阳光下农农 阳光下农农
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各省历年财政收入变化。
科谱一下抽样调查。 不懂统计学的还真多，总是有人质疑抽样调查的准确性。 抽样不是大街随便找人。大数据的统计都是二级选样，记住这二个词，二级和选样！ 对于一个几百万人的城市，要统计所有人的收入首先就要先抽一个一级的样本，这个样本要足够大，大到符合“大数定律”，一般至少要几十万。 然后再在这个一级样本里进行二级选样。 选样前先剔除异样样本，马化腾，马云这样的全剔除。 然后开始等距排队。从1K到2K，3K。。。9K。。10K。。。15K。。。20K....100K..1000K 全部分组排队，你的收入是一万五千六百的就归到15K那一组，然后每一组按权重选人数。 7K8K9K10K。。。15K，如果这几个组权重如果最多，抽的人就最多，如果7K这个组按权重抽到40个人，这40 个人也是要排队的，7.0，7.1， 7.2 。。。7.9，然后按权重抽人，7.3可能选了8个人，7.9的也许只有2人。 最后只要几百人就可以搞定一个几百万人的城市的统计。这几百人就要把所有的收入支出变化天天填表，一毛不漏。 准不准呢？ 全世界对大数据的抽样都是二级选样。 出来的结果完全符合认识 美国总是湾区纽约波士顿DC，LA这些城市，中国总是上海，江南，北京，深广珠三这些城市。 有没有连贯性呢？也就是这次的抽样和上次的抽样偏离度大不大。 每次抽样总有一些城市的名次会有变动，这个是正常的实力变化引起的，但如果这次的抽样排名和上次的抽样排名完全不同， 上次是上海，北京，深圳，广州。。。这次是西安，成都，杭州。。。那就是偏离度大。抽样没有连贯性。
支援湖北医护人员前六名 第一 江苏 1438 第二辽宁 1382 第三广东 1324 第四 山东 1266 第五 上海 1222 第六 四川 920 数据截止2月十日，来源上海新民晚报
都十几年了，这样的成绩配拿多少工资？ 联赛的工资必须和大赛的成绩挂钩。 亚州杯： 小组出不了线：联赛工资帽10万（都不踢了，好啊，也省了一口恶气） 八强出不了线： 联赛工资帽100万 四强出不了线： 联赛工资帽500万 半决赛出不了线： 联赛工资帽一千万 得冠： 工资帽取消。 奥赛世界杯全部挂钩， 三大赛全部出不了线，中超解散，全部下放到中甲，取消外援，重新冲超。
一线城市各国美食大比拼 先发深圳的
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