Math🌌的个人资料

MMA计算病毒的可能方案 mathematica不容易卡死。当去计算一个输入的时候，会在后台静默计算，同时不会占用太多资源，主界面仍然运行流畅，随时可以中止计算。但当即时输出与复杂计算结合的时候，就可以打到占用主界面以至于卡死的目的。例如TracePrint即时调试输出和Plot运算相结合，大量的步骤就会打到卡死的效果。而当把这一代码用字符串压缩封装，就会没人能看得出来。再使用自带的字符串自解释函数(ToExpression) ,就可以做成一个mma病毒。成品放二楼

知乎看待中医

一张图带你走进中医忽悠世界

【Happy说论文】Nature：吸烟对肺细胞DNA的影响论文标题：Smoke signals in the DNA of normal lung cells 简介：Healthy cells in smokers’ lungs have a high burden of mutations, similar to the mutational profile of lung cancer. Surprisingly, ex-smokers’ lungs have a large fraction of healthy cells with nearly normal profiles. 吸烟者肺部的健康细胞具有很高的突变负荷，类似于肺癌的突变情况。出人意料的是，戒烟者的肺部有大量健康的细胞，轮廓几乎正常。全世界有11亿吸烟者，在他们当中，每年估计有180万人死于肺癌。（据世界卫生组织（WHO））（曾经有一篇发表在《柳叶刀》的论文说烟草的成瘾性和生理伤害性均大于大.麻和摇.头丸）由吸烟引起的肺癌可能需要数十年的时间才会出现，而且吸烟者患这种疾病的风险比不吸烟者高30倍。烟草烟雾的致癌成分通过引起DNA损伤而导致肺癌，这种损伤可通过已知机制导致突变，但人们对吸烟对健康的肺细胞产生的最初后果知之甚少。这篇论文，作者分析了肺细胞的突变情况，来自16个个体包括儿童、成人，不吸烟者、吸烟者和戒烟者（ex-smoker）的632个细胞。作者分析了目前存在的突变的频率和性质，发现它们随着年龄和吸烟状况而变化。这些突变还与一种肺癌——鳞状细胞癌有关。作者从肺组织中分离细胞，并隔离出一种称为基底细胞（basal cell）的上皮细胞，它们具有自我更新的能力。作者在细胞群中培养单个的细胞，这样就能够确定所提取的细胞的DNA序列。作者发现，随着年龄增长，核苷酸（DNA的单位）突变的数量也在增加，下一年平均每个肺细胞的突变核苷酸就会比上一年的多出22个。上图画出了各种情况下肺细胞的突变负荷（mutation burden，可以理解为细胞DNA中某个指定的基因片段的突变数）。他们分析了不吸烟者，吸烟者和已戒烟者的肺组织中的突变情况。作者提取了活检肺组织中的细胞，并逐个细胞地对DNA进行测序。可以清楚地看到，不吸烟者的细胞几乎没有突变，而吸烟者的细胞中有大量的突变（颜色越深表示突变越多），戒烟者相对较少。根据数据，吸烟者平均每个肺细胞比不吸烟者增加了5300个突变（对于戒烟者则是2330个），有力地证明了吸烟能够促使肺细胞突变。而且，吸烟者的各个肺细胞之间，突变数量的差异也很大，吸烟者中同一个人的不同细胞中的突变数可能相差十倍（不吸烟者肺细胞之间没有这样大的差异）。使人费解的是，正如你所看到的，即便是在吸烟者中，也有20%以上的肺细胞几乎没有任何突变，就和不吸烟者的肺细胞一样！所以作者猜测，很有可能这些细胞是由干细胞组织新分化的，但这种干细胞组织目前还是未知的。细胞暴露于致癌剂的细胞周期阶段可能会影响DNA复制之前修复DNA损伤的效率，这可能为这种高变异性提供了解释。

