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#高亚麟?# 高亚麟新片《我们一起摇太阳》演绎催泪父爱演员高亚麟在电影《我们一起摇太阳》中凭借精湛演技再次引发观众热议。他在片中饰演一位为患病女儿倾尽所有的父亲，将角色的无奈、自责与温柔刻画得入木三分。高亚麟用细腻的表演诠释了“连背影都能催泪”的感染力，展现了其作为实力派演员的深厚功底。高亚麟此次的角色突破，不仅让观众看到了他驾驭复杂情感的能力，也为影片增添了现实温度。片中他与年轻演员的对手戏自然真挚，传递出父女之间深沉的爱与羁绊。许多影评人称赞高亚麟的表演“举重若轻”，用细节打动人心。除影视作品外，高亚麟近期还积极关注短剧市场与文旅融合的新趋势。他提出短剧创作应注重价值导向，并尝试将地域文化融入故事中，体现了他对行业发展的前瞻性思考。高亚麟始终以专业态度和探索精神，为观众带来更多优质作品。从《家有儿女》中的“夏东海”到如今的多元角色，高亚麟不断突破自我，用演技证明实力。期待他在未来继续以真诚的表演，为华语影视注入更多正能量。

#高亚麟演员# 高亚麟谈短剧创新：文旅融合是未来方向演员高亚麟近日在采访中分享了对短剧市场的独到见解。他认为短剧与长剧的核心差异并非时长而是能否引发观众的情感共鸣。高亚麟特别提到“文旅+短剧”这一新兴模式主张通过地域文化赋能内容创作，为行业探索更多可能性。高亚麟以《我们一起摇太阳》中的表演为例，阐述了他对角色塑造的理解。他强调演员需“真听真看真感受”，这一理念同样适用于短剧创作。在他看来无论是父亲角色还是文旅短剧，真诚始终是打动观众的关键。近年来高亚麟不仅活跃于大银幕，还致力于扶持新人。他鼓励年轻演员沉下心来打磨演技并积极参与短剧项目的孵化。高亚麟表示：“艺术创作需要与时俱进但核心永远是传递真善美。”这种坚持初心又拥抱创新的态度正是他深受业界尊重的原因。从演员到创作者，高亚麟始终以积极姿态迎接挑战。他的探索精神与行业责任感为中国影视的发展提供了宝贵思路。

高亚麟鼓励新人：演戏要真诚演员高亚麟在采访中寄语年轻演员：“演戏不是技巧堆砌，而是用心感受角色。”

高亚麟新片演父亲太戳心！吧友怎么看？最近看了高亚麟的新电影《我们一起摇太阳》高亚麟演的爸爸简直让人泪崩从女儿生病时的隐忍到崩溃爆发每个眼神都是戏想起高亚麟以前演的夏东海反差太大了果然好演员能驾驭任何角色高亚麟还提到想拍文旅短剧结合各地风景讲故事感觉挺有意思的吧友们有看过高亚麟的其他作品吗一起来聊聊

年轻人的第一台AI智能轿跑，来了！中国最智能的汽车品牌——小鹏汽车年轻人的第一台AI智能轿跑，来了！小鹏MONA M03 Max版，5月28日将正式登场。这一次，我们将高阶智能辅助驾驶带到了15万级别，为MONA M03 Max注入了更极致的智能基因。 5月28日，小鹏MONA潮玩派对暨M03 Max新车上市发布会见

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炮轰Sora，杨立昆为什么不看好生成式AI 过去一周，OpenAI发布的生成式视频大模型Sora刷爆了各大社交媒体，OpenAI在发布Sora时表示：“Sora是能够理解和模拟现实世界模型的基础，我们相信这种能力将成为实现AGI的重要里程碑。”而图灵奖获得者、Meta首席科学家Yann LeCun（杨立昆）却在社交平台X上炮轰Sora，称Sora的生成式技术路线注定失败。

Sora为AI发展提供新思路文生视频模型Sora，能够在接受人类输入的文本提示词后，生成一段长达60秒的视频，实现了内容合成从文本到图像、再到视频的领域跨越。究其原理，是对合成内容中的最小单元进行有意义的关联组合。在保持连贯的上下文语境中，对若干个单词进行有意义组合，从而连缀成一个会意句子；在保持合理的空间布局下，对众多图像小块进行有意义组合，拼合为一幅精彩图像；在保持一致的连续时空内，对一系列时空子块进行有意义组合，从而拼接成一段动感视频。

