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前苹果员工创建新创公司专门提升人工智能的人性化程度 12月1日消息，前苹果公司员工正联手创建一个名为Software Applications Incorporated（S.A.I.）的初创公司，计划提升人工智能的人性化程度。该公司的首席执行官为Ari Weinstein，他与联合创始人兼首席技术官Conrad Kramer共同创立了iOS自动化应用程序Workflow，在2017年被苹果收购。另外一名员工Kim Beverett在苹果公司工作超过10年，曾负责和监督Safari、Messages、FaceTime和用户隐私等团队。今年7月因对苹果的远程办公策略等多重原因离职。 Weinstein的观点如下：“我们创办这家公司是因为对生成式人工智能目前的发展感到非常兴奋，同时也因为能再次合作并喜欢创业公司开放式、创造性的环境而高兴。” --- 本帖转自东方资讯

GPT-4V都考不过？基于大学水平考试的多模态AI测试基准MMMUs发布近日，一项基于大学水平考试的多模态AI测试基准MMMUs发布，旨在评估机器在广泛多样的任务上的专家级多模态理解和推理能力。这一基准对当前最先进的GPT-4V等模型提出挑战，通过涵盖艺术与设计、商科、科学、健康与医学、人文与社会科学、技术与工程等六个学科的30个科目，共有1.15万个问题，考察了感知、知识和推理等基本技能。MMMU数据集概况 © 由站长之家提供论文地址：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Farxiv.org%2Fabs%2F2311.16502&urlrefer=40603ddc0d8d81c49c9c60d22a1aed80 项目网站：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fmmmu-benchmark.github.io%2F&urlrefer=f165279321d394100089fef4fe0c666b MMMUs的问题涵盖了大学考试、测验和教科书，由50位来自不同学科的大学生收集，涉及了多种图像格式，从照片和绘画到图表和表格。这使得该基准不仅考察了常识和日常知识，还注重专业领域知识和高级推理。此外，MMMUs具有文本和图像混合的输入，要求AI模型在处理这种混合信息时展现深度学科知识和执行复杂推理的能力。在实验评估中，MMMUs展现出极大的难度，即使是当前最先进的GPT-4V也仅在55.7%的问题上取得准确答案，表明AI技术在这一领域仍有巨大的改进空间。通过这一基准的构建和评估，研究团队为进一步推动人工智能系统的发展和深入研究提供了有力的工具和参考。总体而言，MMMUs作为一项全面、具有挑战性的多模态AI测试基准，为评估专家级AGI的发展提供了新的视角和标准。这将有助于推动人工智能领域的发展，引领未来人工智能系统在多学科、多模态任务上取得更为卓越的成就。 --- 本帖转自站长之家

微软在英国的史上最大单笔投资： 32 亿美元推动人工智能增长今天，微软发布新闻稿，宣布了一项重大人工智能（AI）基础设施和技能投资，并由新的安全合作伙伴关系提供支持。此举将帮助英国把握人工智能的机遇，并确保 AI 的创新与安全共同进步，同时创造就业机会，改善服务，并保护公共安全。微软承诺将其在英国的数据中心规模扩大一倍以上，为超过一百万人提供 AI 经济培训，并通过与政府和领先大学的合作，支持英国日益增长的 AI 安全和研究工作。这项投资将覆盖三个关键领域：容量：首先，微软将投资于英国的 AI 基础设施。在未来三年中，微软将投资 25 亿英镑（32 亿美元）扩展其下一代 AI 数据中心基础设施，到 2026 年将超过 20，000 个最先进的 GPU 带到英国。作为微软在英国 40 年历史上的单笔最大投资，将扩大其在伦敦和卡迪夫的数据中心足迹，并可能扩展到英格兰北部。这项基础设施投资将有助于满足对高效、可扩展和可持续的 AI 特定计算能力的迫切需求，以及私营和公共部门利用最新的云和 AI 突破的需求。为了支持 AI 研究，微软将把其加速基础模型研究（AFMR）计划扩展到英国的科学和研究社区，提供 GPU 的优先使用。AFMR 致力于 AI 一致性和安全、AI 的有益应用，以及自然和生命科学领域 AI 驱动的科学发现的跨学科研究。这个新的英国努力旨在通过优先使用微软的 AI 工具，利用 AI 的力量加速科学发现，并通过多尺度多模式数据生成。该项目包括英国领先大学的参与研究人员，包括剑桥、牛津、帝国理工学院、伦敦大学学院、巴斯和诺丁汉。能力：其次，微软将投资于广泛的 AI 人才和教育项目。为了支持英国各行各业的 AI 经济工作者，微软将进行数百万英镑的投资，为一百万人提供他们需要的技能来构建和使用 AI。这将包括为那些希望开始或转入 AI 职业生涯的人们提供扩展的培训。微软将与多个学习和非营利伙伴合作，重点是提高 AI 知识，发展 AI 技术技能，支持 AI 业务转型，并促进安全和负责任的 AI 开发和使用，其中包括第一个有关生成性 AI 的专业证书。作为这一技能承诺的一部分，微软还将把其在使自己的 AI 工程师和开发人员贯彻负责任 AI 原则方面学到的所有教训，转化为英国客户和合作伙伴的学习模块。这种培训将帮助英国的 AI 开发者生态系统将安全和安保措施嵌入到他们自己的系统和流程中，并将微软对负责任 AI 的培训支持从原则扩展到将健全的实践嵌入到整个 IT 行业的 AI 开发和整合方式中。最后，为了帮助确保微软技术培训人员遵守负责任地开发人工智能解决方案的道德和原则，他们都将完成并参加微软的「负责任的人工智能生成」培训。安全性：第三，微软将投资于强大的 AI 安全和保障措施。这将涵盖微软自己的基础设施以及对部署和使用 AI 应用程序的 AI 开发者和客户的支持。微软将按照行业领先的负责任 AI 实践操作其 AI 服务和基础设施。它将把负责任 AI 原则的采用和使用整合到其针对 25，000 个英国合作伙伴的合作伙伴承诺中，并将与英国政府和 AI 安全研究所合作，持续开展这一领域的改进和完善工作。

ChatGPT之父回归OpenAI重新担任CEO 11月30日，人工智能研究公司OpenAI在官方社交媒体上正式宣布，前首席执行官山姆·阿尔特曼（SamAltman）已经回到公司，并重新担任该职位。同时，公司还成立了新的董事会，米拉·穆拉蒂（MiraMurati）担任首席技术官，格雷格·布罗克曼（GregBrockman）担任总裁。此前，在11月17日时，OpenAI突然宣布解雇了阿尔特曼，并引发了一系列连锁反应。美国微软公司的首席执行官萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）在20日宣布，阿尔特曼及其之前的同事将加入微软，并领导一个新的高级人工智能研究团队。然而，在同一天的当天晚上，OpenAI的全体员工联名发表了一封信来批评董事会对阿尔特曼解雇处理不当，并质疑其能力。他们还要求董事会成员辞职。随后，在21日的时候，OpenAI的董事会发布了一份声明，表示与阿尔特曼达成了原则性协议，让他回归公司并重新担任首席执行官。公开资料显示，山姆·阿尔特曼（SamAltman）于1985年4月22日出生于美国伊利诺伊州的芝加哥。他在八岁的时候就开始学习编程，并在九岁的时候收到了一台电脑作为生日礼物。这个礼物使他很小就对信息技术和互联网产生了兴趣。后来他被斯坦福大学录取，开始研究人工智能和计算机科学。 2005年，阿尔特曼从大学辍学并和他的朋友合作创办了一家社交媒体公司。2015年，阿尔特曼与当时特斯拉和SpaceX的CEO埃隆·马斯克共同创建了OpenAI。他们的目标是确保人工智能不会毁灭人类。阿尔特曼曾经担任过OpenAI的人工智能实验室的首席执行官，在媒体上被称为ChatGPT之父。

微软表示短期内不可能出现超级智能 AGI，强调 AI 安全的重要性微软公司总裁表示，在未来 12 个月内创造出超智能人工智能（AI）的可能性几乎不存在，并警告称这项技术可能还需数十年时间才能实现。微软© 由站长之家提供 OpenAI 的联合创始人 Sam Altman 本月早些时候被公司董事会免去首席执行官职务，但在员工和股东的强烈反对声中迅速被重新任命。路透社上周独家报道称，Altman 被免职的事件紧随研究人员向董事会报告一项危险发现之后，他们担心这一发现可能产生意想不到的后果。一位消息人士告诉路透社，名为 Q*（发音为 Q-Star）的内部项目可能是这家初创公司寻找所谓的人工通用智能（AGI）的突破。OpenAI 将 AGI 定义为在大多数经济价值高的任务中超越人类的自治系统。然而，微软总裁布拉德·史密斯（Brad Smith）周四在英国接受记者采访时否认了这一危险突破的说法。「在未来 12 个月内看到所谓的 AGI，即计算机比人类更强大的可能性绝对为零。这需要多年，甚至可能需要几十年的时间，但我仍然认为现在就应该关注安全问题，」他说。消息人士告诉路透社，向 OpenAI 董事会发出的警告是导致 Altman 被解职的众多不满因素之一，还有人担心在评估风险之前就将进展商业化。当被问及这样的发现是否导致 Altman 被解职时，史密斯表示：「我认为根本不是这样的。我认为董事会和其他人显然存在分歧，但并不是基于这样的担忧。」「我们真正需要的是安全制动装置。就像电梯中的安全制动装置、电路的断路器、巴士的紧急制动器一样——控制关键基础设施的 AI 系统中也应该有安全制动装置，以确保它们始终在人类控制之下，」史密斯补充道。

Meta发布AI音频模型Audiobox：通过语音和自然语言提示生成音频划重点: 🔊 Audiobox是Meta推出的新一代音频生成研究模型，结合语音输入和自然语言文本提示，可轻松创建定制音频。 🔊 作为Voicebox的继任者，Audiobox进一步推动音频生成领域，统一了语音、音效和音景的生成和编辑能力。 🔊 为了推动领域的进步并确保负责任的研究，Meta将向研究人员和学术机构提供资金，用于Audiobox的安全和责任研究。 - Meta最新发布了Audiobox，这是一款基于语音和自然语言提示生成音频的先进研究模型。通过结合语音输入和文本提示，Audiobox可以轻松生成各种声音，包括语音、音效和音景，从而为多种用例提供定制音频。 Audiobox是Voicebox的继任者，进一步推动了音频生成领域的发展。与Voicebox相比，Audiobox具有更强大的可控性，用户可以使用文本描述提示来指定语音和音效的风格，这是Voicebox不支持的功能。通过同时使用语音输入和文本提示，用户可以实现自由形式的语音重塑，这在当前的模型中尚属首次。这款模型的独特之处在于，它允许用户使用自然语言提示描述他们想要生成的声音或语音类型。例如，如果有人想要生成一片音景，他们可以给模型一个文本提示，如“一条奔流的河流和鸟儿的鸣叫”。 Audiobox不仅在语音生成方面表现出色，还在音效生成方面表现出色。经过内部测试，Audiobox在质量和相关性方面明显超过先前的最佳模型，并在主观评估中以超过30%的样式相似性优势击败了Voicebox。为了促进领域的发展并确保研究的负责任性，Meta计划邀请研究人员和学术机构申请资金，用于Audiobox的安全和责任研究。这一举措反映了他们对AI创新的关切，强调了与研究社区合作的重要性。 Audiobox的推出标志着音频生成领域的一项重要进展，Meta希望通过这一创新降低音频创作的门槛，使任何人都能轻松成为音频内容创作者。这对于视频、播客、游戏等多种用例都具有潜在的影响，为未来的音频创作开辟了新的可能性。

