大地图2016 地理达人大本营
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行业普遍认可的智慧城市的发展历程 行业普遍认为,2008年IBM提出“智慧地球”,是智慧城市的发展起点。其实,在更早的时候,就有像纽约、新加坡这样的城市,率先提出了无线城市或数字城市这样的早期概念。 智慧城市的诞生,如前面所说,主要是因为城市的高速发展,人口的急速膨胀,对城市治理带来了巨大的挑战。城市基础设施跟不上,交通混乱拥堵,环境污染严重,公共安全事件频发,影响了城市的进一步扩张,也影响了居民的幸福指数。 于是,有条件的发达国家和城市,就开始捣鼓引入信息技术,对城市治理手段进行改造、升级。 中国是人口大国,经历了几十年的改革开放,城市的膨胀速度非常快,所以面临的城市治理问题也更加严重。所以,中国对智慧城市的需求非常迫切。 智慧城市这个“高大上”的概念出现之后,很快就在国内引起关注,政府和民间也启动了相应的学习和研究。 2011年,中国城镇化率首次超过50%,城镇人口数量超过农村人口数量。此时,国家开始密集制定相关政策和指导意见,推动智慧城市在国内落地。 2013年1月,国家公布了首批国家智慧城市试点,一共90个城市。后来,又陆续公布了第二批103个,第三批97个。 根据德勤2018年发布的《超级智慧城市报告》,当时全球一共有1000多个智慧城市已启动或在建,中国就占了500个,稳居全球首位。根据信通院最新的报告,中国的智慧城市相关试点已经超过700个。 中国之所以会有这么多智慧城市,不只是国家意志,或者政府有钱,还因为中国在信息和通信基础设施上确实有很强的优势。中国有世界上最庞大的移动通信网络,也有世界上最全的ICT产业链,技术和人才储备方面发展迅速,建设成本也比国外有显著优势。
回顾“智慧城市”一词的横空出世 今时代,在我们ICT行业,有两个词的曝光率最高。一个是5G,另一个就是智慧。 进入21世纪,人类科技一路狂奔,计算和连接的能力突飞猛进。物联网、云计算、大数据、人工智能,这些新概念接连出现,推动整个社会加速走向信息化、数字化和智能化。 各行各业的大佬,都在紧盯科技趋势,希望率先引入技术,提升生产效率,实现数字化转型。于是乎,各种狂蹭热点的名词层出不穷,例如5G(智慧)工厂、5G(智慧)园区、5G(智慧)农业、5G(智慧)商场,等等。 作为人类文明的重要标志,城市,经过数千年的发展,变得越来越庞大。大量的人口聚集,引发了交通拥堵、治安混乱、资源匮乏等众多问题。作为城市的管理者,政府,迫切希望借助信息通信技术,来解决问题,延续城市的健康发展。 于是,Duang!“智慧城市”诞生了。 关于智慧城市的概念 在详细解释智慧城市之前,我想先澄清很多人对智慧城市的误解。 我个人认为,智慧城市是一个不太准确的称谓。如果一定要这么叫,那么,它应该包括了一个广义的概念,还有一个狭义的概念。 广义的智慧城市,涵盖的范围很大,我觉得更应该叫智慧社会。 社会包括了不同的行业和领域,既包括个人,也包括企业,还包括政府。社会的应用,是最宽泛的。例如购物消费、家居生活、交通运输、公共安全、企业园区、教育医疗、生产制造、农林种植等。 而狭义的智慧城市,专指城市管理,也就是政府职能相关的领域。例如公共安全、应急管理、市政设施、环境治理、民生服务等。 狭义的智慧城市,应该是真正的智慧城市,最合适的名字是智慧城市治理或智慧城市管理。
描述统计与推论统计 首先,我们看看什么是描述统计: 描述统计是通过图表或数学方法,对数据资料进行整理、分析,并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 集中趋势分析:集中趋势分析主要靠平均数、中数、众数等统计指标来表示数据的集中趋势。例如被试的平均成绩多少?是正偏分布还是负偏分布? 离中趋势分析:离中趋势分析主要靠全距、四分差、平均差、方差(协方差:用来度量两个随机变量关系的统计量)、标准差等统计指标来研究数据的离中趋势。例如,我们想知道两个教学班的语文成绩中,哪个班级内的成绩分布更分散,就可以用两个班级的四分差或百分点来比较。 相关分析:相关分析探讨数据之间是否具有统计学上的关联性。