摧毁一切的Sora，将带来什么？为什么苹果转身AI那么蹒跚迟缓，为什么推出Sora的不是巨头而是新创企业？因为巨头的职业经理人，类似苹果CEO库克，天然就没有巨大创新的动力。守成，守住稳定的现金流，维持住苹果的高端定位，就是库克的巨大成功了。对于创始人而言，一旦创新失败，大不了重头再来；但对于职业经理人来说，任期内营收利润下滑就要首当其责，承担不了创新的巨大风险。这还只是主观意愿。客观条件上，职业经理人也没有创始人那么大的魄力与实力，可以大刀阔斧地改革。更直观的是，职业经理人或许会有KPI的焦虑，但很难有全部身家压上所带来的绝望中寻找希望的感觉。英伟达创始人黄仁勋近日在接受采访时就表示，自己的日常生活状态是一边绝望，一边充满希望，“我喜欢那种我们快完蛋了”的感觉，因为那会让自己更加专注（似乎抢了俞敏洪“在绝望中寻找希望”的台词）。3月1日，仁勋在参加 2024 年斯坦福经济政策研究所峰会时也再次对AGI表示乐观，“按照某些定义，通用人工智能（AGI）可能在五年内就会到来。” 从ChatGPT 到图像生成工具 DALL-E（内嵌在GPT-4使用）再到让人们对AGI更有信心的Sora，AI的创新如同一列又一列冲向传统旧行业的高速列车，摧毁一切，同时又建构出一个全新的数字世界。

Sora一出，谁与争锋？很多团队或者企业都在跃跃欲试，试图与Sora一较高低。最近，北大研究团队发起了一项Sora复现计划——Open Sora，计划采用去噪扩散型Transformer等技术原理，实现可变长宽比、可变时长的视频生成。据了解，该项目在8个A100-80G显卡上进行训练，但算力资源依然不够，生成一段分辨率128×128的8帧视频需要一周时间。正如语言大模型从最初的几百、几千token进化到32K token甚至更长，文生视频模型也在向更高分辨率、更高帧率、更高时长，更真实、精细地模拟真实物理世界进化。 Sora的训练成本，相比文本型大模型，也是指数级的增长。当我们为了文本型大模型建设算力中心甚至一度担心算力供过于求之时，Sora这个更加耗费算力的新方向又出现了。国内同行的类似文生视频，在时长、角色一致性、人物皮肤纹理等方面的差距，也有部分是算力的原因。当然，大家都具备同样的缺点：无法进行人物模型或者环境背景的细节调整，无法生成连续的具备特征一致性的主角，每一次生成都需要很高的算力。 Sora是一个全新的方向，但算力的高门槛，也让初创企业更难进入，或许前期更适合巨头。中国的文本大语言模型，不论是否真的超越GPT-4，在商业市场中，中国的科技企业，基本已经实现了对ChatGPT的平替。这至少是文本大模型上的一种成功。中国当然也有很多ChatGPT的付费用户，但这只是C端层面。国内大模型企业的收入主要依赖B端，另外向C端收费仅有百度文心一言4.0等少数。在文生视频大模型上，据了解，剪映旗下类似Sora的AI视频生成工具Dreamina就在开发并已经开启内测，但具体进展未知。现在Sora生成的还只是无声视频（仅有背景音乐），更多依靠画面变动去阐述描述词中承载的意向。配合Sora倒是有另外一种创业方向——AI配音。ElevenLabs就根据Sora发布的无声视频，配上声音，从走路的脚步声，到环境的氛围声，都可以精准映射视频。与文本和图片生成相比，视频生成是一个门槛更高的领域，但也是一个商业化方向更明确的领域，影视制作、特效生成、商业片宣传、动漫、短剧、短视频、电子游戏等众多领域，都需要一个能够帮助人们实现文生视频的工具。对Sora来说，可能限制视频效果的，只有想象力。但对其他文生视频工具来说，现在能不能理解描述词，都是个门槛。两艘海盗船在一杯咖啡里逐浪而行，互相战斗——我们将该描述词输入另一个文生视频工具NeverEnds，但该工具并没有理解咖啡杯，两艘船还是在大海里。