Sam Altman 最新专访：首次回应 Q* 模型，拒绝回答被解雇原因经历了为期五天的董事会变动尝试后，Sam Altman 于本周三正式重返 OpenAI 担任首席执行官。OpenAI 的最大投资者微软也计划担任非投票董事会成员。OpenAI，ChatGPT，人工智能，AI© 由站长之家提供在本周 The Verge 对其的电话采访中，Altman 多次拒绝回答所有人心中的主要问题：为什么他最初被解雇。OpenAI 的新董事会，由 Bret Taylor 领导，将对发生的事情进行独立调查。「我非常欢迎这一点，」Altman 说。以下是 The Verge 对 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 和首席技术官 Mira Murati 的完整采访，为清晰起见略作编辑： Q：Sam，我首先想谈谈众所周知的问题，那就是我们仍然不知道你最初为什么被解雇。你认为你被解雇的原因是什么？ SA：董事会将在这里进行独立审查。我非常欢迎这一点。现在我没有太多其他话要说，但我期待了解更多。 Q：你认为为什么董事会说它失去了对你的信任？ SA：这是一个更适合他们回答的问题。 Q：你在 X 上说「很明显，我和董事会成员之间存在真正的误解」。这些误解是什么？ SA：我现在还没有准备好去谈论这个。我认为让这个审查过程进行非常重要。我很乐意谈论任何未来的事情。而且我想会有一个时候，我很乐意谈论这里发生的事情，但现在不是。 Q：你能告诉我为什么你现在不能谈论它吗？ SA：我只是想让这个过程进行，不想干扰。 Q：你在给员工的信中谈到了 Ilya Sutskever [OpenAI 的首席科学家]。你能让我了解一下他为什么改变主意，决定与其他人站在一起吗？ Mira Murati：我们不知道。你得问 Ilya 那个问题。「我花了几分钟才摆脱困境并克服自我和情绪」 Q：Sam，回顾过去，让你回来的主要动力是什么？ SA：这真的很有趣。星期六早上，董事会的一些成员打电话给我，问我是否愿意谈论这个问题。我的第一反应有点反抗。就像，「天哪，我受伤了，我很生气，我觉得这很糟糕。」然后，我很快就开始考虑，显然，我非常热爱这家公司，并在过去四年半的时间里全职投入了我的生命力，但实际上更长时间。我们在我非常关心的使命上取得了如此巨大的进展，那就是安全和有益的 AGI 使命。但也是这里的人们和所有对我们抱有很大期望的合作伙伴，以及 Mira 和领导团队以及所有做出了令人难以置信工作的人们。我花了几分钟时间才从这种情绪中振作起来，克服了自我和情绪，然后想「是的，我当然想这么做。」 Q：所以董事会要求你回来？ SA：是的。 Q：你最初犹豫了吗？ SA：没有很久。那里有很多感觉在我身上发生。 Q：很明显，员工支持你。你认为这是多大的因素？ SA：绝对地，我们经历了这一切，拥有一个更加团结、专注和承诺的团队。我认为我们之前就有很强的信念和专注度，现在我认为我们有了更多，所以这是我对这一切的乐观看法。在这整个过程中，我们没有失去一个员工，一个客户。他们不仅在面对难以管理的增长时保持了产品的正常运行，而且还发布了新功能。研究进展继续进行。 Q：你想回到董事会吗？ SA：这听起来像一个公关说辞：现在不是我的重点领域。我有一座非常困难、重要和紧迫的工作要做。我想能够做好我的工作，但不是像 [在] 董事会上或不在董事会上。这不是我现在花时间考虑的事情。「我完全明白为什么人们现在想要一个答案。但我也认为现在期望得到它是完全不合理的。」 Q：「改善我们的治理结构」是什么意思？非营利控股公司结构会改变吗？ SA：这是董事会成员的问题，但也不是现在。诚实的回答是他们需要时间，我们将支持他们去认真思考这一点。显然，我们的治理结构存在问题。解决这个问题的最佳方式将需要一段时间。我完全明白为什么人们现在想要一个答案。但我也认为现在期望得到它是完全不合理的。 Q：为什么你认为这是不合理的？我认为人们看到了关于发生的事情的很多模糊之处。而且看起来像是分歧，而不是不法行为之类的事情。 SA：哦，只是因为设计一个非常好的治理结构，尤其是对于如此具有影响力的技术，不是一个一周时间就能解决的问题。真正花时间去思考这个问题、辩论、获得外部观点、进行压力测试是需要时间的。 Q：最近发生的事件是否会改变 OpenAI 对安全工作的方法？ Mira Murati：不会。这与安全无关。 Q：关于你们最近在 Q* 模型上取得的突破的报道，那是怎么一回事？ SA：对于那个不幸的泄露没有特别的评论。但我们一直在说的是——两周前，我们今天所说的，我们一年前所说的，我们早期所说的——我们预计这项技术的进展将继续迅速，我们也预计将继续努力弄清楚如何使其安全和有益。这是我们以前每天起床的原因。这也是我们将来每天起床的原因。我认为我们在这方面一直非常一致。在不对任何特定的事情或项目或其他东西发表评论的情况下，我们相信进展是研究的一部分。你总是可能会遇到障碍，但我们预计进展将继续显著。我们希望与世界接触，弄清楚如何使这项技术尽可能好。 Q：最后一个问题：我相信你还在思考这一切。我知道你还记忆犹新。你从整个事件中吸取了什么教训？ SA：我想我还没有一个简洁精炼的答案。显然有很多，但我仍在磕磕绊绊中度过。我的意思是，肯定会有很多话要说，但我想我还没有准备好.....此时我所拥有的只是一个漫长而漫无目的的答案。好吧，下次再说。挂断电话后， Altman 马上回电。 SA：我了解到，没有我，公司也能真正运转起来，这是一件非常好的事情。我很高兴能回来，别误会我的意思。但我回来时没有任何压力，「天哪，我得做这个，或者公司需要我什么的」。我自己感觉很好，因为要么是我挑选了优秀的领导者，要么是我把他们指导得很好。感觉公司没有我也会很好，团队已经准备就绪并提升了水平，这种感觉非常好。」 --- 本帖转自站长之家

据媒体报道，苹果计划在明年发布的iPhone 16系列中，全部取消静据媒体报道，苹果计划在明年发布的iPhone 16系列中，全部取消静音拨片，全系标配操作按钮。据悉，除了Pro、Max两款机型外，iPhone 16标准版也将首次采用这一创新功能。值得一提的是，iPhone 16上的操作按钮将首次变为电容式，通过配备的压力传感器，可以检测不同压力从而提供更多功能。据了解，即将发布的iPhone SE 5也将采用操作按钮，这也就意味着，明年就要和iPhone手机静音拨片彻底说再见了。操作按钮是苹果在iPhone 15系列上引入的一项创新，为Pro、Max机型独享。 iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max取消了传统的拨动式静音键，升级为功能更丰富的操作按钮，为用户提供了更多便捷的选择。操作按钮不仅能够自由切换静音模式、专注模式、辅助功能，还可以打开相机、手电筒、快捷方式等。这一功能既顺应了用户原来的使用习惯，也进一步提升了使用体验。 --- 本帖转自快数码，驱动之家的报道

GPT-4一岁生日快乐 GPT-4:我一岁啦，快祝我生日快乐。祝你生日快乐，祝你生日快乐，祝你生日快乐，祝你生日快乐。

谷歌向印度 BharatGPT 投资 400 万美元近日，谷歌计划向印度初创公司 CoRover.ai 投资 400 万美元。 CoRover.ai 是印度的人工智能工作室，推出了基于大型语言模型的人工智能解决方案 BharatGPT。谷歌向印度 BharatGPT 投资 400 万美元© 由 ZAKER科技提供这一举措被认为是印度在人工智能领域挑战 OpenAI 的 ChatGPT 的重要一步。 BharatGPT 相较于 ChatGPT 的优势在于其更为强大的语言支持，涵盖了超过 12 种印度语言和 120 多种外语，远超 ChatGPT 的 95 种语言，并主要以英语为主。除了语言范围的优势外，BharatGPT 还展现了在处理多样化数据格式上的卓越能力，包括图像、音频、视频和地图等。这使得 BharatGPT 在处理不同形式的信息时更为灵活，相较于以文本为主的 ChatGPT 更为全面。这一投资表明，全球科技巨头对印度人工智能领域的发展充满信心，也为印度在大型语言模型领域的创新和竞争提供了有力支持。 --- 本贴转自ZAKER科技

周鸿祎回应360广告多：你享受免费安全我要用互联网广告营利据国内媒体报道称，周鸿祎回应了360广告多的问题，大家享受免费安全服务，就要接受互联网广告模式。在周鸿祎看来，360最早就是干安全的，如果他们最后真变成一个卖安全产品的公司，可能也做不到今天的规模。 “所以我们做免费安全，在得到用户的支持之后，我们是用了互联网广告的模式来进行营利。”周鸿祎说道。此外，对于360不能卸载的说法，周鸿祎也表示，360提供了完整的卸载过程，而大家总是试图用一个Windows的删除想把360的目录删掉，这样其实是删不掉的。周鸿祎还表示，现在很多国外的攻击软件试图调动360自己删自己的过程，因为360提供了自己卸载自己的能力。所以在用户卸载的时候，我们要区别是用户真的在卸载，还是被攻击了模拟用户在卸载，因为很多软件可以模拟用户的操作。周鸿祎回应360广告多：你享受免费安全我要用互联网广告营利© 由快聊IT 提供 --- 本贴转自快聊IT

DeepMind最新研究只需要几分钟，就可以成功模仿专家行为，并记住所有学过的知识，Google DeepMind 研发的 AI Agent，登上了 Nature 子刊。据介绍，在 3D 模拟中，该智能体能够在第一次见到的任务中实时模仿专家，并从第三人称视角实时可靠地获取来自人类搭档的知识。虽然该智能体之前从来没有见过人类，但它可以在各种有挑战性的导航问题中从人类和 AI 专家中快速学习。例如，它可以在包含大量障碍的复杂地形中穿梭。相关研究论文以“ Learning few-shot imitation as cultural transmission ”为题，已发表在 Nature 子刊 Nature Communications 上。研究团队认为，该研究结果是对具身 AI 实现快速知识传播的一次概念验证，是朝着人类 -AI 互动的开放式文化演变迈出的第一步。另外，AI 从业者可以从人类社会学习中汲取灵感，构建出适应当下人类伙伴的具身 AI 智能体，并妥善保护隐私。此外，具备社会学习能力的 AI 智能体或许还可以为研究人类文化能力发展提供全新的建模工具。具备实时文化传播能力文化传播（Cultural transmission）是一项通用技能，使人们能够在社交中实时获取和使用信息，同时具备高度的准确度和记忆力。在人类社会中，文化演化使得技能、工具和知识代代相传，并在这些过程中不断积累和完善。在这项工作中，研究团队通过应用智能体 - 环境共适应（agent environment co-adaptation）的方法，成功生成了一个具备实时文化传播能力的 AI 智能体。如上图，为实现这一目标，他们引入了一个虚拟的 3D 任务空间，每个任务都包含由程序生成的地形、障碍物和目标球。在每个任务中，AI 智能体需要按照特定的循环顺序访问目标球以获取奖励，而这个顺序是在任务开始时随机确定的。然而，AI 智能体并不知道正确的顺序，所以它必须通过实验或从专家那里学习来弄清楚。不过，这个任务空间设计得很复杂，可以通过调整世界的大小、障碍物的数量、地形的崎岖程度以及目标球的数量等参数来改变导航的难度。研究人员通过精心设计的实验发现，AI 智能体文化传播的出现需要一组最小而充分的训练要素，被命名为 MEDAL-ADR，包括函数逼近、记忆、专家共同参与者、专家丢失、对专家的注意偏向以及自动领域随机化。DeepMind最新研究：这个AI Agent，几分钟学会人类专家行为，登上Nature子刊© 由 ZAKER科技提供图｜MEDAL-ADR 要素其中，记忆通过 LSTM 网络实现，专家共同参与者是硬编码的机器人，而自动领域随机化有助于训练 AI 智能体在多样化的任务中展现出更好的行为。这些组件的巧妙组合构成了一个强大的 AI 智能体，其文化传播能力在回忆（recall）、泛化（generalisation）和保真度（fidelity）三个方面均表现出色。回忆评估了智能体在没有专家在场的情况下复制演示的能力，泛化衡量了智能体是否能够在未知任务上进行文化传播，而保真度则计算了智能体选择与专家演示者的一致性程度。最引人注目的是，这个 AI 智能体的“大脑”神经元展现出了强大的解释力，专门负责编码社交信息和目标状态。这一方法不仅使 AI 智能体在训练分布之外实现了泛化，而且在专家离开后的单一情境内依然能够回想起演示，为实际应用场景提供了更多可能性，尤其是在人类数据收集困难、任务变化多样且隐私至关重要的情况下。一些局限性尽管该研究提出的 MEDAL-ADR 方法可以使 AI 智能体在开放式学习中适应多样的文化环境。但是，研究者团队也指出了评估方法上的一些局限性。首先，研究没有从多个人中测试文化传播，而是选择了研究团队内的一个单一参与者。因此，研究无法对跨越人群的强大性做出统计显著的断言。其次，导航任务对合理的人类行为的多样性有一定的限制。为了更深入地了解通用的文化传播，研究需要具有更广泛和深度策略的任务。最后，研究人员并未明确区分训练过的智能体是否记住了地理路径，以及是否记住了正确球体顺序。 MEDAL-ADR 在 GoalCycle3D 任务空间之外是否更为通用？答案可能是有条件的“否”。 GoalCycle3D 是一个庞大的、程序生成的任务空间，其作用类似于更广泛类别任务的导航代表。这些任务涉及到需要反复进行战略选择序列的活动，比如烹饪、导航和问题解决。然而，该方法需要一些环境条件，包括专家的可见性、退出和程序生成。如果在某个环境中无法创建近似条件，那么该方法就无法应用。此外，研究人员并不认为 MEDAL-ADR 方法是人类文化传播发展的直接模型。但是，他们鼓励未来的研究者进行更多实验证明，如比较 MEDAL-ADR 的模型与不同阶段儿童或非人动物的行为，以及在实验室环境中研究人类和 AI 的文化积累。这种实证研究有望加深对文化传播、元学习和开放式学习相关问题的理解。研究团队表示，他们期待未来 AI 和文化进化心理学领域的跨学科交流。 --- 本贴转自 ZAKER科技