这种关系既包括两个数据之间的单一相关关系——如年龄与个人领域空间之间的关系,也包括多个数据之间的多重相关关系——如年龄、抑郁症发生率、个人领域空间之间的关系;既包括A大B就大(小),A小B就小(大)的直线相关关系,也可以是复杂相关关系(A=Y-B*X);既可以是A、B变量同时增大这种正相关关系,也可以是A变量增大时B变量减小这种负相关,还包括两变量共同变化的紧密程度——即相关系数。实际上,相关关系唯一不研究的数据关系,就是数据协同变化的内在根据——即因果关系。获得相关系数有什么用呢?简而言之,有了相关系数,就可以根据回归方程,进行A变量到B变量的估算,这就是所谓的回归分析,因此,相关分析是一种完整的统计研究方法,它贯穿于提出假设,数据研究,数据分析,数据研究的始终。 例如,我们想知道对监狱情景进行什么改造,可以降低囚徒的暴力倾向。我们就需要将不同的囚舍颜色基调、囚舍绿化程度、囚室人口密度、放风时间、探视时间进行排列组合,然后让每个囚室一种实验处理,然后用因素分析法找出与囚徒暴力倾向的相关系数最高的因素。假定这一因素为囚室人口密度,我们又要将被试随机分入不同人口密度的十几个囚室中生活,继而得到人口密度和暴力倾向两组变量(即我们讨论过的A、B两列变量)。然后,我们将人口密度排入X轴,将暴力倾向分排入Y轴,获得了一个很有价值的图表,当某典狱长想知道,某囚舍扩建到N人/间囚室,暴力倾向能降低多少。我们可以当前人口密度和改建后人口密度带入相应的回归方程,算出扩建前的预期暴力倾向和扩建后的预期暴力倾向,两数据之差即典狱长想知道的结果。
纽约的智慧城市转型历程 作为美国第一大都市和第一大商港,纽约(New York)不仅是美国的金融中心,也是全世界的金融中心之一。同时,它还是联合国总部的所在地,总部大厦坐落在曼哈顿岛东河河畔。 纽约的历史较短,最早的居民点在曼哈顿岛的南端,原是印第安人的住地。1524・・诺(Giovanni da Verrazano)最早来到河口地区,l609年英国人亨利·哈德逊(Henry Hudson)沿河上溯探险,该河便以他的名字命名,称为哈德逊河(Hudson River)。1626年荷兰人以价值大约60个荷兰盾(相当24美元)的小物件从印第安人手中买下曼哈顿岛,辟为贸易站,称之为“新阿姆斯特丹”(New Amsterdam)。 1664年,英王查理二世的弟弟约克公爵占领了这块地方,改称纽约(New York,即新约克,英国有约克郡)。1686年纽约建市。独立战争期间,纽约是乔治·华盛顿的司令部所在地和他就任美国第一任总统的地方,也是当时美国的临时首都。1825年,连接哈德逊河和五大湖区的伊利运河建成通航,以后又兴建了铁路,沟通了纽约同中西部的联系,促进了城市的大发展。到19世纪中叶,纽约逐渐成为美国最大的港口城市和集金融、贸易、旅游与文化艺术于一身的国际大都会。 作为一个现代化、高度发达的都市,纽约所面临的诸如环境、资源等问题也较为严重。有鉴于此,纽约21世纪初提出旨在促进城市信息基础设施建设、提高公共服务水平的“智慧城市”计划,并于2009年宣布启动“城市互联”行动。通过信息化建设的纽约市己经成为全球知识和信息交流中心与创新中心。
智慧公司在智慧城市中的应用 智慧城市不再是一个概念,已在众多城市中实施,并取得了良好的城市管理价值。智慧城市包括智能停车、智能园区、智慧交通、智慧公园、智慧环卫等,而其中的代表性公共厕所智慧管理系统——智慧公厕 智慧厕所 智慧驿站 等新形态的智慧城市公共厕所智能厕所在一些城市已经试点实施,而中期科技ZONTREE智慧公厕管理系统更在多个省市实现了批量建设,一个城市或片区达到数十座。在不久的将来,路边、景区、高铁站、机场、服务区、办公大楼、商业广场、购物中心等地方,都会看到中期科技ZONTREE智慧公厕的影子。小厕所、大民生,智能公共厕所的建设将代表一座城市的科技的创新性与管理的人性化。 什么是智能厕所?智慧公厕如何建设?智慧公厕有什么代表性的工程案例?我们如何理解智慧公厕对于城市管理的价值?智能公共厕所、智能厕所指导系统、智能公共厕所环境监控包含什么,中期科技ZONTREE智慧公厕管理系统为大家带来完整、专业、深入的解释,详情可与广州中期科技有限公司联系。 首先,智能厕所依托物联网(IOT)和传输技术(5G)的快速发展,形成以前端硬件(传感器、信息收集器)和后台(智能厕所管理平台)为核心的系统工程。 软件平台:智能厕所管理云平台。联网管理辖内的所有公共厕所,数据监测、设备管理和设备控制,平台可对接其它管理平台,融合的数据对于智慧城市的管理更具价值。 云端多屏:智慧公厕综合显示屏,公共厕所的运行状态清晰显示。手机管理APP,移动端随时随地管理与监测辖下千座公共厕所的环境情况与设备控制。微信小程序,分为管理端和群众端,根据各城市所建设的智慧公厕进行管理和群众查找厕所、厕位使用。