Sora的逻辑混乱，为什么反而更接近AGI 文本模型的差距上，如果我们和OpenAI只差100米，那么图形大模型和OpenAI的Dalle、midjourney等的差距就是1000米，而与Sora的差距更可能是10000米。文本大模型的成功，是通过使用token来实现的，这些token统一了文本的不同模式——代码、数学和各种自然语言。视觉生成模型也同样继承了大语言模型的优点，只是将token的概念换成patch（视觉补丁）。视频和图像并没有本质区别，因为图像就是单帧的视频，视频就是多帧的图像。视频生成也是生成一系列具有动作变化和逻辑通畅的图像。 Sora就是将无数视频和图片数据分解为patch作为文生视频大模型训练的基本单元。在文生视频上，2023年11月，字节跳动就发表视频生成研究成果PixelDance，2024年1月发布了视频生成模型MagicVideo-V2，此外还在研究Boximator等内部项目。有评测称MagicVideo-V2比其他文生视频模型Gen-2、Stable Video Diffusion、Pika 1.0等更出色。

Sora离AGI的距离有多近就看马斯克的脾气有多大国内企业或许还能忍得住Sora独领风骚，毕竟技不如人的时候，不如偷偷修炼。尽管有不完全统计显示，有近20家上市公司在各自的互动平台上披露了视频生成模型领域相关的业务情况，但都没有大张旗鼓地宣传。

Sora火的这一个月，我们怎么不跟了苹果头显火了一个多月，哑火了。元宇宙火了一年多，哑火了。 ChatGPT火了一年多，不仅没有哑火，反而越烧越旺，持续释放着想象力。Sora，就是那朵位于最上层、跳动最明亮的火苗。

上车上车上车上车

OpenAI Sora 关键技术详解：揭秘时空碎片 (Spacetime Patches) 人工智能如何将静态图像转换为动态、逼真的视频？OpenAI 的 Sora 通过创新性地使用时空碎片技术（spacetime patches）给出了一个答案。在快速发展的生成模型领域，OpenAI 的 Sora [1] 是一个重要的里程碑，有望重塑我们对视频生成的理解和认识。本文将解读 Sora 背后的技术 [2] 以期激发新一代模型在图像、视频和 3D 内容创建方面的潜力。 OpenAI 使用以下提示词生成生成了一段视频：A cat waking up its sleeping owner demanding breakfast. The owner tries to ignore the cat, but the cat tries new tactics and finally the owner pulls out a secret stash of treats from under the pillow to hold the cat off a little longer. —— 通过 Sora 生成的视频内容几乎达到了无以伦比的逼真程度。由于 Sora 正在进行测试，完整模型尚未完全向公众发布。

Sora有多火？马斯克、杨立昆、贾扬清、Jim Fan、谢赛宁等各路大佬都在讨论，周鸿祎更是喊出，Sora的诞生意味着AGI（通用人工智能）的实现或从十年缩短至一两年。不少“普通人”也提前嗅到商机，围绕Sora搞钱的生意先火了。有媒体报道，一张网传截图显示，某机构已售出2万多份Sora培训课程，轻松到手200万。如今，距离2月16日OpenAI发布文生视频大模型Sora已经过去快一周，但讨论依旧热烈，这实在是因为它过于优秀。功能上，它能生成长达60秒的视频内容，远超其他文生视频工具几秒至十几秒的限额；它还能进行自我编辑和扩展，将两个不相关的内容过渡在一起，能转换主角周围的风格和环境等；前景上，Sora不仅是视频生成工具，它更被视为世界模拟器；创始团队上，也堪称传奇，核心成员包括12人，成立尚未超过1年，由两名刚刚毕业的博士生带队，其中还有00后。在兴奋之余，Sora的强大也让一些内容创作者有了危机意识，有网友评价，“长短视频、游戏行业的朋友们一整年都不会快乐了。” 多位业内人士指出，以目前Sora生成视频的长度来看，它的到来最先会冲击到短视频领域。一旦大范围推广，Sora将大大降低短视频创作门槛，丰富短视频平台的内容供给，但随之而来的问题是，AI生成内容的增多可能会影响平台的内容生态，同时Sora还会和剪映、快影等工具抢夺用户，让此前的大笔投入付诸东流。 Sora朝短视频领域扔下了一枚重磅炸弹，考验创作者和抖音快手们的时刻到了。

Sora 14 项功能盘点一、60s 超长视频之前优设已经推荐过 AI 视频工具，比如 Runway、Pika、MoonVally、Domo AI、AnimateDiff、Stable Video 等，它们文生视频长度都在 3-7 秒之间（Aminatediff 和 Deforum 因形式不同，不列入此处的比较），而 Sora 直接将时长最高提升到 60s，是之前的 10 倍，这样的长度是放在之前大家可能觉得要好几年才能实现，但是 Sora 让其一夜之间成为现实。