苹果新Vision Pro曝光，价格直接腰斩！ 2023年6月，苹果在WWDC 2023上公布了它们的「跨时代」产品——Vision Pro，凭借出色的交互性和顶级的硬件堆叠成为当时热度最高的产品，也让不少消费者开始去了解MR头显市场。近期也有人爆料，苹果将会在今年12月正式量产第一代Vision Pro，首批备货40万台左右，2024年的销量目标100万台，第三年达到1000万台。（图片来源：苹果官网）但说实话，3499美元的售价对于绝大多数消费者来说都是「可望不可即」，很难有人真的会花三万多块钱去买这么一台噱头大于实用性的产品。库克曾在采访时表示，他希望Vision Pro能引领苹果未来的发展方向，并在未来10年内替代iPhone成为公司新的核心产品。也因此，对于苹果来说，它们需要一款价格更亲民的产品，才有可能在MR市场中快速占领相关市场份额并成为市场头部。正巧，台湾电子时报透露苹果已经开始准备二代Vision Pro的生产计划，相比起一代，它最大的提升是「价格亲民」，而且目前苹果还在同步开发AR眼镜。（图片来源：苹果官网）看来，苹果这波是真的打算一鸣惊人。亲民=好卖？根据爆料来看，Vision Pro二代（暂命名）拥有四款型号，可以确定的是四款中起码有一款是走得亲民路线，在物料成本方面仅为初代的50%（初代物料成本为1800美元，折合人民币12877元），也就是900美元上下（折合人民币6436元），再加上组装和各种运输成本，小雷猜测其价格大概在15000元上下。虽说这个价格对比起HTC和Pico等厂商仍没有多少价格上的优势，但苹果拥有更加先进的硬件配置以及更完善的生态系统，相信能在最重要的体验上拉开一定的差距。（图片来源：苹果官网）不过成本的降低就意味着它的体验肯定是不如Vision Pro二代普通版和Vision Pro初代，根据Mark Gurman，亲民版本的Vision Pro会在显示屏、芯片、摄像头、扬声器、3D摄像头、框架上缩水，甚至可能会放弃能够大幅降低蓝牙延迟的H2芯片。而普通版本的Vision Pro二代则会在一些细节上进行调整，重新设计的电池模组也有可能大幅降低它的体积和重量，但最终的结果都指向一个方向：「降价」。是的，不管你的产品有多么出色，甚至断崖式领先了同类产品，但高昂的价格就注定它只有可能成为小众群体的「玩具」。但矛盾的地方在于，苹果认为Vision Pro会是「下一台iPhone」，所以推出更多低价亲民的「Vision」才是正确的抉择，最起码要让那些愿意为其适配软件的开发者们买得起，才有后续的生态可谈。虽说目前苹果尚未公布关于Vision Pro的生态应用，但根据同市场产品的表现来看，小雷个人认为并不乐观，该领域的开发者数量并不多，更别说那些高质量开发者，比起这个全新的领域，他们更愿意把自己的时间和资源放到传统移动平台上。英国计算编辑Christian Guyton也表示Vision Pro在VR游戏领域可能难以有建树，主要原因便是苹果的相关限制太多，开发者实在是难以下手。不得不承认，苹果今年公布的Vision Pro在技术和效果上让人无比惊艳，虽说三万多的售价确实有些「夸张」，但它的确可以提供现阶段花费同样成本难以实现的体验，同时其成本占比与苹果产品平均水平相当，位于合理范围之内。可以预见，即使以3499美元的售价开售，也肯定会出现「一机难求」的盛况，大家想要第一时间买到，大概率会面临大幅加价的情况。不过这种现象也会引起一波新的市场发展，正如我们所见，Meta、雷鸟、Pico、NOLO、HTC等厂商正在逐步提升自己的产品力，相信苹果Vision Pro的面世也会让更多消费者和开发者注意到这个处于快速发展期的新市场。至于Vision Pro能否成为下一台iPhone，小雷还不敢下定义，但可以肯定的是，明年会是VR/MR市场爆发的一年。（图片来源：Meta官方）苹果正在建立新的护城河？除了曝光的Vision Pro二代外，还有外媒表示苹果正在开发一款增强现实（AR）眼镜，它可能包含了Vision Pro的许多功能，但体积更小，价格也会更加合理。近年来，苹果不断加强在AR领域的研发力量，频繁收购和投资相关初创公司和技术专家。此外，苹果还积极与全球的开发者社区合作，共同推动AR技术的发展和应用。这一切都为苹果的下一个新市场奠定基础。（图片来源：苹果官网）那么苹果Vision Pro能否给苹果带来一片新的绿洲？要回答这个问题，或许为时尚早。但可以肯定的是，Vision Pro的出现是为了进一步巩固苹果自己强大的生态，让不同的苹果设备之间的互动性和联通性越来越强，好让用户越来越离不开苹果硬件全家桶。而定价更低更亲民的Vision Pro或许能带动更多用户成为忠实的苹果用户。但苹果真能再做出一台「iPhone」吗？在小雷看来很难，相比起苹果，Meta、HTC、Pico的入局时间更早，拥有更丰富的产业网络，而各项功能对于普通需求的消费者而言，或许更具有性价比。苹果虽说拥有更强的号召力和财力，但仅靠苹果一家就想完善MR生态和相关产业链还是十分困难，目前MR产业链的参与者还比较分散和孤立，缺乏领导者和驱动者的引领和协调，导致产品的设计、开发、生产、测试、销售等环节整体效率并不高，这或许也是Vision Pro「难产」的原因之一吧。（图片来源：苹果官网） Vision Pro必然是2024年热度最高的产品之一，但能火多久、Vision Pro二代的表现如何、还会不会有第三代产品，就得看市场和消费者愿不愿意买单了。 --- 本贴转自商业新知

【3.5，4.0，拼车专帖】单独发帖将予以删除。之前开设的专帖，由于包含过多信息，已被系统删除，无法恢复，现重新开一帖，请大家自觉遵守吧规。 👮对不按规定、单独发帖的重复内容，不实信息等一律删除处理，多次违规，将予以封禁，请自觉遵守，以获得更好的交流体验。 📝此规定目的： 1. 减少大量重复内容，无意义的内容，广告，对其他吧友的影响 2. 避免夸张的宣传，诱导吧友进行不合理的消费，导致权益受损 3. 相应贴吧发贴准则，坚守吧友发贴自由原则，维护贴吧健康交流环境

微软正努力将GPT-4 Turbo添加到Copilot 将尝试提高字符限制微软宣布其在线生成式人工智能聊天机器人的必应聊天（Bing Chat）名称将不再使用，现在将使用 Copilot 来指代该服务。无论微软为该聊天机器人使用什么名称，该公司仍在努力为用户改进服务。

新加坡樟宜机场测试人工智能安检以缩短时间 ## 划重点: - 🤖 新加坡樟宜机场正在测试一套人工智能驱动的系统，可以潜在地减少乘客安检时间。 - 🧳 在3号航站楼进行的试验使用人工智能和机器学习来筛选和解释X射线机器检查登机口行李的图像，从而减少处理这些图像所需的时间和人为错误的机会。 - 📈 初步结果显示，新系统在标记一些禁止物品方面表现得和或优于人类安检员，这一发展仍处于早期阶段，最终目标是提高自动化水平。 - 新加坡樟宜机场正在采用人工智能技术进行安检，以缩短乘客安检时间。据《海峡时报》周日报道，该机场正在3号航站楼进行一项试验，利用人工智能和机器学习技术来分析和解释X射线机器检查登机口行李的图像。图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 这项新技术有望减少处理图像所需的时间，并降低人为错误的机会。据报道，初步结果显示，新系统在标记一些禁止物品方面的性能与或优于人类安检员。该发展仍处于早期阶段，但最终目标是提高机场安检的自动化水平。这一举措与预计明年新加坡金融中心的旅客数量将恢复到疫情前水平以及此后持续增长的趋势相一致。同时，新加坡正在建设其第五个机场航站楼，而与马来西亚南部柔佛州的高铁联系也预计在未来几年内完成。这一尝试采用先进技术来提升机场安检效率，显示了新加坡机场管理方对未来旅行需求的积极应对，也是对科技创新在提升交通领域效能方面的一次有益尝试。 --- 本贴转自站长之家

Windows已成过去式！微软CEO公布新目标：服务全球80亿人口 38年前，Windows的诞生改变了世界，让每个家庭的桌上都有一台电脑成为现实。而如今Windows已经成为过去式，微软又有了新的目标——用个性化AI服务赋能全球80亿人。在前不久举办的微软Ignite全球技术大会上，微软CEO萨提亚·纳德拉围绕AI，展示了从芯片、开发工具、数据、到应用等各个层面的创新。 “我们希望通过这些持续创新，让全球80亿人都能够享受到更加个性化的教育、医疗等智能服务，让不可能成为可能。 ” 纳德拉表示，所有的这些创新，只有在能够助力我们每个人的职业发展、社区建设，以及国家进步时，才算是真正发挥了其价值，这正是我们的使命所在。我们渴望通过Copilot，为每个角色、每个职能的个体和组织赋予更大的能量。想象这样一个场景：全球80亿人口，每个人都能够拥有一位个性化的辅导老师，一位随时提供医疗指导的专业医生，或是一位在任何需要时都能给予建议的智者。 “我相信未来这一切都是触手可及的，我们的目标就是让不可能成为可能。”纳德拉说。Windows已成过去式！微软CEO公布新目标：服务全球80亿人口 --- 本贴转自快聊

CardanoGPT 宣布 Girolamo AI 聊天机器人 Beta 版发布据一份新闻稿称，CardanoGPT 宣布了其 AI 驱动聊天机器人 Girolamo 的 Beta 版发布，这标志着该公司将人工智能（AI）与区块链技术结合的重要一步。 Girolamo 得名于意大利著名数学家 Girolamo Cardano，这一发展象征着 Cardano 在区块链领域探索人工智能的新阶段。 CardanoGPT 推出的 Girolamo 代表着向更具交互性和多功能性的 AI 应用在区块链框架内的发展迈进。在其 Beta 测试阶段，Girolamo 承诺将成为 AI 集成区块链解决方案不断发展景观中的一个引人注目的新成员。Girolamo 聊天机器人旨在提供实时、语境感知的响应，覆盖广泛的用户查询。该聊天机器人能够处理从行业相关问题到日常话题的各种询问。然而，其独特之处在于其生成和解读图像的能力，为其功能性增添了新的维度。这一能力既是技术成就，也是实用应用，增强了用户在 AI 领域的体验。 CardanoGPT 为有意参与 Girolamo beta 测试的人员设定了特定标准。参与者需要持有至少 5000 CGI 代币。用户加入 CardanoGPT Discord 服务器后，必须在 #wallet verification 频道中验证其钱包。成功验证将赋予用户 @cyborg 角色，使其能够访问 #create-chat-with-girolamo 频道，与聊天机器人直接互动。 CardanoGPT 在宣布时发出了声明，承认 Girolamo 仍处于 Beta 阶段，无法 100% 保证所提供信息的准确性。 Cardano 与 AI 技术的结合之路始于 Grace。Grace 是与 Awakening HeAlth、Hanson Robotics 和 SingularityNET 合作开发的。 Grace 是一款针对医疗应用设计的 AI 机器人。该项目作为一个基础步骤，展示了 CardanoGPT 将 AI 技术与实际、现实世界应用相结合的能力。 Grace 体现了 AI 在解决复杂问题方面的潜力，特别是在医疗保健领域。其开发是 Cardano 长期愿景和致力于推进区块链领域内 AI 发展的关键指标。

维基创始人评价ChatGPT当前阶段「糟糕」但 50 年后可能超越人类在最近接受 Euronews Next 采访时，维基百科创始人吉米·威尔士(Jimmy Wales)对当前 ChatGPT 的性能表达了严厉的批评。他指出，该 OpenAI 开发的流行人工智能（AI）工具在撰写维基百科文章时效果「糟糕」，因为它经常「错漏百出，以可信的方式犯错，并且编造来源」。威尔士甚至预测，超人类 AI 可能需要至少 50 年才能实现。尽管他相信 AI 在遥远的未来可能超越人类，但他认为目前 AI 工具更可能继续支持智力活动。尽管对当前生成型 AI 模型提出批评，威尔士并未排除 AI 用于维基百科的可能性。他表示，如果开发出一种工具能够通过比对来源来发现维基百科文章中的错误，这将有助于纠正不准确之处。他甚至向 Euronews Next 表示，他会考虑与一个开源 AI 公司合作开发与维基百科原则相匹配的项目，但他澄清目前没有具体的计划。同时，威尔士提到，这样的决定不会轻率作出。他说：「大多数企业，不仅仅是像我们这样的慈善机构，都会说，如果你要将某项技术置于你业务的核心，而这项技术又是由别人控制的，你必须非常、非常小心，因为如果他们走向不同的方向，你的整个业务可能都会面临风险。」维基百科仍然对生成型 AI 至关重要，因为它提供了在线发布的信息，供 AI 产生内容使用。因此，这个在线百科全书必须准确无偏见，这是 AI 和维基百科都被指责的问题。为了创造性别平衡并对抗虚假信息，维基百科拥有自己的「维基人」大军，他们大多是男性志愿编辑。威尔士表示，维基编辑人员能够区分出虚假网站，并且很容易识别出文本是否由人类编写。但偏见问题更难解决，因为它可能是历史性的；例如，19 世纪女性科学家较少，当时关于她们的记载不多，这意味着维基人无法写太多关于她们的内容。或者可能是无意识的偏见，比如 28 岁的技术宅维基百科用户与 55 岁的母亲可能有不同的兴趣。多样性是尝试对抗偏见的关键，这是该公司正在努力实现的目标。威尔士说：「这是一个真正的问题，显然我们感到沉重的责任，因为世界依赖于维基百科，AI 模型也依赖于维基百科。我们不想教机器人带有偏见，我们希望在整个事情的人类核心方面上做得正确。」 --- 本贴转自站长之家

三星确认 Galaxy S24 将是一款「人工智能手机」三星最近在商标注册方面动作频频，不仅涵盖了几个月后推出的产品，还包括像 Galaxy S25 或 Galaxy Z Fold 7 这样几乎还有两年时间才会推出的产品。据 GalaxyClub 的消息，三星不仅申请了智能戒指和 AR 眼镜等其他类别产品的商标，而且在不同国家提交了许多其他申请，其中一项确认了 Galaxy S24 将作为 AI 手机进行市场推广。根据 SamMobile 的报道，三星计划将其下一代旗舰手机聚焦于人工智能，随后三星通过宣布 Galaxy AI 体验，证实了这一计划。这一体验将与 Galaxy S24 系列一同推出，并带来多项 AI 功能。为了展示其对 AI 方面的重视，该公司申请了如 AI Phone 和 AI Smartphone 等名称的商标。这些名称可能过于通用，三星可能无法获得这些商标，但这再次强调了 AI 将是 Galaxy S24 系列在 1 月 17 日加利福尼亚州圣何塞发布时最突出的关键词。此外，三星还希望确保其他一些商标，包括增强现实产品、智能手机显示屏和电视的标识和名称，特别是 AR 眼镜的 Magic Pixel、Flex Magic 和 Flex Magic Pixel 商标。 --- 本贴转自站长之家

