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403页数据处理+300页数据分析学习资料 Python 适用于数据处理与分析的显著特点,是其具有大量的标准模块、附加模块以及函数,可以非常方便地完成一般的数据处理与分析操作。内建库和标准库中的模块和函数是Python 的标准配置,所以只要你下载并安装了Python,就可以立即使用这些内建的模块和函数。 一、《Python数据处理》 这本资料采用基于项目的方法,介绍用Python 完成数据获取、数据清洗、数据探索、数据呈现、数据规模化和自动化的过程。主要内容包括:Python 基础知识,如何从CSV、Excel、XML、JSON 和PDF 文件中提取数据,如何获取与存储数据,各种数据清洗与分析技术,数据可视化方法,如何从网站和API 中提取数据。全书共计12个章节,403页内容。 第1章 Python 简介 第2章 Python 基础 第3章 供机器读取的数据 第4章 处理Excel 文件 第5章 处理PDF 文件,以及用Python 解决问题 第6章 数据获取与存储 第7章 数据清洗:研究、匹配与格式化 第8章 数据清洗:标准化和脚本化 第9章 数据探索和分析 第10章 展示数据 第11章 网页抓取:获取并存储网络数据 第12章 高级网页抓取:屏幕抓取器与爬虫 第13章 应用编程接口 第14章 自动化和规模化 第15章 结论 二、《Python数据分析基础》 本书展示如何用Python 程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python 基础知识介绍、CSV 文件和Excel 文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。 本书要讨论和使用的附加模块如下所示。 • xlrd 和xlwt 功能:解析与读写Microsoft Excel 工作簿。 • mysqlclient/MySQL-python/MySQLdb 功能:连接MySQL 数据库,在数据库表上运行查询。 • pandas 功能:读取各种类型的文件;管理、筛选和转换数据;聚合数据并计算基本统计量;创建各种类型的统计图表。 • statsmodels 功能:估计各种统计模型,包括线性回归模型、广义线性模型和分类模型。 • scikit-learn 功能:估计机器学习统计模型,包括回归、分类和聚类,以及执行数据处理、维度归约和交叉验证。 全书共计9大章节,近300页内容 第一章:Python基础 第二章:CSV文件 第三章:Excel文件 第四章:数据库 第五章:应用程序 第六章:图与图表 第七章:描述性统计与建模 第八章:按计划自动运行脚本 第九章:从这里启航关注公众号“python情报局” 回复:数据分析 即可获取!
2021年7月份程序员平均薪资!你拖后腿了嘛? 2021年7月全国招收程序员490325人。全国程序员平均工资15302元,工资中位数14000元。中位数低于平均数,说明真的有不少人拖后腿了!当然,这份数据包含了初入职场的IT小白,也包括了久经沙场的IT大佬们。以下为具体调查数据,一起来看~ 城市排名7月份,从城市的平均薪资来看,北京、上海、深圳、杭州、南京排在前五名。广州最近受到了疫情的影响,工资水平跌到第6名。 语言排名比较流行的几门语言里,Python平均工资18824.2元,作为新兴行业里开发者都在用的主流语言,无论是工资水平还是招聘数量都对得起程序员们对它的期望。 Go的工资水平仅次于Python,主要原因还是Go程序员多数集中在大厂,而且大厂对于Go高级人才的需求量也在加大,看招聘数量就知道了。 Java平均工资15422.7元,排到第18,不要慌,主要原因还是在于基数较大,毕竟市场份额在那摆着呢~ 大小厂都在使用,工资落差大,所以平均工资排名较低,但市场前景依然广阔。 职能排名从职能来看,架构师、分布式、算法工程师、大数据、人工智能、全栈工程师等等都是薪资待遇非常不错的就业方向,从业者可以考虑学习这些职能方面的技术。 与其临渊羡鱼,直接行动搭上高薪列车,过年也好体面回乡程序员的高薪和优厚福利着实让人羡慕未来十年,IT行业仍旧会处于高速发展的态势,而这对于年轻人来说显然就是一个机遇。 ——————关注“python情报局” 更多知识资料分享给你~
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