Sora「内测」提前开放，影视失业潮将至 Perry导演表示，因为Sora给自己带来的冲击太过强烈，8亿美元扩建计划已被无限期推迟。现在，拍电影时再也不需要亲自前往拍摄地点了。不论是想要科罗拉多的雪地场景、月球上的场景，还是山中客厅中拍摄两个人的场景，都再也不要搭建真实布景，只要在办公室的电脑上，就能完成一切！而这也就意味着，巨大的变化将波及行业的每一个角落，影响到演员、灯光、运输、音效和剪辑等所有从业者的饭碗。现在，Perry导演已经在两部电影中的现场拍摄和后期制作中使用了AI，避免了耗费数小时给演员画老年妆。 Sora的出现彻底改变了游戏规则。

如何面对Sora模型 Sora模型的推出，无疑将对内容创作、媒体制作、娱乐产业等多个领域产生深远影响。对于普通人来说，应对这一变革的关键在于持续学习进步，不断提升自身的技能和创造力。一是提升创意能力：Sora模型虽然能够根据文本生成视频，但它无法替代人类的创意和情感。普通人可以通过学习创意写作、剧本创作、故事叙述等技能，来提升自己的创意表达能力。这些技能将帮助个人在内容创作中保持独特性和吸引力，即使在AI辅助工具普及的情况下也能脱颖而出。二是学习新技术：随着AI技术的不断发展，了解和掌握这些技术变得尤为重要。三是懂得跨领域学习：在AI时代，跨领域的知识和技能将更加宝贵。例如，视频制作人员可以学习营销知识，以便更好地理解观众需求和市场趋势；内容创作者可以学习数据分析，以优化内容策略。这种跨领域的学习将帮助个人在多变的市场中找到新的机会。四是注重人际沟通：虽然AI在内容创作方面的能力日益增强，但人际沟通和团队协作的能力仍然是不可或缺的。通过提升沟通技巧和团队协作能力，普通人可以在项目中发挥更大的作用，尤其是在需要人类直觉和情感判断的场合。

Sora核心技术 Sora使用了Transformer架构，建立在DALL·E 3和GPT模型之上，可以生成长达1分钟的有运动、多机位视频。相比业界水平，Sora 将视频生成的时长一次性提升了15倍，直接迈过了市面上所有短视频的时长要求。

Sora为啥被称为“王炸” 从业内反应来看，Sora最令人震撼的技术突破莫过于视频时长的巨大提升。Sora能生成长达1分钟的视频，远超市面上其他AI视频模型。通过简单的文本指令，Sora就可以直接输出长达60秒的视频，不仅背景细致入微，而且包含了复杂的多角度镜头和富有情感的多个角色。