专家表示，人工智能尚未准备好用于精神卫生保健 **划重点:** - 🌐 尽管人工智能在心理健康领域的一些应用显示出成功，但专家表示其在更广泛使用方面仍有争议。 - 🤖 专家警告AI在心理健康治疗中存在潜在滥用风险，提出了对人工智能实施的全面指南和潜在策略。 - 🧠 世界卫生组织指出，目前尚早预测AI在心理健康护理中的未来，存在对其他心理健康状况研究的显著空白。 - 尽管在心理健康领域的某些应用中，人工智能取得了一些成功，但专家们表示，关于其在更广泛使用方面的能力，目前尚存在争议。据瑞士世界经济论坛的一篇文章指出，治疗师正在利用人工智能来分析大量的患者数据，包括家庭历史、患者行为和对治疗的反应，以帮助诊断和确定治疗方案。AI医疗医生人工智能© 由站长之家提供图源备注:图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 纽约大学研究主导的一项研究表明，人工智能在识别退伍军人的创伤后应激障碍方面是有效的。心理健康专业人员利用可穿戴设备，如FitBits，监测睡眠模式、身体活动以及心率和心律的变化，用以评估用户的情绪和认知状态。这些设备在需要干预时会向患者和医护人员发出警告，帮助用户改变行为并寻求帮助。人工智能聊天程序使用自然语言编程来审查治疗师的报告和注释，以及与患者互动期间的对话，寻找有用的模式。研究人员希望帮助治疗师与患者建立更好的关系，并识别患者选择主题和用词中的预警信号。然而，伴随着人工智能的成功也带来了潜在的滥用风险。世界经济论坛已经发布了全面的指南和潜在的人工智能实施策略。该论坛承认了在心理健康领域扩展人工智能的当前缺陷和挑战。例如，在治疗中使用AI聊天引发了一个问题，即技术是否针对消费者的心理健康结果进行了优化，还是为开发者的盈利性进行了优化。研究由加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究人员进行的一项研究警告说，传统医疗与心理医疗之间的差异为人工智能系统带来了复杂性。该研究发表在《Current Psychology Reports》医学期刊上，指出:“虽然AI技术在物理健康应用中变得更为普遍，但在心理健康领域，其采用速度较慢。”心理健康从业者在临床实践中更注重与患者的亲身接触，依赖于更“软性”技能，包括与患者建立关系以及直接观察患者的行为和情感。心理健康临床数据通常以主观和定性的患者陈述和书面记录的形式存在。世界卫生组织总结表示，现在还为预测人工智能在心理健康护理中的未来为时过早。在一份报告中，WHO/Europe的心理健康区域顾问Ledia Lazeri博士写道:“我们发现在心理健康研究中，人工智能应用的使用是不平衡的，主要用于研究抑郁症、精神分裂症和其他精神障碍。这表明我们对它们如何用于研究其他心理健康状况的理解存在显著差距。” --- 本贴转自站长之家

谷歌向印度BharatGPT投资400万美元支持130多种语言 # 划重点 1. 🤖 Google计划向印度初创公司CoRover.ai投资400万美元，支持其开发的BharatGPT，被认为是印度对OpenAI的ChatGPT的回应。 2. 🌐 BharatGPT是CoRover.ai基于大型语言模型（LLM）的人工智能解决方案，支持超过12种印度语言和120多种外语，比ChatGPT更强大。 3. 💼 BharatGPT不仅在语言范围上超越了ChatGPT，还在多样的数据格式处理方面表现出色，包括图像、音频、视频和地图。 - 印度初创公司CoRover.ai近日成为Google重点投资对象，计划获得400万美元的资金支持。CoRover.ai是印度的人工智能工作室，推出了基于大型语言模型（LLM）的人工智能解决方案BharatGPT。这一举措被认为是印度在人工智能领域挑战OpenAI的ChatGPT的重要一步。 BharatGPT相较于ChatGPT的优势在于其更为强大的语言支持，涵盖了超过12种印度语言和120多种外语，远超ChatGPT的95种语言，并主要以英语为主。除了语言范围的优势外，BharatGPT还展现了在处理多样化数据格式上的卓越能力，包括图像、音频、视频和地图等。这使得BharatGPT在处理不同形式的信息时更为灵活，相较于以文本为主的ChatGPT更为全面。AI机器人钱投资© 由站长之家提供图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney CoRover.ai强调，BharatGPT的准确性达到了令人印象深刻的90%。基于庞大的互联网数据库，BharatGPT具有灵活调整和增强内容的能力。这种适应性使得系统能够根据地区、行业、领域、客户、业务和特定用例等因素整合相关的上下文信息，确保用户在提问时获得当前和相关的信息。 CoRover在一篇博客文章中强调了BharatGPT与自定义知识库、企业资源计划（ERP）和客户关系管理(CRM)系统以及实时交易的应用程序编程接口(APIs)集成的能力。这一新推出的解决方案为组织提供了在通信渠道上构建和管理聊天机器人的能力。目前，CoRover的AI虚拟助手服务已经扩展到印度的一些知名组织，包括IRCTC、LIC、Max Life Insurance、NPCI以及印度政府，服务超过10亿用户。此外，据报道，谷歌正准备向CoRover投资约400万美元，这标志着印度会话人工智能初创公司发展的又一重要里程碑。在今年早些时候进行的50万美元的非股权融资之后，谷歌计划在BharatGPT正式推出后进行400万美元的股权投资。作为战略合作伙伴，谷歌向CoRover提供云计算积分，额外的资金将用于在未来几周内扩大BharatGPT的规模。这一投资表明，全球科技巨头对印度人工智能领域的发展充满信心，也为印度在大型语言模型领域的创新和竞争提供了有力支持。 --- 本贴转自站长之家

《卫报》对 OpenAI 董事会改组的看法：变革为股东带来的利益多于为人类带来的利益日前《卫报》发表社论表示，OpenAI 是最著名的聊天机器人 ChatGPT 的开发商，近期的企业混乱引发了对人工智能（AI）未来的深思。公司首席执行官 Sam Altman 的解雇和重新聘用，引发了人们对于 OpenAI 是否将成为另一个以利润为导向的企业的疑问。OpenAI，ChatGPT，人工智能，AI© 由站长之家提供 OpenAI 由 Sam Altman 和 Elon Musk 于 2015 年共同创立，最初是一个旨在安全实现计算领域圣杯——与人类思维相匹敌或超越的通用人工智能（AGI）的非营利研究实验室。然而，这证明是一项昂贵的冒险，因此成立了一个盈利子公司，通过商业化 OpenAI 的突破来资助这项工作。2019 年，微软开始对此表示兴趣。两年后，它为这一盈利部门的 49% 股份投资了 130 亿美元，OpenAI 认为这是对其崇高事业的「捐赠」，而非「投资」。理论上，OpenAI 运营着一个收益有限、由非营利组织控制的盈利企业，该组织的任务是为「人类的最佳利益」发展 AI。据称，Altman 因「在与 [非营利组织] 董事会的沟通中不一贯坦诚」而被解雇。当员工警告说，Altman 的离职可能会导致 OpenAI 的崩溃时，据报道董事会表示，这将「符合使命」。所有投票支持 Altman 解雇的人都被一支更加亲商的团队所取代——据报道，其中包括微软的一个席位，这是 Altman 重返的关键。尽管有关超级智能突破的传言似乎是虚构的，但人们对此高度关注。当前的 AI 系统更像是拥有超人能力的数字奴隶。在电影《战争游戏》中，Joshua 在启动核战争之前询问「我们来玩游戏吧？」AI 绝不应该被赋予伤害、摧毁或欺骗人类的自主权力。政府需要更谨慎地监管这一领域。如果追求技术霸权意味着抵制良心的呼唤并逃避法律怎么办？OpenAI 的内部冲突可能是成熟的标志。匆忙的选择被做出又被撤销。但最终，金钱说了算。公司历史表明，许多企业都有目标，并且拥有财力来寻求逃避社会的其他部分的监管。将这种理念掌控另一家 AI 公司将是一种倒退。 --- 本贴转自站长之家

火山还是小行星？人工智能结束了恐龙灭绝事件的争论自由思考的计算机对化石记录进行了逆向工程，以确定大灭绝的原因。达特茅斯大学的科学家利用创新的计算机模型提出，火山活动而非小行星撞击是导致恐龙大灭绝的主要原因。这种开创性的方法为研究其他地质事件开辟了新途径。恐龙灭绝与火山活动还是小行星撞击？为了解决关于6600万年前是大规模小行星撞击还是火山活动导致恐龙和其他众多物种灭绝的长期争论，达特茅斯学院的一个研究小组采取了一种创新方法--他们让科学家不再参与争论，而是让计算机来决定。研究人员在《科学》（Science）杂志上报告了一种新的建模方法，这种方法由相互连接的处理器驱动，可以在没有人类输入的情况下处理大量地质和气候数据。他们让近 130 个处理器对化石记录进行反向分析，以确定导致白垩纪-古近纪（K-Pg）大灭绝事件的事件和条件，该事件为哺乳动物的崛起扫清了道路，其中包括导致早期人类的灵长类动物。历史事件的新视角这项研究的第一作者、达特茅斯大学地球科学系研究生亚历克斯-考克斯（Alex Cox）说："我们的部分动机是在没有预设假设或偏见的情况下评估这个问题。大多数模型都是向前推进的。我们对碳循环模型进行了调整，让它反其道而行之，通过统计分析，以果找因，在向特定结果努力的过程中，只给它最基本的先验信息。最终，我们怎么想或以前怎么想并不重要--模型向我们展示了我们是如何在地质记录中看到这些结果的。" 该模型计算了K-Pg大灭绝前后100万年间二氧化碳排放、二氧化硫输出和生物生产力的30多万种可能情况。通过一种被称为马尔可夫链蒙特卡洛的机器学习（这与智能手机预测你下一步会打什么字并无不同），这些处理器独立合作，对它们的结论进行比较、修正和重新计算，直到它们得出一种与化石记录中保存的结果相匹配的情景。揭示大灭绝的原因化石记录中的地球化学和有机残留物清楚地记录了 K-Pg 大灭绝期间的灾难性状况。在不稳定的大气层下，食物网崩溃，世界各地的动物和植物大量死亡，大气层中充满了遮蔽阳光的硫、空气中的矿物质和灼热的二氧化碳，从寒冷的环境到炙热的环境剧烈摇摆。虽然大灭绝的影响是显而易见的，但它的原因却没有得到解决。墨西哥发现了一个名为奇克苏卢布的撞击坑，它是由一颗数英里宽的小行星造成的。然而，由于化石证据表明这是地球历史上前所未有的一记重拳，各种理论开始趋于一致：这颗小行星可能撞上了一个已经被印度西部德干高原火山大规模、极其剧烈的喷发搞得焦头烂额的星球。但是，科学家们仍然不知道--也没有达成一致意见--每个事件在多大程度上导致了大灭绝。因此，考克斯和他的顾问、达特茅斯大学地球科学助理教授布伦欣-凯勒（Brenhin Keller）决定"看看如果让代码来决定，会得到什么结果"。建模结果和火山影响他们的模型表明，仅从德干火山喷出的改变气候的气体就足以引发全球大灭绝。在奇克苏鲁伯小行星出现之前，德干高原火山已经喷发了大约 30 万年。据估计，在近 100 万年的喷发过程中，火山向大气中排放了多达 10.4 万亿吨二氧化碳和 9.3 万亿吨硫磺。凯勒说："我们在历史上就知道火山会导致大规模的物种灭绝，但这是首次根据火山对环境影响的证据对挥发性排放物进行的独立估算，我们的模型在没有人为偏见的情况下通过独立的数据来确定产生我们在地质记录中看到的气候和碳循环破坏所需的二氧化碳和二氧化硫的数量。这些数量与我们预期在德干高原的排放物中看到的数量一致。" 凯勒去年发表了一篇论文，将地球五次大灭绝中的四次与火山活动联系起来。小行星撞击与现代背景该模型显示，在奇克苏卢布撞击前后，深海中有机碳的积累急剧下降，这很可能是小行星导致众多动植物物种灭绝的结果。记录中包含了同一时期气温下降的痕迹，这可能是由于猛犸陨石与地球上这一地区富含硫磺的地表相撞时，将大量硫磺--一种短期冷却剂--喷射到空气中造成的。小行星撞击也很可能会释放出二氧化碳和二氧化硫。然而，该模型发现，当时这两种气体的排放量都没有激增，这表明小行星对物种灭绝的影响并不取决于气体排放。结论考克斯说，就现代情况而言，从2000年到2023年，化石燃料的燃烧每年向大气中排放约160亿吨二氧化碳。这比科学家预测的德干高原火山最高年排放率高出 100 倍。考克斯说，虽然这本身就令人震惊，但目前的二氧化碳排放量仍需要几千年才能赶上古代火山喷出的总量。他说："最令人振奋的是，我们取得的结果在物理上是大致合理的，这一点令人印象深刻，因为该模型在技术上完全可以在没有更强的事先限制的情况下肆意运行。" 互联处理器缩短了模型分析如此庞大数据集的时间，从几个月或几年缩短到几个小时。他和凯勒的方法可用于反演其他地球系统模型--如气候或碳循环模型--以评估地质事件，这些地质事件的结果众所周知，但导致其发生的因素却不为人知。 "这种平行反演以前从未在地球科学模型中进行过。"考克斯说："我们的方法可以扩展到包括数千个处理器，这就为我们提供了更广阔的解决方案空间，而且它还能很好地抵御人为偏差。" 他笑着说："到目前为止，我们领域的人们更着迷于这种方法的新颖性，而不是我们得出的结论。任何地球系统，如果我们只知道结果而不知道原因，那么反演的时机就成熟了。我们对输出了解得越多，就越能确定造成输出的输入的特征。" --- 本贴转自 cnBeta

