chengfengft
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2019中国围棋大会在山东省日照市举行 观战之余,想起来一个绝对,至今无人能对上:日本东升,照耀四国九州。 莫非暗指今日日照?
小双筒拍月亮 悦目842ED平场在路上,先看看尼康1050拍的月亮,等悦目842到了再看对比。
苏57的设计思路 苏57强调的是模块化多用途弹仓,气动布局完全是围绕弹仓进行设计,可以携带各种用途的荷载,设计思路领先所有5代机。
腾讯AI实验室创始掌门张潼离职 曾凭绝艺打响名气 2017年3月,腾讯官宣张潼加盟,带队AI实验室,任务是带领50多位AI科学家和200多位AI应用工程师,专注基础研究。张潼治下,腾讯AI实验室完成了从0到1。作为腾讯布局AI的三大团队之一,腾讯AI实验室最先通过绝艺打响名气。第10届UEC杯计算机围棋大赛上,腾讯绝艺一路过关斩将,最终击败众多全球好手夺冠,名声大振,连马化腾都频频在公开场合拿来举例。
嫦娥四号终于拿到黑子领先一步 新华社北京1月3日电中国嫦娥四号探测器3日成功在月球背面软着陆。
Alpha zero重出江湖? 在各路AI都看不懂棋的时候Alpha zero不甘寂寞,有点意思。
很好奇日本媒体对这场三星杯决赛的看法 新浪:2018年12月5日,中国的柯洁九段在韩国京畿道高阳举行的三星火灾杯三番棋决赛中,执白逆转击败了安国铉八段,第三次捧杯成功。韩国的多家媒体都对比赛结果进行了报道和给出评述。 《NEWS1》表示,自从2014年金志锡之后,已经连续四年将奖杯交给了中国选手。中国在三星火灾杯获得了第九次冠军,目前韩国以12次夺冠稍微占先。 安国铉八段从一开始就相当谨慎,所以很快进入了读秒。但是他依旧无法压制柯洁九段,被对手半目领先。 在收官阶段,安国铉再次犯下决定性错误,最终交出了奖杯。
道高一尺,魔高一丈。 在体育比赛中作弊很常见,只不过是看谁做的高明不被发现。狗的出现必然会有人打这个主意。那么绝艺或者阿法狗能否增加一个打分功能,从AI的角度对棋手公平打分?
Leela Zero第190号选手上位 Leela Zero第190号选手上位,但不如绝艺胜负感敏锐,也许我的电脑算力不行。
里拉31日更新V17版 由Leela Zero 0.15 + AutoGTP v16 更新为 Leela Zero 0.16 + AutoGTP v17
东盟围棋邀请赛 东盟围棋邀请赛是个啥?抢了名人战,抢了擂台赛。 还视频直播? 不过一群小丑吧。 有点自知之明。 老已老。
人类尊严在棋一战! AI当道,哀鸿遍野,更有人类棋圣跪地拜服大喊阿老师。 AI棋手真的算透棋的变化了吗? AI胜人已不是新闻。 人类棋手战胜AI才是大事情。 非常期待。
当下中国围棋谁是领军人 领军人代表一国棋力的高度,作用无可替代,每个时期必须有,而且只有一个。 那么如何确定一个领军人,大嘴玄学水军都不靠谱,已经被搞糊涂了
柯洁独闯虎穴狼窝 主办者安排申真谞、朴亭恒打先锋,井山裕太坐收渔利,可谓至极。 目的就是为了打压柯洁,打压中国的高度。 明显是一场不公平的比赛。
柯洁的棋正在转型 这盘棋中可以看到柯洁下出了不少绝艺推荐点,很快取得优势,是最接近狗的棋手。但要完全掌握狗棋还需要时间和实战锻炼。
两个三体人下围棋会是什么情况 三体小说中三体人的思想、思维和记忆对外界是全透明的,像一本放在公共场合的书,可以从外界一览无遗,没有计谋,不会伪装。是效率更高的高级交流方式。对方想下哪、怎么计算、取势还是取地完全知道,三十六计一计都用不上。。。
罗辑的咒语兑现时间? 罗辑的咒语兑现时间不一定要100年以上,20年也有可能。 比如一个扫星者在距离太阳系10光年的位置收到信息,另一个同伙正好在被弹星的附近,通过量子缠绕方式的即时联络就可节省时间。
罗辑的逻辑 攻其不知,以弱胜强。
leela当班权重VS挑战者执黑还是执白 leela当班权重执黑还是执白,或黑白不定呢?
能否在野狐实现leela zero的训练直播 能否在野狐实现leela zero的训练直播?