受Sora冲击的十类人群或须顺势而为 Sora横空出世，无异于当初ChatGPT问世引发的轰动。其以高效生成多视角、高清晰、逼真且时长达60秒的视频，几乎碾压当今世界所有的文生视频模型。它给相关行业带来机遇与挑战，也给相应从业人员带来失业的潜在风险，我们如何在新潮流中顺势而为？　　当我们还沉浸在春节的欢乐时，处在地球另一边的OpenAI日前发布了首个文生视频模型Sora，这则让全网刷屏的消息再次震惊世界，无异于当初ChatGPT问世引发的轰动。　　Sora横空出世之所以吸引全球的目光，是因为Sora能在复杂环境下将文字高效生成多视角、高清晰、逼真的视频，而且一键生成的视频时长达60秒，其技术几乎碾压当前世界上所有的文生视频大模型。相较其他公司的文生视频大模型仅能生成3至4秒的视频，Sora在时间和视频生成质量上均对同行产生了“降维打击”，因而业界人士惊呼其为人工智能视频领域的里程碑。　　科技是把双刃剑，新的技术出现往往会对行业产生颠覆性的影响，同时也会开启一些新的机遇之门。那么，Sora的出现，可能会对哪些行业产生影响？　　综合业内人士分析，首当其冲是影视行业。电影和电视制作涉及复杂的特效制作、场景搭建等多个环节，而Sora的多镜头生成能力和物理世界模拟能力，使创意构思和可视化过程变得更加便捷，制作成本有望大幅降低，可能对传统的影视制作者带来挑战。　　其次，是策划和广告行业。Sora可以自动化广告视频的创意和制作过程，能够快速生成广告视频、宣传片或产品演示视频，减少了广告制作的成本和时间，可能会改变传统的广告制作方式，减少对广告创意人员和制作人的需求。　　再次，可能对教育行业产生影响。因为它可以帮助教师和学生通过视频形式更生动、有趣地学习知识，从而可能会减少对教育内容创作者和教材编写者的需求。　　还有内容创作行业，Sora能够更快速地生成视频内容，那些依赖于文字内容创作的行业，如新闻、杂志、博客等，可能会面临Sora这样的模型带来的挑战。　　此外，Sora的出现，可能助力短视频行业再次爆发式增长。Sora可能会取代一部分人工视频编辑师的工作，从而降低制作成本和时间成本，尤其是对于一些重复性高、创意度不是特别高的视频制作任务，Sora可能会提供更加高效的解决方案。　　由于Sora的问世及其技压群雄的特点，可能会给电影、短视频、医疗、教育、广告、游戏制作等行业带来AI技术利用的便利和产业变革，促进这些行业降本增效提质，但同时或将给一些视频编辑、动画师、广告制作人、内容创作者、营销活动专家、影视制作人、教育内容开发者、新闻记者和制作人、游戏开发者、剧本作家等人群带来失业冲击和风险。　　试想，分钟生成媲美“大片”的视觉质量，视频拍摄者和剪辑人员是否已显得“多余”？以后演员会不会消失？　　类似问题或许离现实不远。未来，随着Sora等人工智能模型的广泛应用，或许会在一夜之间“干翻”我们原有的“金饭碗”，这是不可阻挡的潮流。　　当然，我们也不必过于悲观，Sora人工智能模型可能会改变传统行业的运作方式，但并不意味着它会完全淘汰这些行业。人类的创造力、情感理解和创意思维仍是人工智能无法替代的优势，而且很多行业仍然需要人类的参与和管理。　　机遇与挑战并存。据业内人士预测，随着Sora及类似技术的进一步发展和应用，预计还会出现更多与AI视频生成、医疗数据处理和用户体验优化相关的工作机会，可能会催生出医疗可视化设计师、AI伦理和合规专家、医疗培训和教育顾问、研究和发展（R＆D）人员、远程医疗顾问、数据科学家和分析师等新职位。这些新兴职位将要求跨学科的知识和技能，包括医学、计算机科学、数据分析、用户体验设计和伦理法律知识等。　　总之，机会是为有准备的人而来，在人工智能到来的时代，我们如何未雨绸缪，顺势而为，在产业变革中寻求新的发展机遇，变被动为主动，变劣势为优势，似乎显得十分迫切。比如，适应新变化，保持开放学习的心态，不断提升自己的技能和知识。同时，创新思维，利用新技术来创新，思考如何将Sora等工具集成到工作中，提高效率和创造力。此外，也可规划新职业、谋求新发展。　　革陈出新，常变才能常新。我们只有保持积极的心态，拥抱科技，不断提升自己，才能更好更从容地应对新变化新挑战。

Sora带来的两大挑战 OpenAI在官网表示，目前Sora模型也有弱点：它可能难以准确模拟复杂场景的物理特性，并且可能无法理解因果关系的具体实例。例如，一个人可能会咬一口饼干，但之后，饼干可能没有咬痕。同时，该模型还可能混淆提示的空间细节，例如，左右混淆，并且可能难以精确描述随时间推移发生的事件，例如遵循特定的相机轨迹。

Sora对医疗行业的影响 Sora有能力制作出栩栩如生的手术过程视频，为医学生和医疗专业人员提供了一个既安全又可控的学习复杂手术技巧的环境。这种将互动性与真实性融为一体的教学方式，预示着医疗教育将迈入一个新的纪元。Sora的视频不仅具有动态的相机运动和三维空间的连贯性，还能创造出更加生动和互动的学习材料，助力学生深入理解复杂的医学概念和手术技巧。

