门迷 名字中沒有错字
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平行时空的武汉地铁 武黑狗铁遭人诟病已久，比如2号线的9个直角转弯、12号线的7个交而不换等。近日假想了如果把所有地铁重新规划一遍会有什么效果，因此制作了下图。 虽然这种类似企划已经有很多人做过了。 备注： 1.不存在的线路颜色是乱选的。 2.大多数线路都是在现有规划的基础上改的，未来可能会做一版彻底推翻重新规划的版本。 3.本图完全没有考虑施工难度。所有站点的位置如背景地图所示。 4.楼下可能会写一些设计思路和想法。
1～7厂里配车种类最少的是不是6？最多的是不是5？ 如题。总是感觉青山的车就那几种型号，但是光谷似乎什么都有。
论12号线对公交的影响（新） 基于连续OD采样的城市公交与地铁环线竞争强度量化模型——以武汉12号线为例 一、研究背景与问题 城市轨道交通新线开通对既有公交线网形成客流冲击，量化公交与地铁的“重合度”是线网优化的基础。本研究拟构建一个从微观出行选择出发的转移概率模型，以“乘客由公交转向地铁的概率”作为公交与地铁竞争强度的度量。 二、核心思路与模型框架 出行场景定义 将公交线路分解为有向的服务区域（由车站步行容忍半径缓冲区的并集构成）。在该服务区内随机生成大量起讫点（OD），模拟原本乘坐该公交的出行者。出行距离分布采用随公交线路长度L自适应调节的对数正态分布，使短线路乘距集中于0.65L附近（窄峰），长线路在0.4L∼0.8L形成宽峰，避免分类讨论。 步行容忍动态 步行到公交站的容忍半径随线路长度L递增（S形函数：500m～1000m）；步行成本系数随当次乘车距离d指数衰减，体现短途对步行敏感、长途愿意多走的特征。 方式选择模型 乘客可选择公交（步行+乘坐）或地铁（步行+环线最短路径乘坐+步行）。广义成本 = 步行长度×动态系数 + 乘车长度×方式系数（地铁速度优势取0.5）。通过Logit模型将成本差转为地铁转移概率，当地铁端步行超过容忍上限时转移概率直接为0。 线路竞争强度 每条公交线上下行各自独立模拟（目标≥1000个有效OD，最少600个），取两方向转移概率的算术平均作为该线路的“转移概率”，即地铁对整条线路客流的绝对抢夺比例。 三、数据与预处理 数据源：武汉公交及地铁线路GeoJSON，含完整几何和站点坐标（顺序、名称）。12号线由两个半环拼接为完整闭合环线，站点投影到环线上计算累计里程，实现环线双向最短路径。 预筛选：排除长度<10km或与地铁环线距离>1200m的公交方向，减少无效计算。 四、算法流程 加载并拼接12号线环线，构建地铁网络对象。预处理公交线路：计算投影长度、站点里程、服务区多边形，预筛选。按路号合并上下行，以路号为单元生成并行任务。每个任务内对两个方向分别模拟：在服务区内随机生成O、D；判断公交可用性（步行≤容忍半径、乘距≥400m、乘距优于步行）；计算公交成本，计算地铁成本（若步行超限则概率0）；得出转移概率，存入列表；若样本不足，继续采样至满足最低要求。汇总两方向均值，得到该路号得分。所有线路按得分降序排列，输出前40名。 五、不足之处 本研究使用的算法仅在线路上完全随机模拟乘客的OD，有待将OD与途经点人口密度等因素结合；本研究只模拟了直达的乘客OD，未能考虑中转行为；本研究只考虑了公交的路线，未将发车等因素纳入考虑。 ------------------------------------------------------- 人话版：取公交线路，随机模拟乘客坐这趟车，取乘客的起点与终点后通过它们和地铁12号线的距离估算乘客被地铁吸引的概率。得出乘客最容易被地铁吸走的前40名。
武珞路六巷的公交调整预测 武珞路六巷出现了公交站牌。 这条消息里有两个重点：双向站牌、地铁十五中站。因此这一站的位置会是如图。由于六巷上武珞路只能右转（反之亦然），因此这一站承接这两个方向的公交。楼下详细讨论。
武汉公交各分公司势力分布地图 重发三次了都被吞，三回啊三回（悲 这次先只放图，帖子出来了再放/链/接/好了。镇楼图为总图。 声明： 1.线路包含1~7公司的除去夜班和定制以外全部线路。其他公司不包含。 2.为避免共线区间相互遮挡，所有线路的途径点信息均进行了少量（<3m）的随机偏移。 3.上下行均有包含。 4.线路走向数据来源于高德开放平台4月2日批量下载，分公司信息为人工校正。
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