【Happy说论文】《Nature》：精神压力使老鼠毛发变得灰白论文时间：2020.1.22 标题：How the stress of fight or flight turns hair white（“战斗或逃跑”机制的心理压力如何使老鼠的毛发变成白色）简介：Signalling from the sympathetic nervous system of mice when subjected to stress leads to the depletion of a stem-cell population in their hair follicles. This discovery sheds light on why stress turns hair prematurely grey. 当受到压力时，小鼠交感神经系统发出的信号导致其毛囊中的干细胞数量减少。这一发现揭示了为什么压力会使头发过早变灰。人类的头皮平均拥有100,000个毛囊，在整个人类中可以发现各种各样的头发颜色。头发的颜色由称为黑素细胞的细胞决定，这些细胞会产生吸收光的黑色素的不同组合。黑素细胞来自黑素干细胞（MeSC），它们位于毛囊的凸起（bulge）中。正常的毛发周期分为三个阶段：毛囊再生（生长期anagen），变性（退行期catagen）和休息（休止期telogen）。黑色素细胞的生产开始于生长期初期（图1a）。随着年龄的增长，MeSC逐渐枯竭。因此充满黑色素的头发会变成“盐和胡椒”色，然后在所有毛囊中的色素完全消失后变成灰色，最后变成白色。图1 |黑素干细胞与精神压力。黑素干细胞（MeSC）位于毛囊凸起，由交感神经系统支配，神经元释放神经递质去甲肾上腺素。 a，正常情况，MeSC在生长期期间会从凸起移开（红色箭头）并分化为黑素细胞。黑素细胞合成黑色素，为再生毛发添黑色。在退行期和休止期期间，它们开始死亡并迁移出适当位置（未显示）。但是，在新一轮生长期，仍有大量的MeSC分化为黑素细胞。 b，压力刺激会激活交感神经系统，从而更多在毛囊中释放去甲肾上腺素。它会导致MeSC全部转化为黑素细胞，会在退行期和休止期中死亡并迁移走。毛囊中的MeSC减少了，这些MeSC由于去甲肾上腺素过多而几乎全部被消耗。在新一轮生长期，不会分化出任何黑素细胞可以为毛发提供黑色素，它开始看起来是灰白色。（To Be Continued）