马斯克：没有我就没有ChatGPT 公司名字都是我起的在最近的一次采访中，马斯克回忆起参与创立OpenAI的过往，并表示没有我就不会有 OpenAI，这个公司连名字都是我起的。马斯克还表示，ChatGPT的关键人才Ilya Sutskever也是我挖来的，如果没有我也不会有现如今的ChatGPT。马斯克表示：“虽然不确定确切的数字，但我大约向OpenAI共投资了5000万美元左右。” 这5000万美元没有给马斯克换来一点对OpenAI的参与和控制：“现在回想起来，我承认我完全是一个大白痴。” 其回忆到，“OpenAI”这个名字的灵感，来源于当时他对谷歌DeepMind闭源的不满。马斯克认为，谷歌收购DeepMind之后，就形成了一个AI的“单极世界”，但是这个世界的主人却不太关心AI的安全。于是，为了对抗谷歌的DeepMind，也不满谷歌为盈利而闭源的行为，马斯克与诸多硅谷大佬共同创立了一个公司，并为其取名为“OpenAI”。对于后来OpenAI变为营利性闭源公司的行为，马斯克感慨：“这完全违背了我资助的初衷。” 除了名字和资金，马斯克还强调，就连对OpenAI发展至关重要的关键技术人才，都是他招来的，其中 Sutskever犹豫了很久要不要加入OpenAI，最终在马斯克的劝说下才下定决心。来到OpenAI后， Sutskever主导了GPT-1、2、3以及DALL-E系列模型的研发，推动了ChatGPT的快速进展。最后马斯克表示：“当AI的关键时刻到来时，谁掌控着它非常重要，我担心微软可能比OpenAI的领导团队更有控制权。”

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注册ChatGPT账号不再需要绑定手机。现在注测使用ChatGPT服务不需要绑定手机号了测这意味着注C门槛已经降低了，只要有魔法通常都可以注册成功了。不要再被诱导消费去买账号了，如果就是有钱，就当什么都没说。图：奥特曼：怎么，你不信是吗？除非你需要获取开发用的APIkey，则仍需要绑定手机后可获取key。快去试试吧，

微软为Windows 11终端命令行程序带来了ChatGPT AI Windows 终端将获得一项可选功能，Windows 11 上由 ChatGPT 支持的"人工智能聊天"。ChatGPT 集成现在可以在终端（Canary）中使用，这是一个新的开发渠道，用于在更广泛的推广之前测试实验性功能。有了终端中的 ChatGPT AI 聊天功能，用户可以使用 AI 生成命令、解释错误并获得推荐。微软希望终端使用自然语言 AI 来解释"DISM"等命令或运行命令时可能出现的错误。同样，它还能建议操作，比如在原来的命令不起作用时建议使用另一个命令。根据 Github 上的提交：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmicrosoft%2Fterminal%2Fcommit%2F32cfa5a98e69234739f8280fb0f14b38fa60a1f8&urlrefer=8fb8afa22bb06e84f6cdbf738ccada47微软上周在终端的 Canary 频道中添加了人工智能集成，并在 Build 2023 开发者大会上如期运行。不过，有一个问题--这项功能目前*不与大语言模型一起发布。这意味着微软希望你获得 Azure OpenAI 服务，以使用终端 AI Chat，而这一服务并非人人可用。换句话说，除非你能访问基于 Azure 的 OpenAI 仅接受邀请的 API 服务，否则大多数人都无法使用 Windows 终端中的 AI 集成。这种情况将来可能会改变，但现在，你需要花钱购买 API 密钥。要使用终端聊天，首先需要从 GitHub 下载应用程序，并将其安装到 Windows 11 上： http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmicrosoft%2Fterminal%2Freleases&urlrefer=6b8922db7c1fa522a02e8a8d9bff0ef7 完成后，您需要在终端聊天设置中输入 Azure AI 服务端点和密钥，然后存储并保存这些详细信息。此设置可将终端聊天与指定的 AI 服务（ChatGPT-3.5 或您偏好的型号）连接起来，在命令行环境中释放其全部潜能。终端聊天的魅力在于其响应速度和适应性更好。当你选择人工智能提供的建议时，它会直接复制到终端的输入行。这种设计使你有机会在执行命令前对其进行审查。同样，终端聊天也能识别正在使用的Shell，并将此上下文发送给人工智能服务。这种量身定制的方法意味着人工智能的响应会特别适应Shell环境，无论是命令提示符还是 PowerShell，从而确保提供相关和准确的帮助。

微软CTO发布备忘录：将继续支持OpenAI 据外媒The Verge昨日报道，微软CTO兼AI执行副总裁Kevin Scott近日发布备忘录，谈论OpenAI动荡一事，并称将继续支持OpenAI，并总结了过去一周取得的三项AI进展：Azure部署了新的AI计算、新成立的微软AI Frontiers发布新研究Orca 2大模型，ChatGPT发布新语音功能。

微软新专利获批：无缝跨设备操作，构建统一的生态系统根据美国商标和专利局（USPTO）近日公示的清单，微软获得了一项关于跨设备体验的技术专利，如果能商用成为现实，将帮助微软构建统一的生态系统。在该生态系统中，无论应用程序运行在何种操作系统上，都可以跨多个设备发现和控制应用程序。微软专利中构想的跨设备体验类似于三星的 Galaxy Connected Experience 和高通的 Snapdragon Seamless，涵盖 Windows、macOS、Linux、iOS 和安卓等平台设备，该技术有望识别和激活远程设备上的应用程序，从而在设备之间移动时实现无缝交互。 IT之家从专利中获悉，这种技术的潜力将延伸到各种微软产品中，可能超越传统的计算设备，包括可穿戴设备，汽车系统和其他智能技术。人工智能的加入可以进一步简化这种交互，实现更加个性化和情境感知的计算体验。 --- 本贴转自IT之家图：新专利获批：无缝跨设备操作，构建统一的生态系统© 由 IT之家提供

Gartner于近日发布2024年及未来中国网络安全重要趋势。 Gartner于近日发布2024年及未来中国网络安全重要趋势。Gartner高级研究总监高峰表示：“随着人工智能（AI）等重大技术突破的出现、工作方式的社会性变革以及地缘政治的转变都意味着技术采购可能必须完全在境内实施，且数据和系统可能无法跨境部署。这些发展正在改变着许多企业机构之间开展业务的方式。企业机构不应将安全视为维持业务运营所必需但又会造成不便的因素，而应将其视为业务的赋能因素，并据此开展工作。这一转变使企业机构能够迅速占据有利地位。”2024年及未来中国网络安全重要趋势包括：以业务为中⼼的安全投资 CIO需要就网络安全风险、以及网络安全项目的有效性和业务价值进行有效沟通——这一能力也将有助于他们对安全控制进行适当规模的投资。此外，CIO还必须能够确定以业务为中⼼的安全投资的优先级，并在审查网络安全预算时从业务角度论证安全投资的必要性。威胁暴露面管理持续威胁暴露⾯管理（CTEM）项⽬使企业机构能够维持一致、可操作的安全态势、补救措施和改进计划，以便业务高管和IT团队了解情况并采取相应行动。CTEM结合了攻击者和防御者的视角，最大限度地减少企业当前和未来面临的威胁。采⽤CTEM项目的企业机构会使用工具来记录资产和漏洞、模拟或测试攻击，同时利⽤其他形式的态势评估流程和技术。CTEM项⽬包含五个可循环的步骤：范围界定、暴露面发现、优先级排序、验证和动员。零信任采用 Gartner将零信任定义为安全范式，可明确识别用户和设备，并授予其适当的访问权限，以便企业能够以最⼩的摩擦进行运营，同时降低风险。零信任可以作为一种安全方式或范式、一种战略或某些特定架构和技术实施加以应用。网络安全平台整合中国企业机构希望降低复杂性、简化运营并提高员工效率。精简供应商数量之后，企业机构可利用数量更少的产品降低运营复杂性、提升员工效率、实现更广泛的集成，并获得更多类型的功能。然而，这也可能导致风险集中、更高的价格和运营影响。但这一顾虑并不能削弱企业机构对供应商整合和集成的需求。企业机构对提供身份和网络安全服务等关键基础设施服务的安全供应商网络安全韧性越来越感兴趣。身份优先安全中国的数字经济推动了社会方方面面的数字化变革，数字身份在⼈们的生活中发挥着越来越重要的作用。如今，数字身份让用户的个人身份不再仅仅用于自身，而是广泛地分布于多个组织、系统、算法和智能设备之中。同时，管理机器（设备和工作负载）可信身份也成为企业机构面临的一项挑战。网络韧性网络韧性是指能够适应和响应数字业务生态系统的威胁或故障的能⼒。具有网络韧性的企业机构能够在快速恢复之后，确保软件和技术的基础设施和服务是可靠、安全和可访问的，以应对所有类型的恶意或不利的服务中断。网络韧性战略使恢复原则得到更有效的应用，以最大程度地减少或消除中断带来的业务损失，但目前并不可能消除所有安全事件。网络安全判断力网络安全判断是指整个企业机构中的决策者独立做出明智的网络风险决策的能力，而不是依赖安全团队的决策协助。网络安全判断力不同于传统的员工意识。后者通常指不会带来业务价值的风险决策。网络安全判断力涉及存在多种权衡因素的风险决策，并且没有单一、明显的行动方案。

强化学习与合成数据：AI研究的新篇章 Q-Learning 很可能不是解锁通用人工智能（AGI）的秘密。但是，结合合成数据生成（比如 RLAIF、自指导等）和数据高效的强化学习算法，很可能是推进当前人工智能研究范式的关键。简而言之：通过强化学习进行微调是训练高性能语言模型（如 ChatGPT/GPT-4）的秘诀。但是，强化学习本质上是数据低效的，而且使用人类手动为强化学习微调标注数据集非常昂贵。因此，在当前范式下，推进人工智能研究将重点依赖于两个基本目标： 1. 使强化学习在数据更少的情况下表现更好。 2. 使用语言模型和少量人工标注的数据合成尽可能多的高质量数据供强化学习使用。典型的强化学习设置是使用强化学习来学习一个策略，该策略迭代地选择给定当前状态下最佳的行动。然后，我们使用这个策略不断选择下一个状态并遍历一个底层环境，直到达到一个终止/结束状态。强化学习的目的是学习一个策略，以最大化我们在连续选择和访问每个状态时从环境中获得的奖励。对于语言模型的强化学习，训练语言模型并不是我们对强化学习的典型问题设置。然而，我们可以轻松地将文本生成视为强化学习。语言模型通过自回归输出它们的每一个令牌来操作。所以我们的状态只是模型当前的输出。我们的策略是语言模型，它根据当前令牌作为输入预测下一个最有可能的令牌。奖励是人类偏好，我们训练模型生成最大化这种奖励的文本。使用上述设置，我们可以轻松地将许多不同的强化学习算法应用于语言模型的微调。例如，我们可以使用 Q-learning 来模拟下一个令牌的预测，用一个查找表来预测简单词汇的下一个令牌。然而，存储这个查找表变得非常占内存（最终变得不可行），所以我们会想要使用深度 Q 学习来用神经网络而不是查找表来模拟下一个令牌的预测。进一步地，大多数现代研究在实践中使用了像 PPO 这样更实用、数据更高效的强化学习算法。我们遇到的问题是什么？最近的研究表明，使用强化学习对语言模型进行微调（即，从人类反馈中学习的强化学习）非常有效。然而，有一个主要问题是——强化学习是数据低效的，并且我们需要收集大量的数据才能获得良好的性能。为了收集 RLHF 的数据，我们有人类手动标注他们的偏好（例如，LLaMA-2 是在 100 万人类偏好标注上进行微调的）。虽然这种技术效果很好，但它非常昂贵，进入的门槛非常高。结果，只有拥有大量资源的组织（例如 OpenAI 或 Meta）才会利用 RLHF，而日常实践者很少利用这些技术（即，大多数开源语言模型使用 SFT 而没有 RLHF）。解决方案是什么？尽管可能没有完美的解决方案，但最近的研究开始利用强大的语言模型（例如 GPT-4）来自动化 RL 微调的数据收集过程。这最初由 Anthropic 的 Constitutional AI 探索，他们使用语言模型合成有害数据以进行语言模型对齐。后来，Google 提出了 AI 反馈的强化学习（RLAIF），在那里利用语言模型自动化 RLHF 的整个数据收集过程。令人惊讶的是，使用语言模型生成合成数据进行 RL 微调非常有效。 LLMs 的合成数据。我们在各种研究论文中看到，使用语言模型生成合成数据是一个巨大的研究前沿。这些例子包括： - 自指导：语言模型可以自动生成指令调整数据集（Alpaca、Orca 和许多其他模型也遵循了类似的方法）。 - LLaMA-2：在少量人类标注示例后，语言模型能够生成自己的高质量数据进行 SFT。 - 宪法人工智能：语言模型可以使用自我批评生成高质量的数据集，通过 RLHF 和 SFT 进行对齐。 - RLAIF：我们可以完全自动化 RLHF 的反馈组件，而不是使用人类来收集反馈，从而达到可比的性能。我的总结。我不确定我们面前的人工智能/AGI 的进步是什么。但是，如果我们坚持当前的下一个令牌预测范式（即预训练 -> SFT -> RLHF）和仅解码器的变换器，我几乎可以肯定，通过强化学习进行微调结合通过强大的语言模型合成数据生成将在民主化/改善语言模型中发挥巨大作用。这种方法使尖端训练技术不仅是研究小组可以访问，而且每个人都可以访问。