OPEN AI SORA的五大优势第一、人物和背景的连贯性，即使人物运动出了相机范围再回来时还保持同样特征目前大多数AI生成视频都做不到这一点，大多数都在下一个动作之前换成另一个，这个其实可以归功于sora将视觉数据转换成 patch，同时也被证明是有效表示的依据。第二、自然语言的理解程度很高与传统的视频制作相比，Sora的出现为视频制作带来了更高的效率和灵活性。利用Sora模型，用户只需通过简单的文本指令，就能够生成高质量的视频内容。这不仅降低了视频制作的门槛，也使得视频制作更加便捷和高效。第三、可以在同一个种子下生成不同尺寸（横向竖向）的视频适配不同设备第四、可以生成长达 1min 高清视频据最新消息，Sora模型已经能够在Open AI公布的48个样片中展现出令人惊叹的视频生成效果。通过文本指令，Sora能够直接输出长达60秒的视频，并且这些视频包含了高度细致的背景、复杂的多角度镜头，以及富有情感的多个角色。这一创新使得Sora成为了能够理解和模拟现实世界的模型的基础，进一步推动了AI技术的发展。第五、可以以文字、图片、视频作为控制要素控制输出结果 Sora的神奇之处还在于可以将DALL·E 图像变成动画、延长生成的视频、长程连贯性和对象永恒性等，多方面表现都很优秀，远超于同类的pika和runway这两款。同时还可以生成不同尺寸的视频并且保证其连贯性。此外，Sora模型的发布也引发了AI芯片领域的竞争。随着全球对算力需求的激增，越来越多的科技公司开始研发自己的人工智能芯片。谷歌、微软、亚马逊等巨头企业已经推出了定制化的AI芯片，而英伟达也被曝正在组建全新业务部门，以满足这些云巨头厂商对定制化芯片的需求。总的来说，OPEN AI Sora的发布标志着AI视频生成技术的新时代已经到来。这一创新不仅展示了AI技术在视频制作方面的巨大潜力，也为视频制作行业带来了新的机遇和挑战。我们期待着Sora在未来能够继续引领AI技术的发展，为人类生活带来更多便利和惊喜。

Sora模型生成的60秒视频实现了明显提升与其他文生视频大模型仅能生成3至4秒的视频相比，Sora模型生成的60秒视频实现了明显提升。

Sora会给人类带来哪些影响？北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任刘伟表示，Sora在短期内可能会对短视频制作、影视行业以及视觉交互界面应用产生较为显著的影响；从长期来看，这项技术会为自动驾驶、数字仿真、场景模拟等领域带来改变。中国企业资本联盟副理事长柏文喜表示，Sora作为一种强大的视频生成工具，可以极大地降低视频制作的门槛和成本，使得更多人能够轻松创建高质量的视频内容。这将对影视、广告、游戏、新闻、教育、VR\AR等诸多行业产生深远的影响，具有广泛的应用前景。例如在影视行业，人人都是导演的时代即将来临，Sora可以快速生成逼真的场景和特效，帮助制作人员更好地实现创意，提高制作效率。在广告行业，Sora可以根据品牌需求和营销目标，快速生成高质量的广告。内容创作的方式变革后，文学创作领域也将迎来复兴，小说可以直接生成动漫、电视剧。视频内容集中爆发，自媒体行业也将迎来重新洗牌。随着技术的不断深挖，未来Sora会将在更多领域得到推广应用。技术的变革是把双刃剑。也许有人会问Sora的出现会对哪些岗位产生冲击？从上述专家的分析来看，目前最容易受到影响的或许是影视行业的从业者。例如视频剪辑师、后期制作这类岗位，Sora能够自动或半自动地生成视频，这可能会导致传统的视频制作和编辑职位的需求下降。后期制作包括剪辑、特效、音效等环节，这些工作也可以通过AI技术进行自动化或半自动化处理。再比如新闻主持人这一岗位，Sora可以根据输入的文本自动生成视频新闻报道，一些简单的新闻报道任务可能会被Sora所取代。此外，游戏动画师、广告创意和设计岗位、内容创作者等岗位都有可能受到冲击。

Sora模型的实际生成效果仍是未知数 OpenAI官网称，Sora模型可能难以准确模拟复杂场景的物理特性，并且可能无法理解因果关系。在OpenAI发布的技术报告中有一段Sora模型生成的错误视频，展示了桌上的水杯会先从底部流出果汁，然后沿着错误的方向和角度倒在桌上。根据OpenAI官网的描述，Sora模型在模拟复杂场景时仍会出错，并不总能准确呈现物体状态的改变。比如，它不能准确地模拟许多日常的基本物理过程，像是玻璃破碎过程、吃食物后表面没有咬痕、凭空生成并不需要的重复或变形画面等。

揭秘Sora 6大优势在Sora推出后不久，OpenAI发布了这款新工具的技术报告。《每日经济新闻》经过对报告的梳理，总结出了Sora的6大优势。

Sora能生成60秒视频且对“物理规律”有超强学习能力从发布的视频来看，Sora 60秒的视频中，视频主体与背景保持了高度流畅性与稳定性；在一个视频里实现多角度镜头，分镜切换符合逻辑且十分流畅；此外，Sora对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节处理非常到位。值得一提的是，在OpenAI公布的部分样片中，Sora还展现了对“物理规律”超强的学习能力，无论是飘逸的毛发还是水体波纹，Sora都能“合乎常理”地呈现出来。