【Happy大科普】武汉新型冠状病毒2019-nCoV论文解析（此期为特别辑，故不加期号） Base Article：Evolution of the novel coronavirus from the ongoing Wuhan outbreak and modeling of its spike protein for risk of human transmission URL：(be put in the second floor) 这是一篇关于新型冠状病毒的论文，由于时间关系，时至今日才得以进行解析。 Para.1：（新型冠状病毒的发现） Para.2：Genome sequences of the Wuhan CoV was released. It resembles the emergence of the SARS in 2002. Both happened in winter with initial cases linked to exposure to live animals sold at animal markets, and both were caused by unknown coronaviruses.（摘要）这次事件类似于03年的非典事件，两者均发生在冬季并且都与活体动物有关。而且2019-nCoV的基因组分析图谱已经进行了发布。部分如图：2019-nCoV和SARS-CoV等病毒同属于β-冠状病毒属，与HKU9-1（蝙蝠）和SARS（蝙蝠）相邻。 Para.3：To address these important issues related to this causative agent responsible for the outbreak in Wuhan, we initially compared the genome sequences of the Wuhan CoV to those known to infect humans, namely the SARS-CoV and Middle East Respiratory Syndrome (MERS)-CoV（摘要）将2019-nCoV病毒基因组同SARS-CoV和MARS-CoV基因组进行对比，得到了（图片食用方式：每一组前两行是SARS-nCoV，中间五行是2019-nCoV，最后一行是MARS-CoV。与2019-nCoV重复的基因已被附上相同底纹，为了帮助让差异更明显，我将第一组中所有与2019-nCoV不同的基因都画上了横线。）由此图可清晰地见到，SARS-CoV要比MARS-CoV更类似于2019-nCoV，正如图A所示，MARS-CoV和2019-nCoV属于冠状病毒进化树的两个不同分支。不同位置基因，2019-nCoV与其他二者的相似度图表↑↑↑（图片食用方法：横轴是基因片段位置，纵轴是相似度百分比，越大越相似）也可以看出2019-nCoV的S蛋白质的基因编码相对于其他二者（233懒得打字母了）变化显著。（在上一幅图中的442、472、479、487和491（基于SARS-CoV的S蛋白序列编号）也能看出来这种变化。如你所见，这些数字位置的基因大都变化了。或者说，同SARS-CoV相比5个编码氨基酸变了4个。）在这里附上一幅冠状病毒结构示意图：（下方那个黑线所指的蛋白质是M蛋白）可以看出，S是病毒与细胞膜结合的关键蛋白质。也可以看出冠状病毒是RNA病毒。（详见Happy大科普-第八期） S蛋白的变化意味着什么呢？ Para.4：Betacoronavirus is enveloped, single-stranded RNA virus resulting in occasional outbreaks and more often infections without apparent symptoms.bats being the native host of the Wuhan CoV would be the logical and convenient reasoning, though it remains likely there was intermediate host(s) in the transmission cascade from bats to humans. β冠状病毒属是有包膜的RNA病毒，经常导致偶发性疾病爆发，并且经常感染而没有明显症状。回到第一张图，可以看出2019-nCoV的基因邻居的宿主皆为蝙蝠，因此有理由推断蝙蝠是其原生宿主。 Para.5：Evolutionary analysis of the coronaviruses and modeling of the Wuhan CoV S-protein interacting with human ACE2. 经过缜密的推理，新型冠状病毒应该和SARS病毒的致病机理是类似的——S蛋白通过与人体呼吸道细胞的膜受体ACE2结合来入侵细胞。于是进行了蛋白质分子结合计算如图。（图片食用方法：几乎不可食用。虚线代表将S蛋白和ACE2结合的氢键，剩下的下文会提到） Para.6：Overall, there is considerable genetics distance between the Wuhan CoV and the human-infecting SARS-CoV, and even greater distance from MERS-CoV. This observation raised an important question whether the Wuhan CoV adopted the same mechanisms that SARS-CoV or MERS-CoV used for transmission cross species/humans, or involved a new, different mechanism for transmission. 总体而言，新型冠状病毒与SARS-CoV之间存在相当大的遗传差异，而与MERS-CoV的差异更大。这一发现提出了一个重要的问题，即新型冠状病毒是否采用了与其他二者相同的传播机制，还是涉及了新的不同的传播机制。 Para.7：The S-protein of coronavirus is divided into two functional units, S1 and S2.the Wuhan CoV S-protein had several patches of sequences in the RBD domain having a high homology to that of SARS-CoV_Tor2 and HP03-GZ01 S蛋白由S1和S2两部分组成。S1还包括两个结构域（蛋白质中具有独立功能的区域）——N端结构域和C端RBD结构域（N和C均为蛋白质定向端，类似DNA的5‘和3’端）。其RBD结构域中的5个氨基酸仅有Tyr491（控制一个与ACE2的连接氢键，如C图中右部分）与SARS-CoV相同，其余四个都发生了变化，但换出来的氨基酸的极性和疏水性（决定传播性能和氢键生成的两个关键兴致）均与原氨基酸相似。 Para.8：（2019-nCoV的S蛋白建模完成） Para.9：The binding free energy between the Wuhan CoV S-protein and human ACE2 was –50.6kcalmol–1, whereas that between SARS-CoV S-protein and ACE2 was –78.6kcalmol–1.The Wuhan CoV S-protein and SARS-CoV S-protein shared an almost identical 3-D structure in the RBD domain, thus maintaining similar van der Waals and electrostatic properties in the interaction interface. 由于新型冠状病毒S蛋白中的Asn426取代Arg426（控制一个与ACE2连接的氢键，如C图中左部分）导致氢键相互作用的丧失，与SARS-CoV的S蛋白相比，新型冠状病毒S蛋白的结合自由能增加了28kcal/mol（SARS-CoV的S蛋白与ACE2的结合自由能为-78.6kcal/mol）尽管武汉新型冠状病毒的新结构与ACE2蛋白互作能力由于丢失的少数氢键有所下降（相比SARS病毒S-蛋白与ACE2的作用有下降），但仍然达到很强的结合自由能（-50.6 kcal/mol）。（结合自由能越低意味着结合越稳定越容易）新型冠状病毒S蛋白和SARS-CoV的S蛋白在RBD结构域中的3D结构相同，因此与ACE2的作用有相似的作用力和静电性质。 Para.10：（总结，全文结） ——————END—————— 邀请拾遗：@KevinDuki

