西域虢人 西域虢人
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三月底才买的1660ti卖了 没钱了，卖了回血
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铁窗泪 高高的铁门外，是快递员，铁门内是我。只有一个放风口，可以相互看见，递不过去东西，幸亏个子都不低，垫着脚勉强把快递递过去了
大家开门开窗吗 俗话说，出进不关门，不是新疆人，现在开窗开门通风，有助于抗击疫情，大家开门开窗了吗
在线出租电脑 在线出租电脑，可满足办公，游戏，编程，深度学习等需求，有amd,nvidia的多种显卡，amd,intel,兆芯，海光的cpu。在线额，请勿实地考察
2020中兴新起点我们简单测试了newstart国产操作系统下的深度学习 2020年了，新的开始，新的起点，a new start，我们洋外洋科技安装了uoc操作系统中兴新支点(newstart)。并初步运行了深度学习代码。中兴新支点桌面，可以看到很本土气息和美观 中兴新支点是中兴公司维护的一款国产操作系统。我们通过网络追踪，确信这款系统最迟在2015年已经成熟(首创Docker支持 中兴新支点操作系统http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fcio.zol.com.cn%2F539%2F5390572.html&urlrefer=ff2ea70fbdf3382435ec170a928cc673) 至今，已经类似出货几亿套。系统是基于红帽(redhat)-centos。不同于Debian家族的apt，新支点采用yum命令。默认没有安装gcc，g++，yum install后其版本是【gcc (GCC) 6.4.1 20170727 (Red Hat 6.4.1-1)】，相对于centos 7，这个版本已经比较新，可以支持 更新的c++标准。作为对比ubuntu16.04的gcc版本是5.4，ubuntu18.04的gcc版本是7.4，而19年的新支点的gcc版本比较保守，而19年的redhat-centos-7.x的默认gcc版本是4.8(ubuntu14.04的gcc版本是4.8），可以看出redhat-centos比新支点更为保守。 中兴新支点作为一个目标群体是中文用户的系统，NVIDIA官网提供的cuda并没有新支点的选项，我们选择了centos7下的cuda10，忽略兼容性安装。cudnn选择通用的linux版本。当然，在这之前，我们已经安装好显卡驱动，版本是440.效果如下新支点下nvidia驱动示意图 搞完驱动和cuda，剩下的都轻车熟路，为了快速体验，我们安装了miniconda，为了测试环境不影响主环境，我们在miniconda里面新建虚拟环境py36(python=3.6.9),并安装了tensorflow-gpu-1.13.2（cuda10） 下面是运行的测试代码，可以看到，工作正常。tensorflow测试程序正常运行 引用网址：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=http%3A%2F%2Fyangwaiyang.com%2Fns.html&urlrefer=a91bfe4f5317a60eec00949e56846ca5
哪里可以交电费 想今天交电费，打开手机一看系统维护中，再不交电费，可能就要被停电了，市区哪里可以交电费，在线等，明天是元旦，今天必须交，万一明天人家休息，我可能真的就停电了
python3.8安装tensorflow rocm Python3.8.0于2019年10月15日正式发布，稍后，anaconda也在多平台下初步(python3.8的生态还在建设中)支持了python3.8的环境， 我们洋外洋科技也在第一时间在ubuntu，win10安装上anaconda下的虚拟python3.8环境，用于测试和探索3.8环境下的深度学习和gpu加速。我们深度学习方面采用的是tensorflow，和keras框架。 日前我们实现了在ubuntu系统python3.8环境下tensorflow，keras的cpu，gpu训练(rocm)。
海光主板+CPU 今日，我拿到了海光的电脑，特此发帖，cpu的主频是八核十六线程，3.0G。
python3.8 深度学习初探，keras，mxnet Python3.8.0于2019年10月15日正式发布，稍后，anaconda也在多平台下初步(python3.8的生态还在建设中)支持了python3.8的环境， 我们洋外洋科技也在第一时间在ubuntu，win10安装上anaconda下的虚拟python3.8环境，用于测试和探索3.8环境下的深度学习和gpu加速。我们深度学习方面采用的是mxnet和keras框架。 gpu加速上采用的是cupy。目前已经实现python3.8的mxnet，keras的gpu训练。python3.8环境下keras运行cnn的截图 我们在18.04的系统上做了简单的测试,跑了简单的mnist cnn测试,上图就是测试结果，速度符合预期，也成功的调用了gpu。python3.8环境下cupy gpu加速的截图 Cupy是一个类似于numpy的python语言下的cuda加速库，支持多版本的python，多版本的cuda，多平台。但是cupy并没有适配python3.8， 因此我们自己编译安装了cupy，基于cuda10.0。上图就是测试结果，速度符合预期，也成功的调用了gpu。 本文所用代码和数据可以在洋外洋科技官网的文章中心里面的《anaconda pypi国内镜像和深度学习 cuda加速 图像处理框架测试》获取。
