Z_U98 Z_U98
#言多必失。个人行为请勿上升集体
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目前的围棋人工智能终究不是围棋之神 个人浅见,可能有错误但绝对真心。 由于围棋的复杂度足够高,目前的围棋人工智能(乃至很大比例的人工智能),基本上都依靠大量自我对局"学习", 使用到"蒙特卡洛"剪枝(貌似是很成功地削减了复杂度, 模型抛弃了一些情况,但是我不太清楚是如何抛弃的,是不是直接随机抛弃?)和强化学习的技术,创造了一个"大局观"极强的围棋专用形势判断工具。与其说是判断,不如说是猜测,只是这种猜测,绝大多数情况下是正确的。 如果是围棋之神愿意对奕,那对这位神来说,一切棋局都是官子阶段而已。而目前的人工智能,在棋局的前大半部分,只能给出胜率的猜测而不能给出100%必胜或必败的判断(不过也许在合适的规则下,围棋之神在开局几手也只能给出胜率)。16年人机大战第四局,李世石击败alphago也佐证了这一点。 对人类来说,官子阶段可能起始于最后50手,对于目前的人工智能,"官子阶段"可能起始于最后100手(不过官子阶段应该是从棋局已经被完全算清开始,而使用蒙特卡洛剪枝方法的人工智能是否有计算能力,还是只是单纯的靠大局观即经验猜测,我不太确定。理论上,如果只剩几步了,用电脑把所有走法全部模拟是可以的。但是我不清楚现在的人工智能有没有这样做,即使有这样做,也一定有一个界限,在某一手之前,人工智能是绝对算不清的,这个时候,人工智能就仅仅是在做一个非常准确的猜测而已)。 我的想法是,可以利用人工智能,训练棋手提前进入官子阶段的能力。比如让人工智能评估人类下出来的棋谱(或者是高质量的人工智能自对奕棋谱),当棋局比较靠后的阶段,局面来到70%、80%的胜率,预期目数差只有几目甚至更低的时候,让棋手执优势方,不会认输、行棋积极的人工智能执劣势方,训练棋手的棋感和抓住优势保持到终局收官的能力。 如果只把棋局分成开局和收官阶段。开局阶段固然AI的大局观强于人类,但毕竟只是准确度极高的猜测,并没有太多道理(至少没有完全计算清楚),而棋手提前进入收官阶段的能力,应该是更需要注意的,可以把握的训练要点(这一部分至少是可以算清的). 两个图,一个是星阵分析,一个是Katrain里的katago,按照韩国规则和贴6.5目,计算深度两万的全盘分析
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