小时候的事啊 小时候的事啊
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人民日报:全国就业7.76亿人 老百姓钱袋子越来越鼓 大城市往往是创新、活力和前沿的代名词。看大城市的发展,一定程度上也能看到中国的前进方向。今年上半年,北京、上海、广州、深圳齐齐跨进“万亿俱乐部”,这是四大一线城市半年GDP首次集体跨越万亿大关。在经济转型升级背景下,一线城市向“高精尖”发力,经济体量更进一步,经济增速“不输阵”,居民收支水平更高。不过,未来一线城市仍面临着公共服务补短板和高质量发展的挑战。 产业迈向“高精尖”,发展后劲足 那么,经历了早期的积累,如今大城市发展的后劲从何而来?从四市经济半年报中,可以看到不少共同的答案。 服务业对经济贡献高。看产业结构,第三产业无一例外成为经济增长的支柱。上半年,上海第三产业增加值10761.97亿元,增长7.4%,占全市生产总值的比重为69.2%。北京市第三产业增加值同比增长7.2%,其中,金融、信息服务、科技服务等优势行业对全市经济增长的贡献率合计达到58.6%。 制造业向高端发力快。产业转型升级中,战略性新兴产业成为一线城市发力的重点,信息技术、数字经济、高端装备制造业、生物医药等产业增势可观。例如,上半年深圳七大战略性新兴产业增加值4146.04亿元,增长8.3%。其中,绿色低碳产业和生物医药产业增加值增速超过两位数。 创新力成发展新引擎。新业态、新模式和新产品在四大城市的集聚效应十分显著。“盒马鲜生”、“超级物种”、天猫无人汽车贩卖机等新零售企业在四大城市率先落户;上半年,深圳各行业新增企业增速均超过20%;首个纳米药物输送机器人研制成功,国内首款云端人工智能芯片发布……上半年,北京一批基础研究领域的成果不断涌现。 在下阶段的目标中,“高精尖经济结构”“高质量发展”“走在全国前列”等也成为各市的关键词。“一线城市的转型升级要向‘高精尖’迈进。”何代欣说,一线城市产业结构长期领先,其转型升级也主要体现为创新式的发展。对全国而言,它们承担着辐射带动和创新引领作用,又通过物流、商贸等服务业的培育发展提升整体市场福利。
AlphaZero炼成最强通用棋类AI,仅用8小时就能完**类棋类游戏 AlphaZero与AlphaGo Zero的4大不同 AlphaZero算法与原始的AlphaGo Zero算法有以下几大不同: 1、AlphaGo Zero是在假设结果为赢/输二元的情况下,对获胜概率进行估计和优化。而AlphaZero会将平局或其他潜在结果也纳入考虑,对结果进行估计和优化。 2、AlphaGo和AlphaGo Zero会转变棋盘位置进行数据增强,而AlphaZero不会。根据围棋的规则,棋盘发生旋转和反转结果都不会发生变化。对此,AlphaGo和AlphaGo Zero使用两种方式应对。首先,为每个位置生成8个对称图像来增强训练数据。其次,在MCTS期间,棋盘位置在被神经网络评估前,会使用随机选择的旋转或反转进行转换,以便MonteCarlo评估在不同的偏差上进行平均。而在国际象棋和将棋中,棋盘是不对称的,一般来说对称也是不可能的。因此,AlphaZero不会增强训练数据,也不会在MCTS期间转换棋盘位置。 3、在AlphaGo Zero中,自我对弈是由以前所有迭代中最好的玩家生成的。而这个“最好的玩家”是这样选择出来的:每次训练结束后,都会比较新玩家与最佳玩家;如果新玩家以55%的优势获胜,那么它将成为新的最佳玩家,自我对弈也将由这个新玩家产生的。AlphaZero只维护单一的一个神经网络,这个神经网络不断更新,而不是等待迭代完成。自我对弈是通过使用这个神经网络的最新参数生成的,省略了评估步骤和选择最佳玩家的过程。 4、使用的超参数不同:AlphaGo Zero通过贝叶斯优化调整搜索的超参数;AlphaZero中,所有对弈都重复使用相同的超参数,因此无需进行针对特定某种游戏的调整。唯一的例外是为保证探索而添加到先验策略中的噪音;这与棋局类型典型移动数量成比例。
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