保卫北极熊
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【求助】如何用自己的数据进行机器学习？ 各位前辈好，我现在有一个excel，里面有400个4维数据：即3列特征值{x1,x2,x3},对应一个y。数据如下：现在想用随机森林进行机器学习，我查了一下可以用mathmatic里的Predict[]进行建模。但我遇到一些问题想请教大神们，就是： （1）我如何从excel里导入我的数据？ （2）如何让Predict[]，对{x1,x2,x3}→y进行建模？ 例如，例子里面的： [In]: PW = Predict[{{5.251, 4.831, 0.295} -> 1, {4.685, 4.831, 0.295} -> 2.5, {0.876, 4.831, 0.295} -> 3, {0.713, 4.831, 0.295} -> 1, {0.552, 4.831, 0.295} -> -4.2, {6.047, 5.111, 0.901} -> 2}] [In]: PW[{0.876, 4.831, 0.295}](*给定特征，预测新样本的值*) [Out]: 0.66 因为我的数据太多了，不能一一输入，我想请教大家，我如何使把我的数据用Predict[]建模，并预测我另一个只有100个{x1,x2,x3}表格里的数据呢？ 麻烦大家了~
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