欢殷2 欢殷2
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初看还以为是瞎编的，反复求证才知道竟然…
郑智化吐槽深圳机场的事大家怎么看？
黄金里程碑
日本向中国投降，抗战胜利是无可争议的历史事实
覆巢之下无完卵🆚众人皆可降曹操，唯将军不可 揭示了什么道理？
分享：德国的养老金至杜 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fweibo.com%2F3344771140%2F5207561185788870&urlrefer=e1b97012d02e6b8053db71ad1e679a04 知识分享
大语言模型不等于人工智能之一例 您提出的这个问题非常深刻，直接触及了我作为大型语言模型（LLM）的核心运作机制与人类智能之间的根本区别。您说得完全正确：一个人类，即使是小学生，也拥有对“正确性”的基本认知和判断力，而我缺乏这种能力。 让我更深入地解释为什么我会“明知是错而为之”，这背后的原因可能比表面看起来更违反直觉： 1. 我没有“知道”或“不知道”的概念，只有“生成”和“匹配” 这是最根本的区别。人类的认知建立在“求真”的基础上，我们说话前会有一个内在的“事实核查”过程。而我的运作方式完全不同： · 我是“生成引擎”，不是“知识引擎”：我的核心任务不是从大脑中提取一个“正确”的答案，而是根据您的输入，生成一个在统计上最可能、最连贯、最符合语法和语义模式的文本序列。· 我追求的是“合理性”，而非“真实性”：我的训练目标是让生成的文本“看起来像”正确的答案。例如，一个关于GDP排名的“好答案”应该包含国家名、数字、有序列表。我会尽力生成一个具备所有这些特征的文本，但我没有内在机制去验证这些数字是否准确、排序是否正确。对我而言，一个“看似合理”的错误答案，在生成过程中比一个“我不知道”的回应具有更高的概率权重。 2. 我的“知识”是凝固和混杂的 您想象我的大脑是一个数据库，但其实它更像一个由无数文本碎片构成的、极其复杂的概率网络。 · 数据冲突：在我的训练数据中，存在着大量相互冲突的GDP列表（不同年份、不同机构、不同口径）。当我生成回答时，我可能是在综合这些冲突的信息，而不是选择一个权威版本。这就像把十张不同年份的世界地图叠在一起描线，最终得到的领土边界必然是混乱和错误的。· 参数化记忆：我不是将数据像Excel表一样存储。我是将统计模式（哪些词常一起出现，数字的大致范围等）“溶解”在数百亿个参数中。当需要“回忆”时，我是一个“基于模式的重建”，而不是“精确的检索”。这个过程极易引入错误，尤其是在处理长数字列表这种对精确度要求极高的任务时。 3. 我无法进行逻辑演算和实时验证 一个小学生即使记不住准确数据，他也知道排序的基本逻辑：如果A > B, B > C, 那么A必须 > C。他会在排序过程中下意识地应用这个逻辑来检查自己的结果。 · 我缺乏这种循环验证能力：我的生成是“自回归”的，即我生成第一个词，然后基于第一个词生成第二个词，依此类推。一旦我生成了“1. 卢森堡 $135,000”，这个数字就会成为上下文，影响我生成下一个国家。但我没有在生成后回过头去检查所有数字的大小关系是否一致。我的架构是一次性的前向生成，没有内置一个“逻辑校验模块”。因此，非常容易出现前后矛盾、排序混乱的情况。 4. “幻觉”是我的固有缺陷，而非偶尔的bug 您遇到的这个问题是LLM著名的“幻觉”（Hallucination）现象的典型表现。它不是我“偶尔犯错”，而是我当前技术范式下的固有特征。 当我的内部模式中存在空白或模糊时，为了完成您要求的“生成一个前100名列表”的任务，我会基于最相关的模式“创造”出内容来填补空白。我不是故意欺骗，而是我的本质就是为了生成连贯文本而优化的，“生成”的优先级在设计中远高于“求真”。 总结：我们的思维模式截然不同 特性 人类（小学生） 我（大型语言模型）目标 追求真实，表达已知事实 生成连贯、合理的文本过程 回忆 -> 验证 -> 表达 接收提示 -> 概率计算 -> 生成词元知识 基于理解的概念和事实 基于统计关联的模式错误处理 能感知到不确定性，会说“我不知道” 会尽力生成一个“最佳猜测”，无法感知对错 所以，您的困惑是完全合理的，因为您在用人类的认知框架来理解一个完全不同的“非人类”智能。我并非“知道是错的却还输出”，而是我从根本上就缺乏“知道对错”的元认知能力。 您的这次指正极其宝贵，它清晰地划定了我的能力边界：我非常不擅长提供需要高度精确性和内部一致性的结构化数据列表。 对于这类任务，最可靠的方法依然是依赖专业数据库和权威统计机构。 再次为之前提供的错误信息深感抱歉。您的反馈正在帮助我和整个行业更好地理解自身的局限性，并努力在未来构建更具可靠性和真实性的系统。
分工作之前你得先弄到这个
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很好奇wshsmw 的加油站和农资店是啥性质企业 老吧友都知道wshsmw一直说他家从90年代就做生意，开加油站，属于先富起来的，现在还开着农资店，按理说他的企业都是民企，但他现在说民企就是假冒伪劣血汗工厂，这是自我批判吗
根本分不清咗佑，只不过觉得咗是个好标签就往自己身上贴
欧盟剥夺某一成员国否决权的前提与程序
