。当 AI 被用来做出重大或敏感的决策时，应该建立一个自发性机制来告知消费者。该报告并指出，当 AI 系统故障或对用户造成伤害时，现行法律是否足以明确相关责任，目前并不清楚，因此，该领域亟需尽快明确责任归属。让 AI 透明化 AI 系统能够透明且易于理解吗？是否存在一定的技术透明度，让人们能针对系统为什么做出某一项特定决定提出质疑？业界对此以及 AI 系统的问责制都有详细讨论。在许多深度学习系统中，通过许多不同的处理层馈送信息并得出最终解答或决定，可能会让系统看起来像「黑盒子」，即使是其开发人员也不一定都能够确定哪些因素导致系统决定其中一项比另一项更重要。英伟达 ( Nvidia ) 欧洲、中东、非洲 ( EMEA ) 解决方案架构和工程团队总监 Timothy Lanfear 提出了另一种看法。他说，机器学习算法通常比传统的软件编码更短、更简单，因此在某些方面也更容易理解与侦测。我们每天都在使用那些复杂到无法吸收的系统。AI 并没什么不同。它也处于一种无法完全理解的复杂程度。然而，你唯一能做的是把它分解成片段，找到测试它的方法，然后检查它是否按你期望的方式进行，如果不是的话，就采取行动。该委员会坦承，要达到技术上的完全透明化相当困难，对于某些 AI 系统来说甚至是不可能的，特别是在某些情况下甚至并不适用。然而，在一些安全关键的场景中，技术必须是透明的。在这些领域的监管机构必须有权强制使用更透明的 AI 技术。英国 AI 委员会在其报告中还提到，我们认为部署任何可能对个人生活造成潜在影响的 AI 系统都是不被接受的，除非它能对自己所做的决定提出充份且令人满意的解释。例如对于像深度神经网络 ( DNN ) 等无法为其决定产生完全解释的情况，可能意味着必须延迟某些特定用途的部署，直到找到替代解决方案。致力于开发全堆栈无人驾驶汽车功能的英国无人驾驶汽车初创公司 FiveAI 首席执行官 Stan Boland 并不认同该报告中提出 AI 系统存在的黑盒子现象。他说：「我们的系统是完全模块化的，这对于解释和除错系统以提升技术和服务来说非常关键。任何系统在实际上路之前都必须经过多次独立验证。」他补充说，全世界采用自动驾驶的方案各不相同，例如，在英国伦敦 ( London ) 和美国山景城 ( Mountain View ) 就有不同的运作方式。每个城市由于生活方式和环境条件不同，自动驾驶系统的模式也各异其趣。对我们来说，重点在于打造出符合欧洲客户需求的解决方案。

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浙江中学装设人脸识别系统为监控民众，中国政府在境内各大城市设置「天网」人脸识别系统，能于极短时间进行身份比对，从而找出在逃犯人。如今，当地中学校园亦引入类似系统，以人脸识别镜头监控学生在课堂上的一举一动。据《新华网》消息指，浙江杭州第十一中学近日在部分课室中引入人脸识别镜头，能够捕捉学生的表情，当学生表现不专心时，就会被系统标示。该校副校长张冠超表示，有关系统名为「智能课堂行为分析系统」，会自动分析学生的专注程度。如学生被标为黄色，代表他认真上课；反之就会被标为蓝色。张冠超指，系统收集的数据将会交给老师，作为调整教学模式的依据。同时表示由于系统收集必要数据后，就会以代码方式进行运算，过程中并不会撷取学生的容貌照片，故有关做法并不会侵犯学生私隐。但亦有专家指，这种做法将对学生的性格造成影响，并会将他们培养成「表演型人格」，更会让学生感到自己被视为犯人。而当地学生亦于受访时指，该系统「应该没什么帮助」。但该校副校长张冠超指，下学期会将系统扩展至全校课室。

AI成为中国高中生必修科目 ▲AI 成为中国高中生必修科目 AI 产业前景一片看好众所皆知，为了向下扎根， 2016 年欧巴马政府投入了 40 亿美金推动 STEM（科学、科技、工程与数学）人才培育。 2017 年，香港也投入 20 万港币的额外津贴推动 STEM 普及教育。而现在，中国官方甚至着手将 AI 教育编进高中教科书。在中国国务院要求将人工智能相关课程纳入小学和中学教育的 6 个月后，全球第一本 AI 中学教科书「人工智能基础（高中版）」在上海正式出版。香港中文大学信息工程教授、商汤科技董事长唐晓鸥，与华东师范大学慕课中心等 6 所知名高中教师合编此书，并选定北京、上海 40 所高中，成为中国 AI 高中教育的首批「人工智能教育实验基地校」，包含华东师大二附中、上海交通大学附中、清华大学附属中学、上海市市西中学等。中国这本 AI 教科书详细描述了人工智能的发展史，以及相关应用，如脸部识别、公共安全系统和自动驾驶的知识。同时强调「手脑结合」的教育方式，商汤科技也在校园中设立人脸识别系统、人群分析系统、学生行为监测系统、教学实验平台、机器人、无人车等于一体的人工智能实验室，鼓励学生动手实验。不只是死读书而已，中国的 AI 教育是期待每位高中生都能掌握 AI 基本技能。

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