灵能法师🔯 kleinana
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给大家介绍一个失败的神秘组织,HBP~~我也是准成员之一 失败的神秘组织,Human Brain Project(人类脑计划) http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.humanbrainproject.eu%2Fen%2F&urlrefer=31e7e3cfb9c4e74f99d7220317be561c (首先给大家看看人类脑计划限量版手提袋~)在2009年亨利·马克拉姆宣布要用十年的时间,通过计算机来给人类的大脑建立模型。组织正式成立是在2013年。10年过去,投入了超过10亿欧元。但是,首先组织的管理就存在严重的问题,2014年遭到参与研究的750位科学家联名反对。这些科学家在公开信中威胁,将拒绝参与二期运作阶段的合作项目。同时,因为大脑过于复杂,大多数科学家都认为这个项目完全实现不了它的目标。比如伦敦大学学院(UCL)的神经科学家Peter Latham认为,这个项目工作量非常庞大,但实际上并没有研究出来大脑究竟是如何工作的。 直到2019年,10年的时间到了,做出了的模型还是千疮百孔。现在连一只蠕虫的大脑也模拟不出来。 2019年12月,笔者在一次参加会议的时候,见到了来自位于杜塞尔多夫的尤里希总部的朋友,他是组织中医疗部门的。他也来自中国,他是通过人工智能来分析由前额叶病变,进而导致的精神分裂症。我问他组织关于模拟人脑的项目。他告诉我,组织已经彻底放弃了直接建立一个脑模型,现在在想办法利用已有的研究成果和剩下的经费,在结项之前做些东西出来。http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.fz-juelich.de%2Fportal%2FDE%2FHome%2Fhome_node.html&urlrefer=f12e637bb9a80420d81ad87ff2c4eacd 笔者的实验室,隶属于silicon brain,主要研究神经形态计算主要研究第三代神经网络,脉冲神经网络以及给新型类脑计算机制定使用基准。但是,脉冲神经网络所涉及到的参数太多,和深度学习比起来,实用性特别低。而且脉冲神经网络和深度学习比起来,仅仅不过能够减少训练次数,更好处理动态问题,进一步揭示一些大脑的机制。都是一些为不足道的优点。更重要的是,必须要有神经形态计算机才可以有效地运行脉冲神经网络。国内研究的高校很少。怕回国找不到工作,所以笔者换了研究方向。(笑)这个帖子是我换方向的留念。 这是老师忽悠我们入坑的ppt:这是从曼彻斯特大学带过来的小型神经形态处理器:当然,我们也可以通过远程操控,使用曼彻斯特的神经形态超级计算机Spinnaker: (世界上最大的神经形态超级计算机SpiNNaker日前首次启用,它拥有100万个处理器内核,每秒可执行200万亿次操作,作为欧洲人脑计划类脑计算的一个平台,能够达到人脑百分之一的比例,是第一个低功耗、大规模人脑数字模型,重新定义了传统计算机的工作方式。)呜呜呜呜,我可能没办法改变世界给你看了,毕竟传说中的组织,意外的弱。。。。。。@樱天澈 如果感觉没听懂,笔者在说什么。那就对了,因为我比较弱,参加的项目也比较边缘,也不是正式成员,所以讲不太清楚。
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