Sora是否会代替人类视频工作者？可以肯定的是，Sora的出现可能会威胁一些动画素材的制作者。比如，今年1月，《好莱坞报道》进行了一项针对300名娱乐行业领导者的调查，有四分之三的受访者表示AI会减少未来的工作岗位，未来3年内大约会有20多万个职位受到影响。而Sora优异的表现会加重这一影响。但换一个角度想，每一次新兴技术的出现在带来威胁的同时也会带来新的机会。包括Sora在内的视频生成AI只是一个工具，视频的创意来源还是需要人类提供。Sora或许能够帮助人类更高效地生产视频，同时，也让每一个普通人都有机会制作自己的创意视频。

Sora安全吗？这几天，Sora生成的视频刷爆了许多人的朋友圈，人们除了感叹Sora的厉害，同样也展现出了担忧，这些担忧集中在两个方面。第一个担忧是：Sora生成视频的能力实在是太厉害了，如果这样的技术被用来造假，岂不是太可怕了？未来我们怎么知道看到的视频是真的还是假的？而另一个担忧主要来自视频行业的从业者，如果Sora这样的模型普及开来，视频行业从业者是不是都要丢了饭碗？

Sora现存的缺陷虽然Sora展现出了强大的能力，但现阶段它还不够完美。并不是每一次Sora都能生成出令人满意的视频。《麻省理工科技评论（MIT Technology Review）》主笔Will Douglas Heaven写道：“Sora发布出来的视频已经是从大量的成果中挑选出的佼佼者了。”但即便是这些“经过挑选的佼佼者”也不完美。在Sora的技术报告中也承认，现阶段Sora生成的视频存在一些缺陷。 Sora还有很多需要完善的地方。但毫无疑问，目前Sora展现出来的能力已经说明了，这是一条非常有前景的道路。

Sora强大的视频创作能力按照Open AI的说法，Sora“继承”了Open AI对文本的理解能力，能够根据提示词生成出高质量的图片和视频，并且能够对视频进行向前或者向后的拓展。比如，可以基于同一个视频开头继续拓展，延伸出不一样的结尾。或者是从不同的开头引入，最终汇聚到同一个结尾。另外，Sora不仅可以根据文本生成视频，也可以直接输入图片或者视频，对图片和视频进行编辑调整。比如可以将这辆行驶在普通道路上的汽车变得更“赛博朋克”一些。另外，Sora也表现出了一些之前未曾想到的本领，比如它可以跟随着对象移动镜头，并且在移动镜头转换角度的时候，依然能保持周围的景象的合理、完整。

Sora怎么生成视频？从2022年下半年开始，Midjourney、Stable Diffusion之类的应用已经可以根据文本提示词生成对应的图片了。在2023年9月，GPT 4.0和DALLE 3结合，也让我们能够用聊天化的方式生成、修改图片。 AI生成视频也不是什么新鲜事了。在这次的Sora发布之前，也已经有一些视频生成AI，比如Pika、Stable video、RunwayML等等。但与Sora相比，其他模型生成视频的时长都比较短，而且在摄像机的运动、镜头切换等方面也要弱很多。

Sora概念可能会带动产业链上的哪些板块？总体来看，在AI大模型不断升级的背景下，产业链上诸如AI芯片、HBM芯片、AI服务器、光模块光芯片及交换机等领域有望持续受益。虽Sora暂未公开使用权限，但其后续潜在的商业化有望对短视频、电影、游戏等下游领域产生深远影响；

Sora会带来哪些影响？ Sora最直接的影响的肯定是对视频行业的冲击。作为一种视频生成工具，Sora仅需文字就可以生成60秒时长的精细视频，大大降低了视频制作的门槛和成本，特别是热点类等具备强烈时效性的内容。

Sora有什么特点？ Sora主要有六大特点: 1、Sora模型在视频生成时长、语义理解程度、以及视频效果和稳定性等方面超出此前竞品，能生成长达60秒的视频，与当下短视频平均长度接近，这一时长远远领先此前Runway-gen2的18秒和Pika的3秒。 2、Sora制作的视频在逼真度和画面精致程度将整个AI视频行业提升到nextlevel，Sora创作的视频质量，无论是高清度还是还原度，都是可圈可点的；Sora模型采用了最新的深度学习技术，能够生成更真实、更细腻的视频。秉承着“无图无真相”的精神，OpenAI还给出了两个时长20秒的“Sora版《我的世界》”演示视频，视频中的画面已经可以非常自然地跟随“玩家”视角变化。 3、生成的视频里有明确的主角，而且视角多样化。相比之前的文生视频工具，Sora生成的视频更加智能，并不是简单的从库里调出多段视频进行拼接。 4、Sora模型的生成效率更高，Sora模型采用了高效的算法，能够在较短的时间内生成高质量的视频。 5、Sora模型对当前世界在物理层面的理解和模仿能力较为出色。也就是说Sora不仅可以理解用户的需求，还知道这些事物在现实世界如何存在。它通过“阅读”海量真实世界的视频信息，“理解”了真实世界的物理运行规则，然后再将视频素材生成符合要求的视频。 6、Sora模型的可控性更强，Sora模型允许用户在一定程度上控制视频的生成过程，使得生成的视频更符合用户的需求。

