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用《蒙特卡洛法》来决定灭灯策略以挑选最符合自己标准的男嘉宾 蒙特卡洛法是什么就不具体说了,总之一句话,就是用超大超多的数据模拟可能发生的各种情况,然后根据统计结果决定采取的策略。 站神是谁也不必说了,选她的原因是因为她阅人无数,嘿嘿,差不多50期终于走了,一共见过250个男人。 于是,假设某位女嘉宾有勇气也站那么久,她应该如何留灯才能最大可能的找到50期中的那个最佳男嘉宾。当然了,这里的“最佳”指的就是让这位女嘉宾最喜欢的,标准由女嘉宾自行掌握,高富帅还是别的什么我们就不用管了。 这位女嘉宾的做法很简单,就是先灭掉一批,然后在“剩下的人”中选择“第一个”出现的素质不低于被灭掉的那些男嘉宾中的最佳者。 经过“100000”(十万)次的模拟,考虑了3种男嘉宾素质的分布情况: 1. 素质平均分布。(uniform distribution) 2. 素质正态分布,通俗来说即普通素质的多,很低和很高素质的人少。(normal distribution) 3. 高素质的人数较多。(geometric distribution) 最终得出的结果如下图所示:再来看一下非最优选择策略。 假如这个女嘉宾觉得只要能达到前面看到的最好的男嘉宾的8成就心满意足可以留灯了,那么这种情况下的结果如下所示:结论: 1. 如果要选择最好的男嘉宾,各种素质的男嘉宾构成比例或者分布情况对留灯策略无影响。 选择最佳男嘉宾的策略是先灭掉前面37%,约为93个男嘉宾,然后再给任何一个素质不低于前面93个的男嘉宾留灯。 3. 如果要求不是特别高有最好的男嘉宾的8成就够了,各种素质的男嘉宾构成比例或者分布情况对留灯策略有较大影响。选择策略有所不同,对于平均分布的男嘉宾,灭13个人就可以开始选择了;而对于其他两种分布,灭60个人左右。 题外话:站神你够狠,为了找个最高最富最帅的,你可以毫不客气的灭掉一个连队啊。
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