前辈你的肠 梓逸hi
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《架构整洁之道》9-10章 第九章和第十章是《架构整洁之道》一书中关于如何管理代码质量和确保代码可靠性的两个章节。以下是这两章节的总结: 第九章:测试与调试 测试的重要性:测试是确保代码质量的关键步骤,应该尽可能地遵循单元测试、集成测试和功能测试的原则。 调试的重要性:调试是确保代码可靠性的重要步骤,应该尽可能地遵循断点调试、跟踪调试和排除调试的原则。 使用工具进行调试:使用命令行工具(例如ctest)和其他调试工具(例如pdb)可以帮助开发人员更加高效地进行调试。 编写清晰的文档:编写清晰的文档可以让其他人更好地理解代码的作用和功能,从而提高代码的可靠性。 遵循设计原则:遵循设计原则,如模块化、里氏替换等,可以帮助代码更加易读和可维护性。 使用版本控制:使用版本控制可以帮助代码保持一致性,并且可以让代码更加可读性和可维护性。 第十章:变更管理 变更的原因:变更的原因可能包括需求变更、技术升级、安全审查等。应该尽可能地遵循评估变更的原则,即变更是否对目标产生影响,是否会导致不良后果,是否有必要进行变更等。 变更的管理:变更的管理应该遵循“轻度变更”的原则,即只对那些可能会对目标产生重大影响的变更进行管理。变更的管理应该尽可能地简单和透明,即应该尽可能地公开变更的原因、影响和决策过程。
《架构整洁之道》7-8章 第七章和第八章是《架构整洁之道》一书中关于如何设计和实现高效、可维护的代码的两个章节。以下是这两章节的总结: 第七章: 组织与命名 组织代码的目标:把相似的代码归类到同一个集合中,使得代码更易于维护、测试和重用。 命名的重要性:命名应该简洁、清晰,并且与功能和部署场景紧密相关。命名应该避免混淆和歧义,应该让人很容易理解和记忆。 使用模块化命名:将代码分成小的模块,每个模块只包含一个主题或者特定的任务,这样可以提高代码的可读性和可维护性。 遵循最小权限原则:遵循“谁有权访问谁负责”的原则,确保只有拥有足够权限的人才能对代码进行更改和操作。 关注常量和数据结构:在代码中使用常量和数据结构可以帮助代码更加可读性,同时也可以减少代码中的错误和冗余。 避免过度依赖全局变量:避免过度依赖全局变量,因为它们可能会导致代码难以扩展和修改。 第八章:文件与注释 文件的重要性:文件是代码的基础,应该被视为整个代码库的一部分。应该尽可能地遵循单一职责原则,即文件应该只负责一个特定的任务或者功能。 注释的重要性:注释可以帮助其他人更好地理解代码的作用和功能。注释应该清晰、简洁,并且应该与代码的其他部分相关联。 使用通配符和缩写:使用通配符和缩写可以让代码更加易读和理解,同时也可以让代码更加可读性和可维护性。 使用版本控制:使用版本控制可以帮助代码保持一致性,并且可以让代码更加可读性和可维护性。 遵循Lint规则:严格遵循Python官方推荐的lint规则,可以帮助代码更加易读和可维护性。 总体来说,架构整洁之道的这两章节强调了组织代码的重要性、命名的重要性、模块化命名的好处、最小权限原则的遵循以及常量和数据结构的使用。这些原则可以帮助开发人员写出更加易读和可维护的代码,从而提高代码的质量和可靠性。
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