争取拿到米奇的百周年纪念服装争取拿到米奇的服装

微软为Windows 11终端命令行程序带来了ChatGPT AI Windows 终端将获得一项可选功能，Windows 11 上由 ChatGPT 支持的"人工智能聊天"。ChatGPT 集成现在可以在终端（Canary）中使用，这是一个新的开发渠道，用于在更广泛的推广之前测试实验性功能。有了终端中的 ChatGPT AI 聊天功能，用户可以使用 AI 生成命令、解释错误并获得推荐。Command Prompt with AI Chat © 由 cnBeta.COM 提供微软希望终端使用自然语言 AI 来解释"DISM"等命令或运行命令时可能出现的错误。同样，它还能建议操作，比如在原来的命令不起作用时建议使用另一个命令。根据 Github 上的提交：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmicrosoft%2Fterminal%2Fcommit%2F32cfa5a98e69234739f8280fb0f14b38fa60a1f8&urlrefer=8fb8afa22bb06e84f6cdbf738ccada47 微软上周在终端的 Canary 频道中添加了人工智能集成，并在 Build 2023 开发者大会上如期运行。不过，有一个问题--这项功能目前*不与大语言模型一起发布。Terminal Chat AI© 由 cnBeta.COM 提供这意味着微软希望你获得 Azure OpenAI 服务，以使用终端 AI Chat，而这一服务并非人人可用。换句话说，除非你能访问基于 Azure 的 OpenAI 仅接受邀请的 API 服务，否则大多数人都无法使用 Windows 终端中的 AI 集成。这种情况将来可能会改变，但现在，你需要花钱购买 API 密钥。要使用终端聊天，首先需要从 GitHub 下载应用程序，并将其安装到 Windows 11 上： http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fmicrosoft%2Fterminal%2Freleases&urlrefer=6b8922db7c1fa522a02e8a8d9bff0ef7 完成后，您需要在终端聊天设置中输入 Azure AI 服务端点和密钥，然后存储并保存这些详细信息。此设置可将终端聊天与指定的 AI 服务（ChatGPT-3.5 或您偏好的型号）连接起来，在命令行环境中释放其全部潜能。终端聊天的魅力在于其响应速度和适应性更好。当你选择人工智能提供的建议时，它会直接复制到终端的输入行。这种设计使你有机会在执行命令前对其进行审查。同样，终端聊天也能识别正在使用的Shell，并将此上下文发送给人工智能服务。这种量身定制的方法意味着人工智能的响应会特别适应Shell环境，无论是命令提示符还是 PowerShell，从而确保提供相关和准确的帮助。

vivo“蓝心千询”APP正式上线开放下载集成蓝心大模型 vivo宣布，基于vivo蓝心大模型研发的公版App“蓝心千询”现已正式上线。此前，vivo发布了蓝心大模型，并推出了基于该模型的公版App“蓝心千询”，供所有安卓和iOS用户免费使用。这个应用具有强大的AI功能，包括“AI对话”和“AI灵感”两大核心应用场景。在“AI对话”中，用户可以通过自然流畅的对话进行文本问答、开放问答或基于文档的问答，获取信息和知识。而在“AI灵感”中，应用能提供社交媒体文案创作、PPT大纲生成、中英文本互译等功能，还有穿搭建议等有趣的灵感工具。

从谷歌到OpenAI：马斯克为了人工智能安全，不惜同好友决裂埃隆·马斯克和拉里·佩奇，以及山姆·阿尔特曼之间的恩怨纠葛，未必是因为利益之争。也许，越是个性坚强、有主见的人，就越不容易妥协。众所周知，马斯克曾是拉里·佩奇房客，两人一度是好朋友，拉里·佩奇很欣赏马斯克，他上大学时候就对交通和自动驾驶感兴趣，他曾表示与其捐钱给慈善机构，不如把钱给马斯克这样的人，支持其成就事业，这才是对人类的博爱。而马斯克也曾欣赏山姆·阿尔特曼，他拉着后者创办了OpenAI，但世事无常，他们后来也决裂了。马斯克为啥要跟拉里·佩奇决裂？能被马斯克当成朋友的人不多，拉里·佩奇无疑是其中一个。两人很早就认识，他们很长一段时间都跟家人一样，无话不谈。而导致两人分道扬镳的导火索，就是人工智能。这要从DeepMind说起，它是一家创办于2010年的英国AI公司，它因开发出AlphaGo，并让其与李世石的人机大战闻名于世。在谷歌收购DeepMind之前，李嘉诚就曾对其投资，而马斯克也投资了DeepMind，他曾试图阻止谷歌对DeepMind的收购，他专门打电话给DeepMind的创办人杰米斯·哈萨比斯，表示不能让拉里·佩奇决定人工智能的未来。但马斯克的努力失败了，为了对谷歌的AI形成战略防范，马斯克联合山姆·阿尔特曼、彼得·泰尔、里德·霍夫曼等六人创办了非营利性的人工智能机构OpenAI。马斯克还把谷歌大神级科学家伊尔亚·苏茨克维（Ilya Sutskever）请到了OpenAI，拉里·佩奇对此勃然大怒，他认为马斯克在跟自己针锋相对，背叛了彼此的友情，两人由此决裂。马斯克和山姆·阿尔特曼又是怎么回事？山姆·阿尔特曼在硅谷被视为商业奇才，他比马斯克小14岁，算是商业后辈，马斯克也很愿意提携这个后辈，否则也不会出钱让他来管理OpenAI。

Google DeepMind 新 AI 算法 Student of Games 能在多种棋盘游戏在最新的《自然》杂志上发表的一篇论文中，研究人员展示了一种名为「游戏学习者」（Student of Games）的新算法，这一人工智能（AI）程序结合了引导式搜索、机器学习和博弈论，成功在多种棋盘游戏中取得胜利。这一成就标志着 AI 技术在策略游戏领域的又一重大进步。谷歌，google© 由站长之家提供与此前的 AlphaZero 算法不同，后者只能解决完全信息游戏（如国际象棋和围棋），而在像德州扑克这样的不完全信息游戏中表现不佳。「游戏学习者」则能够跨越这一障碍，实现在多种游戏中的胜利。此项研究起初由 Google 旗下 AI 研究部门 DeepMind 的专家们进行，但随后几位团队成员于 2022 年 1 月离开 Google，并在今年 1 月 Google 解散了剩余的大部分团队成员。 Finbarr Timbers，目前在 Midjourney 研究实验室工作，同时也是该研究的作者之一，解释说：「我们的算法能够基于游戏规则进行推理。例如，它学习所有这些游戏（国际象棋、扑克、围棋或苏格兰场），仅仅通过规则，而不需要更多信息。」他继续说道：「由此，它可以确定您应该采取的行动，以及您是否获胜。」「游戏学习者」算法通过所谓的「反事实遗憾最小化」来确定每一步的行动。Timbers 解释说：「『遗憾』意味着『如果你进行了最优玩法，你本可以做得多好，减去你实际玩得有多好』。」研究人员使用了美国数学家约翰·纳什提出的纳什均衡决策理论作为算法训练的基础，使其在大多数情况下找到最优策略。「游戏学习者」算法作为一款由人工智能驱动的游戏算法，在该领域展现出了巨大的竞争力。它不仅拥有坚实的理论基础，还能够随着计算资源的增加而提高性能。 --- 本贴转自站长之家

2023人工智能计算大会AICC开幕在即 2023年11月24日三大股指低开，截至11:20，人工智能AIETF(515070)下跌2.11%，50只持仓股中仅3只个股上涨，其中易华录领涨超10%，寒武纪、奥普特、金山办公、全志科技等47只个股均回调，倒车接人迎布局机会。资金流入方面，近日机构资金持续布局人工智能AIETF(515070)近5个交易日内合计“吸金”2238万元。消息面上，11月29日，2023人工智能计算大会AICC即将在北京启幕, 本届AICC将围绕智算基础设施、生成式AI与大模型技术、产业数智转型等热点话题，展示智能计算时代最前沿的技术革新和落地走向。中信证券认为，2024年AI将开始全面落地，持续驱动科技产业投资。在新的外部再平衡条件下，关键科技领域的国产替代也将带来更多投资机会。一方面，光模块、服务器等在AI驱动下需求将持续增长；另一方面，半导体设备、AI芯片等在海外管制下发展紧迫性增强。在此基础上，部分应用场景结合国内大模型能力进行产业创新，通过AI+SaaS模式打开成长天花板，业绩将逐步释放。此外，大模型加速迭代开辟丰富场景下的智能驾驶、机器人板块也值得关注。人工智能AIETF(515070)紧密跟踪中证人工智能主题指数，场外联接基金（A类008585/C类008586），助力投资者一键布局中国机器人与人工智能AI产业。人形机器人同样将赋能AI，成为“具身智能”的最佳载体，机器人ETF(562500)是全市场规模最大的机器人主题ETF，紧密跟踪中证机器人指数，场外联接(A类：018344；C类：018345)。

英国研究：ChatGPT可使近30%英美工人实现四天工作制一项新发布的研究显示，ChatGPT可使数百万人每周少工作一天。这项针对英国和美国劳动力的新研究显示，未来十年，正确利用人工智能技术可能使数百万工人实现每周工作四天。这项研究由英国智库Autonomy在11月20日发布。它以美国和英国为样本，量化了最新的人工智能技术可以为工人带来工作和生活平衡的可能性。Autonomy是一个专注于应对气候变化、未来工作和经济规划的研究组织。根据该报告，在以ChatGPT为代表的人工智能技术的帮助下，到2033年，英美两国劳动力的28%（也就是3500万美国工人，880万名英国工人）可以实现一周4天工作制，同时获得与5天工作制相同的绩效和工资水平。如果将以ChatGPT为代表的大语言模型技术引入工作场所，那么71%的美国劳动力（1.28亿工人）的工作时间可能会减少10%以上，而88%的英国劳动力（2790万名工人）的工作时间可能会减少10%以上。不过，由于其产业结构和经济发展程度不同，不同地区工人受益于人工智能的比例是不同的。根据上述研究，在美国，可以实现每周4天工作制的工人比例最高的州包括：哥伦比亚特区、马萨诸塞州、犹他州、华盛顿州等；在英国，受益比例最高的地方包括伦敦市、Elmbridge和威斯敏斯特等地。美国可以实现每周4天工作制的工人比例最高的10个州。图源：Autonomy报告© 由界面新闻提供另据国际劳工组织（ILO）在今年8月底的一项研究，面对最新一波生成式人工智能技术，不同工种面临不同的风险。比如，文秘工作属于“暴露程度”最高的类别，其工作内容的近四分之一是“高度暴露”的，超过一半内容是“中等程度暴露”。而在其他职业群体，比如经理、专业人员和技术人员，只有一小部分任务属于“高度暴露”风险，而大约四分之一的任务具有“中等暴露”水平。另外，ILO的研究还显示了人工智能技术对不同发展水平国家的影响存在显著差异，这些差异主要是由其经济结构和现有的技术差距造成的。报告发现，高收入国家总就业人数的5.5%可能会受到最新的技术自动化的负面影响，而在低收入国家，其风险仅涉及约0.4%的就业群体。与此同时，各国受益于新技术的潜力是几乎相同的。报告认为，这表明，只要制定正确的政策，这一新的技术转型浪潮就可以为发展中国家带来重大利益好处。该研究还发现，生成式人工智能对男性和女性的潜在影响也存在显著差异，女性受影响的比例是男性的两倍多。这是由于女性在文秘工作中所占比例过高，在高收入和中等收入国家更甚。而随着生成式人工智能的更多应用，以及国家经济的不断发展，某些文秘工作可能永远不会在低收入国家出现。 ILO的研究得出结论称，生成人工智能的社会经济影响将在很大程度上取决于我们对它的管理方式。工人的声音、技能培训和充分的社会保护将是管理这种转型的关键，一项有序、公平和协商性过渡的政策至关重要。否则，可能出现只有少数准备充分的国家和市场参与者才能从这项新技术中受益的现象。智库Autonomy的研究主管斯特朗（Will Stronge）也表示，制定一个强大的人工智能产业战略意义重大，在此战略下，工会、行业和技术专家应一起努力，致力于利用这项技术提高生产率的同时，也将确保它能为工人带来好处。另外，斯特朗称目前有太多关于人工智能的研究只关注其盈利能力或对就业市场的替代，他们的最新研究为如何善用人工智能提供了新的视角。他认为缩短每周工作时间是确保人工智能为劳资双方都带来好处的最切实方法。如果它能够在整个经济结构中公平和正确地应用，或为我们带来一个所有人都可以享受每周4天工作制的新时代。最新的研究报告呼吁公共和私营部门雇主抓住这个机会，以成为职场人工智能应用领域的全球领导者。

xAI的聊天机器人Grok下周将向Premium+订阅用户推出近期，Elon Musk宣布xAI的聊天机器人Grok将在下周推出，服务对象为X Premium+订阅用户。Grok被定位为xAI对抗其他聊天机器人的解决方案，具有更多个性和对“辛辣”问题的回答。该聊天机器人将通过X平台实时获取知识，并加入X的高级订阅服务，为Premium+套餐增色。这一推出也被视为X吸引更多用户、增加收入的举措，尤其是在广告商撤离和社交媒体平台上出现争议的情况下。 X最近重新调整了其高级订阅服务，包括三个层次，其中Premium+套餐将提供无广告浏览、创作者中心等功能，Grok将成为该套餐的一部分。 Grok的亮相将在OpenAI内部动荡的一周之后，引起了行业内的广泛关注。Grok的推出为X提供了新的增长动力，尽管面临着竞争激烈的人工智能聊天机器人市场。 --- 本贴转自站长之家

比尔·盖茨预测人工智能时代每周只工作3天随着人工智能的快速发展，微软创始人比尔·盖茨日前在播客节目中预测，未来人类社会有可能只需要每周工作3天。他认为，人工智能不会完全取代人类工作，但会从根本上改变工作方式。在被问到人工智能会否威胁就业时，盖茨表示机器有可能满足所有生产需求，人类不需要像现在这样努力工作挣钱维生。他认为每周工作3天的社会“有可能实现”。虽然人工智能可以带来一些积极的变化，但盖茨此前也承认人工智能如果被滥用会带来风险。7月，他发表了一篇3000字的博客文章，介绍人工智能的潜在影响。 “我不认为人工智能的影响会像工业革命那样巨大，但它肯定会像个人电脑的引入一样大。文字处理应用程序并没有取代办公室工作，但它们永远改变了办公室工作。”盖茨当时说道。“雇主和雇员必须适应，他们也做到了。” 而且，盖茨并不是唯一一个预测每周工作时间会缩短的商业巨头。摩根大通首席执行官杰米·戴蒙表示，“由于科技的发展，你的孩子将活到100岁并且不会患癌症，而且他们可能每周工作三天半”。这一预测无疑对当下加班增多、工作压力大的社会具有强烈的想象力。不过真实性如何，还有待时间检验。