【happy冷知识】水跃猜猜，高速的水流落下后短时间会形成何样液面？如果你这样猜想，你就错了：实际上会这样：有图有真相：

【happy冷知识】你知道“公元0年”吗？我们现在使用的历法是格里历（公历），由阿洛伊修斯·里利乌斯从儒略历改编而来。格里历的特殊规则当然是我们熟知的：①每逢能被4整除的那一年为闰年，在二月份增加一天。②能被400整除的年份不是闰年。然而，在格里历中，没有公元0年——公元前1年的下一年是公元1年（公元一年）。这样的设定相对来说更加通俗易懂，但是也引发了一些问题。先不说数学家的气愤，只考虑下公元前的闰年分布吧：从第一个闰年公元4年向前推，公元前1年是闰年、公元前5年是闰年、公元前9年是闰年......糟糕透了！为了方便天文、数学、程序设计、数码信息等领域，克普勒就提出了天文计年这一解决方法。具体操作是，把公元前1年变成公元0年，公元前2、3、4年变成了负1、2、3年，以此类推。你可以清晰地看到了这样做的好处：一方面，年份完全数字化成正、0、负，另一方面，公元前也适用同样的闰年规律（0、-4、-8是闰年）。

论“三大宇宙速度让多少人陷入误区” 本吧的钢筋真是让我哭笑不得。同时能看到某人更是让我哭笑不得。原贴说的，用数学表达其实是这样的：（怕你们钢，我还特地加了一大堆废话。）难道这不是显而易见的吗？如果你认为不是，那么：钢筋们刚不过道理之后就打滚说什么是假想，没有实际意义，哈哈你们转移话题干嘛呀？楼主也没探讨实际意义呀？充分看出赖皮满地打滚原地自爆的偏执精神！

重新辟谣星系相撞，不意味着太阳系会发生灾难友情提示： 1.喷子/杠精请先阅读完整个计算过程再发表言论 2.觉得计算结果仍然意味着太阳系会发生灾难的，看第二条注释 3.觉得相撞过程中恒星稠密、太阳会和其他恒星直接撞上的，看第一条注释，体会一下恒星的稀疏程度：如果每一个恒星都是一粒沙子，那么每个恒星都能占有一整个北京市区那么大的空地。 4.阅读提示：ly是光年的缩写；矢径意即向量、位矢。

Wiki对数学的分类；你都掌握了吗？

2019.8.4前来扫墓 rt

求助dalao系统命名法 rt（如题） rt（如图）这是个胺还是个醛

用C#编写各大帝国计算工具完成度很低......以上为代码（本软件绝对开源）

【Happy大科普】五花八门的医学检验去医院、做检查，各种结果单子花花绿绿、形形色色，从不同的方面、不同的角度评定着你的身体。但，你有没有好奇过，这些东西究竟是怎么回事呢？期号：Happy大科普-医学与诊疗-五花八门的医学检验（第九期）

【大消息】【Nature】热二被推翻！论文原文↓ Heat spontaneously flows from hot to cold in standard thermodynamics. However, the latter theory presupposes the absence of initial correlations between interacting systems. We here experimentally demonstrate the reversal of heat flow for two quantum correlated spins-1/2, initially prepared in local thermal states at different effective temperatures, employing a Nuclear Magnetic Resonance setup. We observe a spontaneous energy flow from the cold to the hot system. This process is enabled by a trade off between correlations and entropy that we quantify with information-theoretical quantities. These results highlight the subtle interplay of quantum mechanics, thermodynamics and information theory. They further provide a mechanism to control heat on the microscale。 @d盾牌星座b @跋涉情怀 @dragoons @华山论剑我第六如何看？

如何理解R-T不稳定性和R-M不稳定性？ R-T不稳定性：瑞利-泰勒不稳定性，Wiki：在任何时间都会发生在密集的重流体被轻的流体加速时。R-M不稳定性：里克特迈耶－梅什科夫不稳定性。Wiki：是指两种不同密度的流体界面经瞬间加速而产生的不稳定性。完全懵了。Wiki也太硬核了吧！这么不善待我这个流体力学一点也不懂的菜鸟~~~ @dragoons @d盾牌星座b @华山论剑我第六又打扰各位dalao了，能不能通俗地解释一下这两个不稳定性（instability），或者干脆把那两条Wiki给的定义给翻译成白话也行哈......