解密Sora 13人团队：北大校友在内3名华人，应届... Sora团队，除了由伯克利应届生带队，有多名LeCun学生参与。其中还有包括北大校友在内的3位华人研究员，以及20岁就加入OpenAI的天才工程师。

开工大吉哇开工大吉大利

为何吧内都是拼多多？？？温度

我想升升级优秀如我的积极

二月一号头顶大事今日头顶大事儿，等龙抬头

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北京时间12月18日23时59分，甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震。北京时间12月18日23时59分，甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震。截至目前，地震已造成甘肃100人死亡、青海11人死亡。为应对极端灾害，昆仑健康保险股份有限公司随即启动地震应急预案

昆仑健康保险启动甘肃临夏州地震理赔应急预案北京时间12月18日23时59分，甘肃临夏州积石山县发生6.2级地震。截至目前，地震已造成甘肃100人死亡、青海11人死亡。为应对极端灾害，昆仑健康保险股份有限公司随即启动地震应急预案

少吃一个月瘦5斤正常吗？相信很多小仙女都有过这样的困扰，想要瘦下来却总是减不下肥。我最近就遇到了这个问题，不过幸运的是，我终于找到了一种简单有效的方法，让我在短短一个月内竟然瘦了5斤！

流感进入高发期，如何有效防治？今年的孩子太难了，支原体肺炎还没走，流感又来了，而且今年还是甲、乙流同时流行，那孩子感染了流感会出现什么症状？该吃什么药？或者什么情况需要去医院呢？

65岁后补钾比补钙还重要，7类人重点注意上了年纪的人补钾比补钙更重要，尤其是下面这几类人要比普通人更注意钾元素的补充。糖尿病患者：糖尿病患者本身多尿，因此体内的钾元素排出的也比较多，因此要注重钾元素的补充。心衰患者：心衰患者服用类固醇药物、利尿剂等药物，也会造成钾元素的流失，因此要多注意补充。高血压患者：钾元素有降压作用，当钾元素不足钠元素过多时，会引发水钠潴留，从而导致细胞水肿、血管腔变窄，血压上升。高血压患者如果每天能补充2克钾元素，可能会将卒中发病率降低21%。

吃降压药为什么会导致缺钾？成都五医院心血管内科医生指出：有30%的高血压患者长期服用利尿剂类降压药，会出现低钾血症。利尿剂通过抑制肾小管对钠的重吸收，来达到降压效果，但与此同时也会促进体内钾元素的向外排泄。因此，长期服用降压药，高血压患者就可能缺钾，甚至出现一些低钾血症的相关症状。

吃降压药可能导致缺钾，比缺钙更危险？钾、钠都属于人体内不可或缺的微量元素，钾离子浓度正常有利于维持神经—肌肉活动、细胞渗透压、心脏跳动、体液酸碱平衡、呼吸等。据统计98%的钾离子都在细胞内，血清钾的正常浓度是3.5~5.5毫摩尔/升，如果血清钾浓度低于3.5毫摩尔/升，那就属于低钾血症。

雪❄️一片一片一片落下你的位置，下雪了嘛？

各级医院分级标准根据1989年11月29日卫生部颁布的《医院分级管理办法》，依据各级医院的技术水平、质量水平和管理水平的高低，并参照必要的设施条件，医院分为三级十等，分别划分为甲、乙、丙等，三级医院增设特等，级别越高，医院实力越强，三级特等医院的级别最高。

线上操作投保人变更含义：更换投保人是指保险合同生效后，在不改变保险合同效力和保险责任的前提下，经客户申请以被保险人或被保险人的父母、配偶、子女代替原保险合同投保人，新投保人在享有保险合同赋予的权利时，继续履行包括交纳续期保费等在内的相关义务。 1、附加投保人豁免的保单、非承保有效保单，无法在微信公众号操作投保人变更。 2、微信公众号仅支持投保人证件类型为身份证、保单被保险人年满18周岁的保单。 3、微信公众号仅支持新投保人与被保险人关系为本人、父母、配偶、子女。