有没有人按照棋谱生成音乐 有没有人按照棋谱生成音乐,好听的就是好局,好玩吧。
明天开局对双方都很重要 白方星33或双小目开局有希望。
我的好友
Leela Zero实现阿尔法元算法 但还得训练1700年 围棋 (量子位 出品 | 公众号 QbitAI) AlphaGo退隐,留下身后一众你追我赶的围棋AI。 比如说前些天在野狐上连斩多名职业选手的新版绝艺“符合预期”,又比如说多年研究国际象棋和围棋AI的gcp,最近又把AlphaGo Zero的算法实现出来放到了GitHub上,起名叫Leela Zero。 地址:https://github.com/gcp/leela-zero gcp是谁? Gian-Carlo Pascutto,这是他的全名。 这位比利时程序员小哥,研究用计算机下棋已经不是一年两年了。早在上个世纪,他就开始在Adrien Regimbald的开源象棋引擎Faile基础上开发自己的国际象棋软件了。 他所开发的国际象棋软件名叫Sjeng,苹果Mac电脑自带的国际象棋软件,所用的计算引擎就是开源版Sjeng。2003年,这位小哥还开发了一个商业版的Deep Sjeng。 Sjeng赢得过2008年世界快速计算机国际象棋锦标赛冠军、2009年世界计算机国际象棋锦标赛冠军,以及2010和2011年的网络计算机国际象棋锦标赛。 后来,gcp的兴趣转向了围棋。 他所开发的围棋软件Leela也可以说是很厉害了,2008年,Leela获得了Computer Olympiad(计算机奥林匹克)19×19围棋比赛的第三名和9×9围棋的第二名。 2017年2月,他与时俱进地发布了新版Leela,在其中用上了深度学习技术。今年8月,这个围棋软件在首届世界智能围棋公开赛中排名第8,排在它前边的,有中国大陆的绝艺、天壤,台北的CGI,日本的DeepZenGo、Rayn、AQ和韩国的石子旋风。 对了,你用过强大的音频播放器foobar2000吗?这位小哥也是作者之一。 自学版AlphaGo Zero发布之后,gcp显然要再与时俱进一次。 Leela Zero 这一次与时俱进的成果,就是Leela Zero。 Leela Zero是AlphaGo Zero论文Mastering the Game of Go without Human Knowledge的实现,据gcp在GitHub上介绍,这个实现非常忠于原文,目标就是搞一个开源的AlphaGo Zero。 作为AlphaGo Zero的忠实实现,Leela Zero使用了蒙特卡洛树搜索(MCTS)和深度残差卷积神经网络堆栈,不需要输入人类棋谱,可以在自我对弈中提升。 但是,Leela Zero和真正的AlphaGo Zero还差一个很重要的东西:网络权重。 gcp在Leela Zero的GitHub说明中称,这份实现中不包含网络权重,如果能搞到AlphaGo Zero的权重,这个程序能和真的狗一样强。 但问题在于,他算了一下,如果要在普通消费级硬件上重新计算一遍AlphaGo Zero的权重,也就是让Leela Zero进化到AlphaGo Zero退隐时候的水平,需要1700年。 这个普通消费级硬件,指的是一块英伟达GTX 1080 Ti。 所以,Leela Zero现在应该算是个没有灵魂的躯壳,等着来自大规模GPU的计算力赋予它真正的生命。gcp把这个算法实现出来之后,就开始到处发帖征集志愿者来一起贡献GPU算力训练它。 如果你不想贡献GPU,只想试试这个围棋软件的话,gcp也提供了一版用人类棋谱训练的小型网络供下载:https://sjeng.org/zero/best_v1.txt.zip。 当然,还是一起训练完整版Leela Zero更exciting。
古力说不要放弃,车到山前必有路 现在下棋的狗狗们有个规律,前期胜率很高,然后逐渐下降,这说明被人类棋手研究多了找到了弱点。 符合预期41连胜被终结也是这个道理,以后会输的更多。 阿狗如果天天和人下,总会有输的时候。 阿狗如果不再训练进化,棋力是固定的,时间长了人总会找到赢的办法。
骊龙两败罢工 这段时间确实把龙宝宝累坏了,该休息升级了。
破壁者杨鼎新 开局不久,柯洁就已经领先,杨鼎新苦苦追赶。 战至中盘,出现一个天下大劫,柯洁劫才有利轻松应对,见对手长考不已,起身巡场。 杨鼎新突然在黑白棋子的缝隙中发现一步绝好点,反复验算确认成立,可一举击败柯洁。 柯洁巡场回来定睛一瞧,大事不好,顿时挠头、叹气、拍腿,竟无解。 正要认输,忽听杨鼎新大叫一声晕了过去。 原来杨鼎新太过激动,忘了停表,已然超时。。。。。。
柯洁十七连胜证明已经掌握了终极大招 阿法狗横空出世,令人惊叹不已,大家伙忿忿表示看不懂看不懂,争着学个一招两式,然而柯洁同学似乎学会了阿法狗的终极大招----自我进化……,大家伙要努力了。
Alphago退役原因猜想
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