【Happy大科普】什么？大气层也分层？看似简单的一层薄薄的大气层，蕴含着很多的奥妙！期号：Happy大科普-地理与自然-什么？大气层也分层？（第八期）

【Happy冷知识】神奇又美丽的“夜光云” ↑爱沙尼亚维尔扬迪县索马国家公园沼泽地上空的夜光云。↑荷兰德伦特省上空的夜光云。↑在芬兰塞马湖上空发生的夜光云。这么美丽、空灵、高远、纯净的云，不禁让人浮想联翩，更让人好奇：这些云是怎么产生的呢？为什么只能在黄昏和拂晓时分才能看见？为什么看起来要比普通的云：高多了呢？原来，这些云和我们平时看见的云压根就不是一个性质——夜光云叫做极地中间层云。

【招募】happy大科普系列招募编者目前，happy大科普已经拥有七期，在这个夏天，我还会尽量多出更多期。但一个人的奋斗还是太渺小了，为了形成完整的科普体系，提高吧民科学素养，happy大科普需要更多的编者，来填补以下我不太擅长的方面的空白： 1.代数与几何系列 2.生物与化学系列 3.数码与科技系列 4.happy冷知识系列 ... 所以，望各路大神加入happy大科普编组，为建设更辉煌的科学吧而努力！

轰轰小屋吧，结束了。经历过几年的风风雨雨，轰轰小屋吧几次大起大落，坚强地度过了数不清的坎坷。但无情的时间终究会洗刷一切，将轰轰小屋吧放进尘封的历史中。

微分方程好难呀，大家都听懂了吗？ 3blue1brown继微积分系列、线性代数系列，又推出了新一系列：微分方程。这一系列对于我来说就有点难了

有趣：全球变暖的同时，全球的亮度也在神奇地变化着。维基百科： “ 全球变暗是指地球表面接受的太阳辐射逐年减少的现象。就全球平均而言，自1960年到1990年，接收到的直接太阳辐射已经减少了4%。但在去除皮纳图博火山喷发造成的异常后，总趋势又变成是有很小的增加[1]。全球变暗被认为是因为人类活动造成的大气中悬浮颗粒物的增加造成的。全球变暗效应可能造成了全球变冷效应，从而部分的抵销了一些温室气体造成的全球变暖效应。通过地球工程学的一些手段来精细的操纵这种黯化效应被认为是一条可以减少全球变暖影响的途径。 ” 在1990年之前，由于人类活动，大气中的气溶胶（就是悬浮在空气中的小颗粒）增多，导致一部分阳光被反射回外部空间，全球变暗（也意味着变冷）。但是，在1990年之后，也就是皮纳图博火山喷发之后，大气中的气溶胶反而变少了，似乎又全球变亮了。（图为大气气溶胶浓度曲线，可见在皮纳图博火山（图中Pinatubo）喷发之后，气溶胶偏向于减少）

有趣的数学问题：求数列0,0,1,0,0,1,0,0,1...的通项公式 @dragoons @d盾牌星座b @DMGBOMB 一起来挑战吧结果不难，但过程非常巧妙有趣。（这个问题的计算办法是油管blackpenredpen讲解的）（）

Happy大科普-解剖与生理-动物细胞的奥秘欢迎浏览Happy大科普-解剖与生理-动物细胞的奥秘（第七期）往期回顾: Happy大科普-解剖与生理-俺们的免疫系统3（第六期） Happy大科普-代数与几何-用数学画画（第五期） Happy大科普-生物与化学-哇塞，好多能量（第四期） Happy大科普-解剖与生理-大脑那些事（第三期） Happy大科普-解剖与生理-俺们的免疫系统2（第二期） Happy大科普-解剖与生理-俺们的免疫系统1（第一期） —————————— 在这期，小主人公维克托将会带着诸位一起去参观动物细胞，引导大家学习动物细胞的奥秘。以下是模型：以下是结构总览：

吧里有人尝试fork下tpt吗 RT

推荐b站物理科普类uper：Toucc 翻译了一个油管叫spacetime的频道，能够通俗地讲解物理学。

有几种方法能够快速让地球的气候全盘崩溃？ RT

树突细胞如何在提呈病毒抗原时使自己不被感染胞吞是很危险的东西。@KevinDuki @dragoons

为什么说“递归属于高阶函数”？举个简单的递归栗子：伪码：函数求阶乘参数：整数x { 如果 x＞1 返回结果x*求阶乘（x-1）否则返回结果1 } 真码（C#）：可以看出，递归函数接受的并不是一个函数，而是一个值变量。那么，怎么能说递归是高阶函数呢？@ms27946

飞机气压为什么不能和地面气压保持一致？即使气密性不够，加压泵也不是吃素的吧？查了一下，说压差会导致飞机舱壁损坏，如果加厚舱壁，重量却又太大——但是现在不是已经有了低密度高硬度的合金材料了吗？

