摩尔庄园有点甜 摩尔庄园有点甜
关注数: 72 粉丝数: 13,044 发帖数: 18,875 关注贴吧数: 14
NBA公布全明星新秀挑战赛入选球员名单(香伯特未入选) NBA公布了今年新秀挑战赛的候选名单,该名单是由NBA各队助理教练筛选出来的。现为电视评论员的前NBA名宿“大鲨鱼”奥尼尔和巴克利将分别出任两支球队的总经理,他们将在本月16日通过选秀的方式从候选名单中各自挑选出9名球员,各组一队参加24日在奥兰多举行的全明星周末之新秀挑战赛。 球员 球队 位置 身高 体重 大学(球队)/国家 经验 马尚-布鲁克斯 篮网 G-F 6-5 200 普罗维登斯/USA 新秀 德马库斯-考辛斯 国王 C 6-11 270 肯塔基/USA 二年级 兰德里菲尔兹 尼克斯 G 6-7 210 斯坦福/USA 二年级 保罗-乔治 步行者 G-F 6-8 215 弗雷斯诺州大/USA 二年级 布雷克-格里芬 快船 F 6-10 251 俄克拉荷马/USA 二年级 戈登-海沃德 爵士 F 6-8 210 巴特勒/USA 二年级 凯里-欧文 骑士 G 6-3 191 杜克/USA 新秀 布兰登-奈特 活塞 G 6-3 189 肯塔基/USA 新秀 科怀-伦纳德 马刺 G-F 6-7 225 圣迭戈州大/USA 新秀 格雷格-门罗 活塞 C 6-11 250 乔治城/USA 二年级 马基夫-莫里斯 太阳 F 6-10 245 堪萨斯/USA 新秀 里基-卢比奥 森林狼 G 6-4 180 巴塞罗那/西班牙 新秀 提亚哥-斯普利特 马刺 F-C 6-11 240 Saski Baskonia/巴西 二年级 特里斯坦-汤普森 骑士 F 6-9 227 德克萨斯/USA 新秀 埃文-特纳 76人 G-F 6-7 205 俄亥俄州大/USA 二年级 约翰-沃尔 奇才 G 6-4 195 肯塔基/USA 二年级 肯巴-沃克 山猫 G 6-1 172 康涅狄格/USA 新秀 德里克-威廉姆斯 森林狼 F 6-8 241 亚利桑那/USA 新秀
[翻译团]尼克斯需要找到有效的得分方式 最近几年,尽管变化有点慢,但我们也能看出当各职业球队对于数据看得越来越重。名人堂级别的棒球经理人Branch Rickey在1947年雇佣了史上第一个数据员。并且创造了数量庞大的数据公式来增强在数据方面的作用。 尽管在数十年间他获得了成功,但是大多数球队管理者在评估球员表现时仍然没有将数据放在非常重要的地方。比如说,著名数据统计员Bill James在上世纪80到90年代带领一支万年鱼腩球队开始了他的数据研究。直到2003年被波士顿红袜队雇用。无疑也是奥克兰运动家队的总经理Billy Beane的成功-----那本书《点球成金》(已拍为电影)的畅销也让人看到,数据统计作为一个有效的方法,是怎样帮助球队去评估潜力新秀的。 尽管现在我们在球队高级管理层那儿数据统计分析已经比较普遍,但是数据分析师仍然被老旧地认为就是像计算机一样花更多的时间在数据上而不去看比赛。事实上,大部分数据统计师,尤其是篮球,比普通球迷看得多。他们使用自己数理上的知识来增加自己对比赛的观察和思考。此外,数据分析师们在如何评估比赛上都有不同,对于很多问题他们也不都是一致的。也许最大地分歧的话题就是创造投篮的能力。 在NBA中,一支球队拥有24秒来进行一次投篮。如果不能投出去,球权就转换到对方手中。所以在24秒哨响前,进行一次很有质量的投篮或是助攻队友一个高质量投篮是很有价值的。 一些数据统计员,比如ESPN的John Hollinger 对于这种技巧有着很高的评价,而且他声称创造出球员效率值 Player Efficiency Rating (P.E.R.),对于球员错失投篮的惩罚比对球员投进球的奖励要小。一个出手很多的球员,即使效率很低也能拿到很高的P.E.R值。在另一方面David Berri是一名由经济学家转型而来的NBA分析师,他创立了自己的统计方式Wins Produced (W.P.),在这种方式中对于投篮不中的惩罚非常重。一个命中率很高的球员即使总得分很低也能拿到较高的W.P值。 因为在NBA比赛中,变量是在是太多,所以很难证明投篮机会的制造有多大价值。但是Carmelo Anthony的交易,或者说这个交易的结果,会让人们对这个话题投来更多的目光。 如果你看到这儿,你应该已经知道上赛季尼克斯用一大拨人( 最主要是Danilo Gallinari和 Timofey Mozgov)换来了Anthony。你可能察觉到当时的媒体对这个交易是多么地赞成。去年的二月ESPN的Stephen A. Smith 写道“尼克斯要尽可能早地得到Carmelo Anthony”和“Danilo Gallinari是个好球员,但是如果持有他意味着尼克斯不能得到Carmelo Anthony,那他是不值得尼克斯这样做的。” Smith的评价代表了那些非常看重创造投篮机会能力的人。依照这个标准,Carmelo Anthony比Danilo Gallinari在制造投篮的能力这项上高出很多。对比两人生涯同时期的数据,Anthony比Gallinari出手数多出38%,另一方面Gallinari的真实投篮命中率,一个衡量球员总体得分效率的标准,比Anthony高出45个点(59.0 %比54.5 %)因此那些对得分数看的不是很重相反认为得分效率更有价值的人认为Carmelo Anthony被高估了。 将近一年之后,这个交易的结果看起来像是得分效率更高的球员更有价值,而不是得的分数越多就越好。丹佛掘金以14-6开局,而尼克斯只有平平的7-13.不能说球队的命运就取决于一个球员的努力,但是对于得分/效率这个争论点,这也能一定程度上使这个问题具体化一些。 丹佛掘金缺少得分很高的球员。如果我们将样本范围缩小为本赛季至少上场100分钟的球员,丹佛没有一个球员能够在平均36分钟里拿下比16.5分更多。纽约有两个球员达到这个标准,Anthony和Amar’e Stoudemire。在丹佛的首发之中只有Ty Lawson最高,得到13.1分。但是尼克斯首发有四名球员的换算得分比这个数字高。 尽管纽约拥有更多的能够制造投篮机会的球员。丹佛拥有更多投篮有效率的球员。尼克斯有8名球员的真是命中率低于55%,而掘金只有3个。这证明了能够有效得分的能力比创造出手的能力更加重要。 事实上,这对于尼克斯也不是非常新奇的事了,最近几年试图用得分高的球员去填补自己的球员名单(Tracy McGrady, Larry Hughes, Eddy Curry, Zach Randolph, Jamal Crawford, Stephon Marbury),却不能够得到想要的答案。 所以这一切说明了什么了?对于篮球分析家来说,一个得分总量很高的球员却缺少能达到中等命中率的能力,这样的球员多半是被高估了。鉴于尼克斯这几年的人员变动,这意味着球队需要在提高那些低效率得分手的出手质量,降低出手的频繁上多下点功夫。对于尼克斯的高层,这意味着在下一次交易前,换换自己评估球员的思路了,多向数据统计专家咨询咨询吧。
首页 1 2 3 下一页