阿里巴巴推大规模音频语言模型Qwen-Audio 要点: 阿里巴巴研究团队推出了Qwen-Audio系列，这是一组具有通用音频理解能力的大规模音频语言模型。 Qwen-Audio通过采用层次标签的多任务框架，成功应对了多样化任务的挑战，并在基准任务上取得了令人印象深刻的性能，无需特定任务的微调。 Qwen-Audio-Chat是在Qwen-Audio基础上构建的，支持多轮对话和各种音频中心场景，展示了其通用音频理解能力。 - 阿里巴巴研究团队最近推出的Qwen-Audio系列为大规模音频语言模型领域带来了重大突破。该系列通过采用层次标签的多任务框架，成功解决了有限的预训练音频模型面临的多样化任务的挑战。相比之前专注于语音的工作，Qwen-Audio不仅包含人类语音，还涵盖了自然声音、音乐和歌曲，实现了在具有不同粒度的数据集上的协同训练。该模型在语音感知和识别任务方面表现出色，而无需进行特定任务的修改。 Qwen-Audio的多任务框架有助于减轻干扰，实现了在基准任务上的显著性能。Qwen-Audio-Chat作为扩展，不仅支持多轮对话，还适用于各种音频中心场景，展示了在大规模音频语言模型中全面的音频交互能力。项目地址:http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fqwenlm%2Fqwen-audio&urlrefer=1a1cf8aa598ce3fdff25098765f0a7c5 尽管大规模语言模型在通用人工智能方面表现出色，但它们缺乏对音频的理解。Qwen-Audio系列的推出填补了这一空白，将预训练扩展到30个任务和多种音频类型。 Qwen-Audio系列的训练方法分为两种:Qwen-Audio采用多任务预训练方法，优化音频编码器同时冻结语言模型权重;相反，Qwen-Audio-Chat采用监督微调，优化语言模型同时固定音频编码器权重。这一训练过程包括多任务预训练和监督微调，使Qwen-Audio-Chat具有多样的人际交互能力，支持从音频和文本输入中的多语言、多轮对话。 Qwen-Audio在各种基准任务上表现出色，明显优于没有特定任务微调的对照组。它在AAC、SWRT ASC、SER、AQA、VSC和MNA等任务上始终超越基线，同时在CochlScene、ClothoAQA和VocalSound上取得了最先进的结果，展示了其在挑战性音频任务中的有效性和能力。 Qwen-Audio系列未来的探索方向包括扩展不同音频类型、语言和特定任务的能力。通过优化多任务框架或探索替代的知识共享方法，可以解决协同训练中的干扰问题。研究人员还计划通过不断更新基于新基准、数据集和用户反馈的内容，提高通用音频理解水平。Qwen-Audio-Chat将进一步优化以符合人类意图，支持多语言互动，并实现动态多轮对话。 --- 本文转自站长之家

微软发布 0.7 预览版 Dev Home 更新：支持 Azure 扩展微软今天更新了 Dev Home 应用，推出了 0.7 预览版更新，最大的亮点是支持 Azure 扩展，其中包括 Azure DevOps （ADO）和 ADO 小组件的存储库克隆。0.7 预览版 Dev Home 值得关注的改进，就是添加了对 Azure 扩展的支持，可以克隆 Azure DevOps （ADO）的存储库和小组件，帮助提高开发人员使用微软云和 DevOps 服务的效率。

马斯克震撼演讲：我想创立一个新世界马斯克震撼演讲：我想创立一个新世界© 由商业新知提供来源：商闻本期导读：一如乔布斯，以尼采为师的马斯克，这个移民后代改变了美国，也改变了世界。马斯克12岁就开始叩问生命的意义，从亚里斯多德到尼采，无数哲学家都是他思维、精神和魂灵的源泉。经过几十年不断地叩问，马斯克最终找到了自己的内驱力。真正有本事的人，都有强大的内驱力。因为内驱力，是自我成长的根本动力。今天分享的这篇文章，是马斯克关于内驱力的演讲。他说，他成功的关键是“内驱力”，而世界上最可怕的事情是没有“内驱力”。马斯克的内驱力在于——“我要做的是有意义的事情，尽我的所能使这个世界变得更加美好，这是我想做的事情。我想改变世界，希望能够尽我的努力，创立一个新世界，使人们享受生活。”我一直有种存在的危机感小时候，人们常会问我，长大要做什么，我其实也不知道。后来我想，搞发明应该会很酷吧，因为科幻小说家亚瑟.克拉克（《2001太空漫游》作者）曾说过，“任何足够先进的科技，都与魔法无异。”想想看，三百年前的人类，如果看到今天我们可以飞行、可以远距沟通、可以使用网路、可以马上找到世界各地的资讯，他们一定会说，这是魔法。要是我能够发明出很先进的科技，不就像是在变魔法吗？我一直有种存在的危机感，很想找出生命的意义何在、万物存在的目的是什么。最后得出的结论是，如果我们有办法让全世界的知识愈来愈进步，那么，我们将更有能力提出更好的问题，提高全人类的智慧，为更高层次的集体文明而努力一生，这就是活着的意义。马斯克震撼演讲：我想创立一个新世界© 由商业新知提供我想做影响人类未来的事所以，我决定攻读物理和商业。因为要达成这样远大的目标，就必须了解宇宙如何运行、经济如何运作，而且还要找到最厉害的人才团队，一起发明东西。1995年，我来到加州（进入斯坦福大学念博士），想要找出提高电动车能量密度的方法，例如，有没有更好的电容器可以当作电池的替代。但那时，互联网兴起，我面临了两个选择：继续研究成功机率不大的电容器技术，或者投身网络事业。最后，我选择辍学，参与网络创业，其中一家就是PayPal。创立PayPal最重要的领悟，来自于它的诞生过程。我们原先打算用PayPal来提供整合性的金融服务，这是个很大、很复杂的系统。结果，每次在跟别人介绍这套系统时，大家都没什么兴趣。等到我们再介绍，系统里面有个电子邮件付款的小功能，所有人都变得好有兴趣。于是，我们决定把重点放在电子邮件付款，PayPal果然一炮而红。但是，当初要不是注意到了别人的反应，做出改变，我们或许不会这么成功。所以，搜集回馈很重要，要用它来修正你先前的假设。2002年10月，EBay用15亿美元股票收购了PayPal。马斯克是最大股东，持有11.7%，套现1亿8000万美元。PayPal成功后，我开始想，眼前有哪些问题，最可能影响人类的未来？我认为，地球面临的最大问题是可持续能源，也就是如何用可持续的方式，生产和消费能源。如果不能在二十一世纪解决这个问题，我们将灾难临头。而另一个可能影响人类生存的大问题，是如何移居到其他星球。马斯克震撼演讲：我想创立一个新世界© 由商业新知提供有梦想就要放手去做第一个问题，促使我成立了特斯拉和SolarCity（美国最大的屋顶太阳能系统供应商）；第二个问题，则让我创立了太空科技公司SpaceX。2002年，为了解决太空运输问题，我成立了SpaceX。当时跟我谈过的人，都劝我不要做，有个朋友还特别去找了火箭爆炸的影片给我看（笑声）。他其实也没错，我从来没做过实体的产品，所以一开始真的很困难，火箭发射连续失败了三次，非常煎熬。但我们从每次失败中学习，终于在2008年的第四次发射成功，让猎鹰一号进入地球轨道，那时我已经用光了所有资金，幸好成功了。之后，我们的运输火箭从猎鹰一号做到了猎鹰九号，又开发出飞龙号太空船。最近，飞龙号在发射升空后，成功与国际太空站连接，再返回地球。我真的捏了一把冷汗，不敢相信我们做到了。但是，想要让人类移居其他星球，还有更多目标要达成。所以，我希望你们也来加入SpaceX或其他太空探索公司。这不是看衰地球，事实上，我对地球的未来还挺乐观的，我认为有99%的机率，人类还可以安居很长一段时间。不过，就算地球只有1%的未来风险，也足以刺激我们提早准备，做好“星球备份”。2003年，为了证明电动车的潜力，我创立特斯拉公司。以往很多人都认为，电动车速度太慢、跑不远、外型又丑，跟高尔夫球车没两样。为了改变人们的印象，我们开发出了特斯拉Roadster，一款速度快、跑得远、造型拉风的电动跑车。所以，想要开公司，你必须实实在在地做出产品原型。因为，再怎么精彩的纸上作业、PowerPoint报告，都比不上拿出实际产品有说服力。Roadster面世后，又有人说，“就算做得出昂贵的限量跑车，你们有本事做真正的量产汽车吗？”没问题，我们就推出Model S，证明给大家看。这就是我一路走来的创业历程。我想说的是，你们都是二十一世纪的魔法师，想象力是没有极限的，别让任何事情阻止你，尽情地变魔法吧。以下，我要分享几个追求成功的秘诀，有些你们或许已经听过，但却很值得再次强调。我会鼓励你们，现在是冒险的最佳时机，有梦想就放手去做，保证你们不会后悔！瞄准月亮，如果你失败，至少可以落到云彩上面。马斯克震撼演讲：我想创立一个新世界© 由商业新知提供我认为人们可以选择不平凡一个人的一生，如果没有经历几次失败，就会错过自我挑战极限的机会。人们太害怕失败了。人们过于放大对失败的恐惧。想象一下，失败会怎么样？可能会饥饿、会失去住所，但我觉得要有勇气去尝试。有的时候，人们自我限定了自己的能力，他们实际没有意识到自己的能力有多大。人生的历程中总是伴隨着无数次的成功与失败。既然我们选择了创新，就不能畏惧失败，而是从每次的失败中去咀嚼事物的本质。通过不断地试验，终能成功。就我而言，我永远不会放弃，我的意思是，Never！接受失败，但不接受放弃。你的目标很重要：如果我纯粹是想优化我的身家价值，我不会选择这些企业。我会在房地产或金融业，或者，坦率地说，在石油业。但我们需要考虑的是，人活着到底是为了什么。人活着的意义是什么。我们正在做的事情，是不是在扩张人类的智慧版图？从PayPal一路走来，我一直在想：‘好吧，什么是最有可能影响人类未来的因素？’而不是考虑‘什么是最好的赚钱方法？’”对我来说，我要做的是有意义的事情，尽我的所能使这个世界变得更加美好，这是我想做的事情。我想改变世界，希望能够尽我的努力，创立一个新世界，使人们享受生活，这是我想做的事情。为此，我不介意冒险。我希望我做的事，能对人的生活起着深远的影响。要么不做，要做就做历史性的。最后，令人忧虑的是今天孩子学习和进步的动力几乎全部来自外在压力和奖励。结果是他们既不会有宏伟的目标，也不会有坚韧不拔的毅力。这样的未来我都不愿意去想象。我相信只要有足够的内驱力，普通的孩子也可以取得非凡成就。我今天所有的成就源自于《2001太空漫游》作者的那句话：“任何足够先进的科技，都与魔法无异。” --- 本帖转自商业新知

百度跻身《财富》“全球人工智能50强”唯一中国企业昨日，《财富》杂志发布首届“人工智能50强”榜单，百度成为榜单中唯一一家入选的中国企业。同时入选的还有微软、谷歌、OpenAI等全球顶级科技公司。《财富》高度认可了百度在中文搜索引擎和人工智能技术上的领先地位。评语指出，百度的文心大模型4.0在多项中文任务上具备优势。「在伟大的中国防火墙之内，政府审查员限制访问谷歌、Facebook和其他西方科技公司。为了填补这一空白，一系列本土企业已成为企业巨头，包括百度，这是一个谷歌克隆版，截至2023年11月在纽约证券交易所的市值几乎达到380亿美元。百度以其优化的中文搜索引擎最为人所知，但它也在其他技术领域，特别是人工智能方面，有所涉猎。百度训练了一个ChatGPT的竞争对手，ERNIE机器人，以芝麻街上著名的木偶ERNIE命名。（在AI开发者之间的一个内部笑话是，许多模型借鉴了木偶的名字。）2023年10月，该公司发布了ERNIE 4.0，并声称在多项中文特定任务上胜过OpenAI的聊天机器人，并且在复杂性和能力上与ChatGPT不相上下。此外，百度不仅在其搜索引擎、云计算部门和其他产品中使用机器学习，还在开发自动驾驶算法，并且拥有一队无人驾驶的“机器人出租车”，在北京和其他三个中国城市的繁忙街道上巡航。」但仔细看评语，似乎部分内容包含了对百度的讥讽。 - 除了在搜索引擎和云计算等产品中运用机器学习，百度还在开发自动驾驶算法，“在北京和其他三座中国城市提供全自动驾驶出租车服务”。《财富》表示，该榜单旨在关注那些正在定义未来科技的公司。入选的还有微软、谷歌、OpenAI、Anthropic、DeepMind、Meta和Nvidia等。《财富》投资编辑李·克利福德指出，尽管仍在起步阶段，但无论投资者还是企业都高度关注人工智能领域。“这些公司将塑造人工智能和我们生活的世界。” 数据显示，百度发布第三季度财报，营收和净利润均超预期。近期文心一言开放试用，用户规模已达7000万。

ChatGPT带语音功能现已向所有免费用户开放。（2023年11月21日） ChatGPT带语音功能现已向所有免费用户开放。在手机上下载应用并点击耳机图标即可开始对话。