震惊！foreach竟然这么个性！图中第一个foreach块里面的语句indexdic[group.key]++;没有执行！这是为什么？求dalao解答！注：IndexDic是一个dictionary，MoveLabel是我的一个函数。

宏观上有哪些有趣的/反直觉的物理现象？ RT。知乎同名问题。

如何让Array.IndexOf返回相同元素的第二个的索引？比如{1,3,1,5,4} 正常返回0 我想让他返回2 怎么破？

Array.Sort方法的参数不是out也不是ref，为何能修改传入的数据？ rt 比如我有一个数组arr 然后用Array.Sort(arr); arr的值就改变了但是传入的arr并不是out或ref啊

大家有没有知道类似3b1b的b站uper rt，想多看几个

这些子句有多么冷门？呜哇呜，我曾经一个都没见过

如何实现C#在打开指定程序时执行比如我有一个程序a.exe（和C#项目无关），把他打开（也就是进程“a”出现），如何在此时执行一段代码？

血液是如何被化验的？有没有在医院工作的知道？（离心机那一步就免了）

Visual Studio 2010可以适配更高版本的.NET Framework吗 rt。 .net 4.0竟然没有System.Numberics

形成一个统一世界的政体是否具有可行性？是否这个政体不可能形成？是否这个政体会像玻璃一样脆弱？是否这个政体会因地方分权而四分五裂？是否这个政体会因中央集权而全民起义？ ...

如何根据字符串查找并使用方法？比如string name="m1";//这个值可以由用户输入决定这有一个 public void m1() { //something... } public void m2() { //something... } 如何依据name来运行指定方法？网上说用type，但是得到的是MethonInfo类型的，肿么办？

C#如何实现128位整数（Int128）甚至更多？ RT

民科请不要进本吧。我们允许无知，但不允许反智。某民科发了一个反智贴，然后根据大吧的“删帖莫须有原因”原则，我没有提示就给删了。然后他就跳脚了，于是我又把这位民科的跳脚贴删了，并且带上了一天的封禁。 ———————————————————————— 这位民科是谁我就不说了，我只是拿他当个例子，以后这样的情况也会遭到同样结果。顺便，如果民科想要像王仙菇那样去投诉，请不要投诉本吧，投诉我就可以了。懂？

谁能讲解一下特性（attribute） RT，表示学蒙了

问一个高等数学+高中物理问题两个质量为m1，m2的质点，相距r，在只有万有引力作用下运动，问从开始运动到相撞的时间t 这是一开始我做的（错误的）：我直接把前面的r当成常数了，后面就直接变成了t和1/2t²。但是r在本例其实是和t有关的变量，不能在积分时提出。于是隔壁吧好心的吧友如是说：但是他没做完。 @07925625334 念在本xiatianming456小明在五年前给你们带来无限乐趣的恩惠，帮我看看吧。

当我们闭上眼睛，眼球此时聚焦在多远处？严谨点说：当屈光正常的人自然地合上眼睑，晶状体此时成在视网膜上的在多远处的物体的像最清晰？

这样算对吗（高数高物）两个质量为m1，m2的质点，相距r，在只有万有引力作用下运动，问从开始运动到相撞的时间t@d盾牌星座b

大家都等散度与旋度下集着急了吧？ rt。我可是着急了

如何看待“小行星奥陌陌{Oumuamua}疑似外星光帆”这一说法？（上图：奥陌陌的幻想图）（上图：来自中文Wikipedia）（上图：来自中文Wikipedia）（上图：一篇探讨奥陌陌诡异加速度的外国论文） @华山论剑我第六 @d盾牌星座b

人无疾而终时身体都经历了哪些过程 rt。无疾而终的直接因素是什么?@KevinDuki 当人无疾而终，身体究竟是如何逐步失去功能的?

当ilem《鸽子》使用高大上的Visual Studio+C#做PV av40082299，大家看看吧

为什么聚焦激光可以把物体加热到比光源还要高的温度？ RT，不违反热二定律吗？ @dragoons

为什么不同的人有不同的口味？怎么想都感觉每个人都应该对同一分子有着同样的感受，这些感受是适应环境的最优解。举个例子，比如有人非常喜欢吃酸的东西，那么食用一些酸的腐败变质食物的机率会增大，不利于生存。 @KevinDuki 求答疑