月的个人资料 - RAT

月默契

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十月底了马上十一月了

让你们重新选择一次还会学大数据吗

第十三天啦

金秋十月十里花香

大数据毕业后你们都从事何种工作？

大数据的最终目的是什么？

生活离不开大数据了

大数据在日常中有什么应用

今天是第十四天周四

今天是第十五天哈兄弟们

大数据分析报告如何写？有大神指点下吗

大数据就业方向和发展前途是什么？

大数据指的是什么大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术，是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。好比我们大量用户在淘宝上购物，那么会产生大量数据，淘宝可以用来分析用户的购买习惯，潜在购买需求，每年双11第一单送达速度很快，这便少不了大数据的参与

大数据一、计算机等级考试证书计算机等级考试证书在大学期间就可以考取，是大数据专业的基础证书。如果想要从事与大数据专业相关的工作，必须拥有计算机等级考试证书。二、大数据工程师认证证书大数据的大部分内容都要都需要用到linux。所以需要学好linux才可以考取大数据工程师认证证书。大数据工程师的主要任务是分析事件的历史，预测事件的未来，然后对事件进行优先选择。三、SAS认证证书 SAS认证证书是在国际上公认的数据挖掘和商业领域的证书。这两个领域现在发展的非常好，并且就业方向很好。学习大数据专业的学生考取SAS认证证书是不错的选择。四、Coursera证书 Coursera证书是大型的免费公开在线课程，开办这个课程的目的是希望能够给学生提供免费的网络公开课。拥有Coursera证书代表已经学过该课程，并且成绩合格。美国的许多学校都承认这个证书，学生拥有Coursera证书可以为自己带来更好的发展。

大数据专业在大学期间要考些什么证？如果将来想从事数据分析相关的工作:没有任何证书能对你找工作,跳槽,升职加薪有直接的帮助如果觉得目前学习还有余力,想通过考证提升一下自己的话,有两类证书可以考虑一下:1,数据分析间接相关的证书。虽然未必和数据分析直接相关,但将来工作很可能会用到,而且可以拓宽自己的知识面,加深对行业的了解。2,其他行业的证书。开阔视野,多开辟一条路,有助于将来成为复合型人才。 1,数据分析间接相关的证书。数据分析的基础是数学和计算机,数学的话国内没有什么有分量的证书,所以只能考计算机的。扎实的计算机基础对从事数据分析的帮助还是非常大的。计算机的证书主要分两类:基础类和专业类基础类主要是国际计算机等级考试和软考优点是通用性强,可以加深基础,万一将来从事体制内工作,搞不好还能升职加薪。缺点是通用性太强,多理论少实际,考过也不知道自己会了什么。专业类主要是各种vendor证书喜欢网络就考思科喜欢数据库就考Oracle数据分析的话,个人最推荐的是AWS。(不过不建议太早考,将来用不用的到很难说)好处是实用性强,万一你的目标企业刚好用到这个技术你就赚大了。缺点是将来不一定用得到,而且需要很大投入(时间,金钱)

普及一下什么是大数据技术？大数据（big data）是一种信息资产，它是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力。简单而言，大数据更偏重于发现、预测并印证的过程。大数据的本质就是利用计算机集群来处理大批量的数据，大数据的技术关注点在于如何将数据分发给不同的计算机进行存储和处理。从数据来源的角度看，大数据的数据来源包括内部数据和外部数据，有很大一部分数据是包括音频、视频、图像在内的非结构化数据，或是半结构化数据。大数据的应用几乎涉及到社会生活的方方面面，如医疗行业、金融行业、体育行业、安全执法、城市改善等等。当然，大数据所涵盖的领域不止这些，未来还会有许多新的行业和领域利用大数据的应用进行规划和发展。目前国内研究大数据平台的公司主要分为四类：数据库/大数据平台类。如星环，做Hadoop生态系列的大数据底层平台公司。Hadoop是开源的，星环主要做的是把Hadoop不稳定的部分优化，功能细化，为企业提供Hadoop大数据引擎及数据库工具。云计算/云端大数据类。如阿里巴巴的明星产品-阿里云，与亚马逊AWS抗衡，做公有云、私有云、混合云。实力不差，符合阿里巴巴的气质，很有野心。大数据决策平台。比如帆软，商业智能和数据分析平台提供商，从报表工具到商业智能BI，在这个领域很成熟。大数据存储硬件类。比如浪潮，很老牌的IT公司，国资委控股，研究大数据方面的存储，在国内比较领先。目前，大数据的发展趋势包括：数据的资源化，与云计算的深度结合，数据管理成为核心竞争力，数据生态系统复合化程度加强，数据质量是BI(商业智能)成功的关键，数据泄露泛滥。

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