送药难怎么办?理工出身的志愿者想出这招打通最后一公里 在网上下单的药,会不会因为运力不够拿不到货?封控期间,这成为令不少居民头疼的问题,也是浦东北蔡镇一度面临的困境。因为配送员数量紧缺,一些居民的药物配送已经延误了一周多。 4月8日,上海抗疫党员突击队浦东组进驻北蔡镇,这支团队由上海城投、上海警官学校的100多名党员和志愿者组成。其中一支团队主动请缨,接管了当地互联网医院市民问诊配药的接收、分拣和配送,第一个难题很快就摆在面前:因为不熟悉地形,配送效率并不高。 “第一天晚上,我们举行了临时党支部会议。两名青年志愿者头脑风暴,提出借助智慧化手段来解决最后一公里的问题。经过一周的实践,成功让配送规划用时缩短了一半,配送时间减少了30%。”团队负责人上海城投集团安全管理副总经理王晓进说。 讲述人:上海城市排水公司市南防汛分公司自控管理岗徐阳 我和城投水务供水公司科技信息部倪一弘是上海抗疫党员突击队浦东组的成员,之前听说招募抗疫志愿者,我们就通过各自公司的党支部和团支部报名了。4月8日,我们被紧急招募进驻北蔡镇,这里是全市疫情形势比较严峻的地方,因为运力不足,不少居民的用药需求得不到及时满足,我们团队就主动接手了配送药品的任务,马上联系到上药集团和国药集团的对接人。 说实话,送药和我们的本职工作不太相关。刚刚接到任务时,我们几乎是“两眼一抹黑”。虽然我们提前做了功课,但毕竟是初来乍到,一开始没有拿到详细地图,北蔡镇面积有多大,有多少小区都不清楚,更比不上快递员的熟悉程度。尤其是北蔡镇组成比较复杂,有几十个村、居委,除了商品房小区,还有不少是“城中村”和自建房,连导航地图都无法定位。 这下可难倒了团队。第一天,我们一共组织了8个人分拣药物,大家对地址都不熟,每个配送点位都要使用导航软件搜索,很多点位还搜索不到,只能靠自己去现场摸索,难免绕路、走错路。第一天,我们一共完成了60个配送单,一直做到凌晨1、2点才结束。 这样可不行。因为积压的药品很多,它们来自全市34个互联网平台订单,而需要配送的地址有上百个,如果不找到新的解决思路,很难完成任务,更会耽误我们承担的其他任务进度,比如为居民搬运和发放物资。所以,我们团队召开了临时党支部会议,复盘当天的工作,集思广益找一个更有效率的配送方式。 我是测控技术与仪器专业的,大学毕业刚半年,读书那会我喜欢研究一些新奇冷门的软件。我想起来,自己曾经下载过一个APP“地图慧”,它的使用场景很小众,普通人可能用不到,却刚好能满足当下的使用需求,解决现有导航软件无法定位的难题。 我们想要验证这个方案的可行性,团队非常支持。我们把上药、国药提供的电子配送表单一键导入,“地图慧”APP在地图上自动生成点位,然后我们通过复杂地址人工复核方式,以驻点为始发点,分成几个分拣区域,计算出了最优配送路线。 第二天,我们根据这一方案进行实战,果然效率提高了很多:第一天29单花了两个半小时,第二天40单花了还不到两个小时。因为疫情防控的要求,有的小区只开一个进出口,有的村子路被封起来了,和其他村子共用一个路口……这些都只能靠人亲自去“跑一跑”实地才知道。我们把这些经验都编成文字,逐步完善,供大家参考。 一周下来,变化很大。第一天,8个人完成了60单,到现在,2到3个人一天就能完成180单。 药送到了,怎么联系居民及时收取呢?我们的突击队通过城投总部,找到一家第三方短信平台进行合作。在药品送达小区后,突击队指挥部向第三方平台发布信息推送指令,居民的手机就会收到药品送达短信通知。 参与志愿服务到现在超过一周时间了,我们每天连轴转,很累但也很满足。听到居民在电话里激动地说“药到了”的时候,大家很有成就感。 有一次,我们团队的倪一弘去北蔡大街送药,这是一条地图上没有显示的小路,远远就看到有一家三口站在阳台上张望。看到我手里提着袋子走过去,就很热情地挥手,得知我是给他们送药的,连连道谢。这些天,经常有居民给我们发送感谢短信,让我们注意安全。每次看到这些,我们心里都觉得暖暖的,也让我们更有动力,坚守到疫情结束的那一天。 (原载于2022年4月19日“上观新闻”,讲述时间:4月17日,解放日报记者戚颖璞整理)
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