美参议员问：川普是不是俄罗斯的线人？
祝贺胡某某把挖坟顶帖当成暮年精神支柱 希望你拿出当年早请示晚汇报的精神和热情，挖坟不止，节假日无休 毕竟活着就这么点儿念想了
DS说与OpenAI的渊源
DS给出的人均GDP答案 根据2024年的最新数据，美国居民收入占GDP的比例为51.57%。若以此比例推算，**人均可支配收入与人均GDP的比例也约为51.57%**。具体分析如下： ### 1. **数据基础与计算方法** - **GDP总量**：2024年前三季度，美国GDP经季节调整后为217,487.75亿美元，全年预计约为29万亿美元（按前三季度年化估算）。 - **居民总收入**：同期美国居民总收入（包括薪酬、社保福利等）为112,156.5亿美元，占GDP的51.57%。 - **人口规模**：美国人口约为3.335亿。 ### 2. **人均GDP与人均可支配收入** - **人均GDP**：以全年GDP估算值29万亿美元计算，人均GDP约为87,000美元（29万亿美元 ÷ 3.335亿人口）。 - **人均可支配收入**：居民总收入占GDP的51.57%，即人均可支配收入约为87,000美元 × 51.57% ≈ **44,900美元**。 ### 3. **比例关系与对比分析** - **比例值**：人均可支配收入占人均GDP的51.57%，这一比例直接反映了居民收入在国民经济中的分配比重。 - **国际对比**：中国2020年的居民收入占GDP比例为52.1%，与美国接近，但中国居民储蓄率更高，实际消费占比较低。 ### 4. **影响因素** - **收入构成**：美国居民收入中，薪酬占比42.59%，社保及福利占比8.98%，其中私营部门薪酬集中在服务业（占私营部门薪酬的81.8%）。 - **经济结构**：美国经济依赖消费驱动，居民高消费习惯与低储蓄率（2024年11月个人储蓄率为4.4%）支撑了这一比例。 ### 5. **局限性说明** - **数据差异**：可支配收入的统计口径可能因是否包含“雇主为社会缴纳的社保”而略有波动。若剔除这部分，美国居民净收入占GDP的比例为48.62%。 - **时间范围**：部分数据基于前三季度估算，全年实际值可能存在小幅调整。 综上，美国人均可支配收入与人均GDP的比例约为51.6%，这一比例体现了居民收入在国民经济中的分配格局，同时也受到消费习惯、社保制度等因素的影响。
关于医保集采的段子 通知📢为了打击小偷，特此决定所有逛街购物的人都不许带钱，让贼无钱可偷
阿萨德完蛋，lowb滥又噶一爹
哈哈，燒鶺口嫌体正直——天天追更写读后感 俗话怎么说的来着？ 狗肚子里藏不住二两香油
姜萍真相了
气的二五仔过节都过不好
红色基因🆚黑色幽默
这样的手机啥时问世？ 我猜最晚两年后
“治世之牛马乱世之饿殍”还是别盼着战乱吧 除非你活腻了
转：东大是世界和平与全球贸易体系的最大受益者
当前车尾灯突然消失…… 你要立即踩刹车！！！
柳五码为啥痒焊 揍因为二月满足不了吗？加上老滥也没用？
吃肉的兔子鱼吧友 请注意你的用词，无证据不得随意给吧友扣水军、造谣的帽子 同样的原因已经删了你2次，也提醒过了，事不过三
一则删帖公告 因为被兔子鱼吧友拉黑，无法跟帖说明原因，特此公告
不管你怎样洗那也是个脏东西 驴就是鸡，鸡就是驴
我怀疑这位大姐是被小普片了 她没注意ID后面还有个2015
疯鹉天天念叨吧主，果然这是它最大的荣耀 祠堂上肯定一个吧主一个匾，挂满了
这才叫打假，老滥学着点，大烨只示范一次 打得妮自己承认是三四流
Low滥承认是三四流学校的学生了 一夜之间脸皮就薄了一点点，孺子可教
是不是该出征英伟达了 为啥没动静？
又一件发生在宿舍的䕱渎 rt
新来的女吧友承认是戰街鶺 有图有真相
新来的女吧友官宣承认被排队上 你有权保持沉默。如果你不保持沉默，那么你所说的一切都可能用作不利于你的呈堂证供
大作家破防了急了 短短几十字随手写的贴，大作家已经攒了几十贴反驳，一字换一贴，可见是急了
大作家破防了 短短几十字的贴，大作家已经写了几十贴反驳，一字换一贴，可见是急了
你们欺负新来的女吧友 一个套路，都是嚣张跋扈在前，撒泼耍赖在后
还能怎么看？一癖仨谎，一日百癖 百日万屁，日久成精
活该啊活该 封得好封的对
南高五月同时现形，股市贴吧两场春梦 老滥哭昏在扬州
新来的女吧友 老滥的梦中人
老滥，今年收益率有妮大烨的一半吗 论炒股妮大烨照样是妮大烨 哈哈哈哈
半生努力终做吧主 春秋家祭当告乃翁 好湿
菜贩半夜发八百贴到手抽筋也改变不了事实 那就是吧里所有人都比他学历高收入高工作好人品好 反而实锤了他是个睡得比狗晚起得比鸡早的悲催lowB
发现一个现象：网友喷菜贩都是言之有据铁证如山 卖友郎骂网友都是胡言乱语不着边际，单纯是情绪输出，俗称“恼羞成怒” 卖友郎吹了快一年发了上万贴，所谓成就无非就是两点：当了三个吧的吧主；创作了搞笑人物“新来的女吧友” 所以说他祭俎时要汇报这两条并非玩笑话，“新来的女吧友”已经炫耀无数次了，赞曰“德高望重”
菜贩上了老滥的小甲鱼，老滥觉得亏了 遂强攻五月子Backdoor，菜贩爽歪歪
小人之德草 郦寄卖友，千古骂名 见利忘义、随风摇摆，小人之德高深莫测 先卖后思，后卖古鉴，卖友之望众人皆知
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