洋外洋科技助力深度学习，gpu在线租用 深度学习等任务，gpu比cpu更快，然而，许多电脑并没有合适的显卡。我们的显卡gpu可以在线租用，用远程软件远程操作。 我们有大功率的电源，多种型号的nvidia显卡(包括最新的20,16系列)，我们的设备都是物理机，不是虚拟机，用户独享整机资源。系统都有桌面，如果用户网络好，体验如同本地。 预置tensorflow,keras,pytorch,mxnet,theano,cupy等深度学习，cuda加速环境，开箱即用，工作人员也可以协助用户配置基本环境 ，省心省力。 按小时，按天计算，用的时间越长，越优惠，可以到洋外洋科技官网了解详情。
本人有via主板若干DDR3,64位的 via cpu功耗低，性能也不好，但是有的任务不需要多高性能，要拿去玩的可以联系我
intel明年上DDR5内存 [PConline 资讯]据外媒报道，英特尔将于明年推出的Tiger Lake-U处理器将支持LPDDR5内存。 目前，LPDDR4内存的最大速率为4266MHz，而LPDDR5内存的最大速率将达到6400MHz。 同时，在功耗上和LPDDR4相比，LPDDR5将降低约30%%，这将为设备的电池续航带来进一步的提升。 外媒表示，鉴于三星和海力士等都将于年底推出LPDDR5内存，如无意外，Tiger Lake-U将能用上。 据悉，英特尔Tiger Lake将采用4核8线程设计、Willow Cove CPU架构和12代Xe GPU核显架构，是英特尔第十代酷睿处理器Ice Lake的下一代版本，主要为移动端笔记本打造。
芯动态 | 兆芯：以安全CPU为核心 助推国产“云上”安全生态 2019年10月24日下午，品高云2019年度“行业+云”发布会在广州成功举办。会议期间，兆芯携自主研发的最新一代16nm 3.0GHz国产通用CPU及基于兆芯CPU的双路服务器等产品参与了现场展示，受到了现场行业观众的密切关注。作为云计算解决方案不可或缺的组成部分，兆芯新一代国产CPU带来的强劲综合性能表现，将大力推动国产化云计算、云服务应用的发展。 兆芯新一代16nm 3.0GHz国产CPU在品高云活动期间受到密切关注 兆芯一直秉持自主创新与兼容主流的发展路线，致力于通过发挥国内领先的芯片研发实力和国际主流生态的产业影响力，协同生态伙伴，面向广大的行业用户，提供基于兆芯CPU、性能优异、稳定可靠的各类信息产品和解决方案，攻克相关应用切换过程中性能不足、兼容性差等痛点，推动信息产业的自主发展。 目前，兆芯自主研发的国产CPU包含“开先”、“开胜”两大产品系列，全面囊括桌面PC、嵌入式计算平台，以及服务器/存储平台应用需求。兆芯国产CPU基于x86指令集，具备杰出的操作系统和软硬件兼容性，更原生支持CPU和IO虚拟化技术，能够为云计算应用提供更加可靠的支持。 最新一代产品（开先KX-6000/开胜KH-30000系列处理器）基于16nm工艺，是国内首款主频达到3.0GHz的国产通用处理器，支持双通道DDR4 3200内存，各类IO接口对接国际主流水准，性能显著改善的同时，芯片功耗进一步降低。 面向云计算等高性能需求，新一代开胜KH-30000系列处理器更支持双路互联ZPI2.0技术，该互联技术由兆芯自主研发，能够为系统带来双倍性能表现和更好的虚拟化性能，从而进一步改善国产服务器等产品的性能表现，拓产品和服务的应用空间。 第21届工博会期间，基于兆芯双路服务器的分布式云桌面方案展现了可靠的性能 目前，基于兆芯双路服务器构建的分布式云桌面解决方案，已经能够为终端PC带来不输传统PC的云桌面应用体验，并有效降低部署成本，提供更安全数据保护和更灵活的用户访问功能，能够服务日常办公、云办公、数字教学、集群管理等应用领域。 云计算有着空前的应用潜力与发展空间，更与国家信息产业的发展紧密相关。兆芯以推动国家信息产业的整体发展为使命，在着力提升国产自主CPU综合表现的同时，将进一步拓展和深化与云计算解决方案供应商的合作，推动国产化云计算及相关服务的应用与发展，为信息产业的发展贡献力量。
兆芯不应该急着提升到7nm 芯片代工企业，7nm只有台积电。三星有3有，但不对外代工 制程越先进，成本越大，还有苹果，AMD,华为三家大厂争取资源，华为甚至部分型号要升级5nm,如果制程不那么激进，中芯国际，台积电，格罗方德都可以代工，不会因为和大厂争资源导致供应或者价格短板
华为台式已经有人用上了 近期，已经有人用上了华为的电脑，有的还是误用，因为是arm的，即使跑linux，也有软件不兼容。当然上网看电影当个web服务器是可以的
谁的还完后提额了，等多久发现提额的？ 我的没有提额
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数学和编程吧简介 数学作为一门古老的学科，而编程却是近几十年兴起的。电脑是数学的伟大实践，有了电脑就渐渐有了各种程序语言。发展至今，计算机、网络等高度发达，但是程序语言与数学的关系却被有意无意的忽略。本吧提供个小小平台。供数学、计算机爱好者交流学习，讨论内容最好是数学和计算机语言程序有交叉的
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