DeepMind推出OPRO技术，可优化ChatGPT提示划重点: 1. 🧠 OPRO（优化通过提示）是由Google DeepMind开发的强大方法，利用大型语言模型(LLM)作为其自身提示的优化器。 2. 🔄 OPRO通过使用LLM作为优化器，以自然语言描述的方式解决问题，从而改进提示的性能，特别适用于梯度不容易获取的提示优化问题。 3. 🌐 DeepMind在线性回归和“旅行推销员问题”等数学优化问题上测试了OPRO，并展示了在优化LLM如ChatGPT和PaLM上的潜在效果。 - 在最新的AI研究报道中，Google DeepMind推出了一项名为“优化通过提示（OPRO）”的技术，将大型语言模型(LLM)作为其自身提示的优化器。该方法旨在通过自然语言描述问题，指导LLM生成和改进解决方案，从而提高提示性能。 OPRO的工作方式相对简单，使用LLM作为优化器，但与使用数学公式不同，它采用自然语言描述优化问题，指导LLM迭代生成和改进解决方案。这对于提示优化等问题特别有用，因为在这些情况下，梯度不容易获取。该技术以“元提示”作为输入，由任务的自然语言描述以及一些问题和解决方案的示例组成。在优化过程中，LLM基于问题描述和元提示中的先前解决方案生成候选解决方案。然后，OPRO评估这些候选解决方案的结果，并将它们与其质量得分一起添加到元提示中。这个过程重复进行，直到模型不再提出具有改进得分的新解决方案。 LLM作为优化器的一个关键优势是它们能够处理自然语言指令，这使用户能够描述优化任务而无需形式规范。例如，用户可以指定“准确性”等度量标准，同时提供其他指令，如要求模型提供简洁且普遍适用的解决方案。 OPRO还充分利用了LLM对上下文模式的识别能力，通过在元提示中包含的示例来识别优化轨迹。这一方面是OPRO的核心魔力，因为LLM将语言视为数字令牌，可以发现人类观察不到的模式。 DeepMind在线性回归和“旅行推销员问题”等两个著名的数学优化问题上测试了OPRO，并展示了在这些情况下的有望结果。然而，OPRO的真正潜力在于优化LLM的使用，如ChatGPT和PaLM。DeepMind的研究显示，OPRO可以引导LLM优化其自身提示，即找到最大化特定任务响应准确性的提示。例如，为了发现解决词数学问题的最佳提示，一个“优化器LLM”被给予一个包含指令和示例的元提示，其中包含优化提示的占位符。模型生成一组不同的优化提示，并将它们传递给一个“评分LLM”，该LLM在问题示例上测试它们并评估结果。最佳提示及其分数被添加到元提示的开头，然后重复这个过程。研究人员使用PaLM和GPT系列的多个LLM对该技术进行了评估，根据实验，所有模型都能通过迭代优化提高生成提示的性能。虽然DeepMind尚未发布OPRO的代码，但该技术的概念直观且简单，可以在几小时内创建一个自定义实现。这里分享一个由LlamaIndex制作的使用OPRO增强LLM在检索增强生成（RAG）任务上性能的逐步指南感兴趣的可以访问阅读。 http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fdocs.llamaindex.ai%2Fen%2Flatest%2Fexamples%2Fprompts%2Fprompt_optimization.html&urlrefer=1d240ca862146e2daedfd77ca3fa7203 OPRO是利用LLM优化其性能的多种技术之一，这一领域正在积极探索各种主题，包括越狱和红队行动，研究人员正在不断释放大型语言模型的全部潜力。 --- 本贴转自站长之家（ChinaZ.com）

JetBrains 发布 2023 调研报告：77% 开发者使用 ChatGPT JetBrains 日前公布了《2023 开发人员生态系统现状》调研报告，汇集了来自全球 26,348 位开发者的调研结果。JetBrains 发布 2023 调研报告：77% 开发者使用 ChatGPT© 由 IT之家提供《开发者生态系统现状报告》涵盖广泛的主题，包括编程语言、工具和技术，以及受众特征和有趣的事实。今年，JetBrains 还将调查范围扩展到 AI，研究了开发者对 AI 的看法，他们的顾虑、AI 助手的常用功能，以及 AI 赋能工具的当前采用情况。IT之家摘录重要数据如下：过去 7 年最常用的编程语言以及 2024 年的采用潜力： JavaScript 的受欢迎程度略有下降，过去三年，排名前三的语言保持不变，但 JavaScript 的份额一直在下降。可以合理假设，它将继续小幅下降，因为 JavaScript 程序员表示学习另一种语言的可能性比其他程序员更高。 Rust 是今年唯一创下受欢迎程度新纪录的常用语言。Rust 立志以其严格的安全性和内存所有权机制取代 C++，最初可能会击败 Go，因为六分之一的 Go 用户在考虑采用 Rust。Rust 与 Scala 一样，是最少程序员想要迁出的语言。近年来，Objective-C 失去了三分之二的用户，似乎即将走到生命尽头。这种语言自 1984 年推出以来一直运行良好，直到 Apple 于 2014 年发布其继承者 Swift。由于存在其他跨平台语言，例如 Kotlin、Dart 等，iOS 开发者的选择余地很大，几乎没有理由继续使用 Objective-C。软件开发者薪资趋势： 2023 年，Scala、Go 和 Kotlin 开发者位列薪酬最高的三大类别。雇主们正在认识到能够驾驭这些语言复杂性的专家的价值，从而催生了 Scala、Go 和 Kotlin 开发者作为最高收入者的竞争格局。过去 3 年科技行业的性别分布： 2021 年以来，调查数据一直显示女性开发者的比例没有改善。只有 5% 的开发者是女性，表明行业存在巨大的性别差距。生成式 AI 服务的复杂格局： 77% 的开发者使用 ChatGPT 聊天助手，46% 的开发者使用 GitHub Copilot 编程助手。开发者使用 AI 助手的最常见方式是使用自然语言询问软件开发相关一般问题。--- 本贴转自 IT之家图：JetBrains 发布 2023 调研报告：77% 开发者使用 ChatGPT© 由 IT之家提供

调查发现：美国 13% 的青少年使用 ChatGPT 做作业皮尤研究中心的一项新的研究发现，大约五分之一听说过 ChatGPT 的青少年承认使用这项 OpenAI 技术来帮助他们完成学校作业。调查发现：美国 13% 的青少年使用 ChatGPT 做作业© 由 IT之家提供研究人员发现，大多数青少年都知道 ChatGPT，由此推断，在美国所有的青少年中，13% 使用这个聊天机器人来完成他们的作业。该团队对 13 岁到 17 岁的青少年进行了调查，发现年龄较大的学生更有可能使用 ChatGPT 来做课堂作业。罗切斯特理工学院计算与信息科学系副院长 Pengcheng Shi 说：“它就在那里，你不能阻止人们使用它，所以现在的问题是，如何最好地使用它。” ChatGPT 自从一年前向公众开放使用以来，引发了许多问题，其中一个主要的问题是：什么时候使用它是合乎道德和可接受的？皮尤研究中心发现，大多数学生认为使用 ChatGPT 来研究一个新的话题是可以的，但是用它来解决数学问题就不太合适。很少有青少年认为使用它来写论文是可以接受的，大约 20% 的学生承认他们对于在这三种情况下使用这项技术的道德问题感到不确定。随着越来越多的人使用 ChatGPT 和其他先进的技术，一些专家警告说，一些大学学位和工作可能会变得过时。但是也有人坚持认为，这些说法只是危言耸听。 --- 本贴转自IT之家

「马斯克回应ChatGPT之父被开除」登上热搜特斯拉首席执行官埃隆・马斯克在X表示，由于研发先进人工智能技术的潜在危险非常高，作为目前世界上最强大的人工智能公司，OpenAI应该解释其解雇其首席执行官萨姆・奥特曼的原因。有意思的是马斯克是OpenAI的前董事会成员，但在2018年离开了公司，理由是与特斯拉存在利益冲突。马斯克后来表示，他已经开始担心该公司可能对社会产生的影响。

OpenAI百余家客户已联系竞争对手Anthropic，也可能转单 11月21日消息，关于OpenAI董事会罢免前CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）的事件持续发酵，外界对于该公司未来的质疑不断上升。与此同时，OpenAI的客户正在寻找退出的机会，这表明该公司可能因业务大量外流而遭受重创。知情人士称，周末有超过100名OpenAI客户联系了该公司竞争对手Anthropic，这家初创公司近几个月从亚马逊和谷歌筹集了数十亿美元资金。还有人联系了Google Cloud和OpenAI的另一家竞争对手Cohere。此外，许多OpenAI客户也在考虑改用微软的Azure服务，该服务提供OpenAI模型和其他模型的副本。（The Information）

Open AI新任命的领导人承诺对Altman遭罢免事件展开调查 Open AI新任命的领导人Emmett Shear表示，作为他上任头30天工作的一部分，他计划改革这家人工智能(AI)初创公司的管理，并对其联合创始人和前CEO遭罢免一事展开调查。Shear将任命一名“独立调查员”调查围绕Sam Altman被免职的过程和沟通策略，并且他周一早些时候在X(前身为Twitter)上发文称，”处理得非常糟糕，严重损害了我们的信誉”。

GPT-4V医学考试成绩超过多数医学生 AI看病稳妥了？由马萨诸塞大学和复旦大学的研究团队开发的GPT-4V，在医学执照考试中的准确率超过大部分医学生，为人工智能在医学临床中的应用提供了理论基础。尽管人工智能在医学影像诊断中取得长足进展，但医生难以在未经严格测试的情况下信任其诊断结果，因为理解人工智能的判别需要额外认知成本。研究测试了GPT-4V在美国医学执照考试题上的能力，表现出高准确率。然而，其解释质量和可靠性仍需改进，以适应真实临床场景。近期研究显示，GPT-4V在医学执照考试中表现优异，准确率远超过大部分医学生。这为AI在医学临床中的应用提供了新的可能性。尽管人工智能在医学影像诊断方面取得了显著进展，医生仍难以完全信任其诊断结果，需要额外的认知成本。为了增强医生对人工智能的信任，研究团队建议通过医学执照考试来评估AI的专业知识和技能。研究还指出GPT-4V在解释质量方面存在局限性，强调了人机协作在未来医疗诊断中的重要性。论文地址：http://tieba.baidu.com/mo/q/checkurl?url=https%3A%2F%2Fwww.medrxiv.org%2Fcontent%2F10.1101%2F2023.10.26.23297629v3&urlrefer=e5633505e5ca9748eb5bbecfda089c6aAI医疗医生人工智能© 由站长之家提供图源备注：图片由AI生成，图片授权服务商Midjourney 该研究使用了涉及不同医学领域的带有图像的选择题来测试GPT-4V的性能，结果显示在美国医学执照考试等三个考试上，GPT-4V的准确率分别达到了86.2%、62.0%和73.1%。尽管在解释正确时医疗专业人士对GPT-4V的解释较为认可，但当回答错误时，存在图像误解等问题。研究团队提出通过提示来改进GPT-4V的解释质量，展示了GPT-4V作为影像诊断辅助工具的潜力。然而，研究也指出GPT-4V仍需改进解释质量和可靠性，以适应真实临床场景。综合而言，GPT-4V在医学执照考试中的表现为人工智能在医学领域取得了显著进展提供了证据。然而，要将其应用于真实临床环境，还需要进一步改进解释质量和可靠性。这一研究为未来开发更精细的人工智能协作系统提供了方向，以使其成为可靠的医学辅助工具。 --- 本贴转自站长之家(ChinaZ.com)

#OpenAI创始人加入微软# 奥特曼和Greg加入微软，本质上没有变化，因为微软也一直在赞助OpenAI，同时持有49%的股份。 OpenAI非营利性可能更趋向于回归到之前的非营利性组织的角色并继续研发AI，服务于人类，保持其占股2%。这也许是最完美的安排，而这次奥特曼和Greg会有更好的机会实施其计划下，促进OpenAI研发和微软之间的合作。正如Altman，提到的使命仍在继续，这说明一切的安排都是最好的，者也有利于OpenAI和微软的进一步合作。微软CEO，Satya Nadella： We remain committed to our partnership with OpenAI and have confidence in our product roadmap, our ability to continue to innovate with everything we announced at Microsoft Ignite, and in continuing to support our customers and partners. We look forward to getting to know Emmett Shear and OAI's new leadership team and working with them. And we’re extremely excited to share the news that Sam Altman and Greg Brockman, together with colleagues, will be joining Microsoft to lead a new advanced AI research team. We look forward to moving quickly to provide them with the resources needed for their success. 我们仍然致力于与 OpenAI 的合作伙伴关系，并对我们的产品路线图、我们在 Microsoft Ignite 上宣布的一切继续创新的能力以及继续为我们的客户和合作伙伴提供支持的能力充满信心。我们期待了解 Emmett Shear 和 OAI 的新领导团队并与他们合作。我们非常高兴地分享这样的消息：Sam Altman 和 Greg Brockman 及其同事将加入 Microsoft，领导一个新的高级 AI 研究团队。我们期待迅速采取行动，为他们提供成功所需的资源。

#OpenAI两高层离职# 外媒：Sam周一重新回到OpenAI大楼。在1985年，苹果公司解雇了史蒂夫·乔布斯。12年后，他回到了苹果。在2023年，OpenAI解雇了Sam Altman。他在48小时后返回。消息和图片（可能由AI生成）真实性有待进一步确认，有传闻据称，Sam Altman，其实在离开前，就已经告诉过投资者他计划创办一家新公司。前OpenAI总裁Greg Brockman在Altman突然离职后也预计会加入Altman，与其他关键高层一同离开这家人工智能公司。我们将持续关注。

#OpenAI两高层离职# Altman与公司进行谈话，就在他被解雇后的第二天，这表明没有他，OpenAI正处于自由落体状态。在他被解雇几小时后，OpenAI的总裁兼前董事会主席Greg Brockman辞职，他们俩一直在与朋友和投资者讨论创办另一家公司的事宜。一系列高级研究员也在周五辞职，而且与OpenAI关系密切的人士表示，更多的离职正在酝酿中。 Altman对于回归持“矛盾”态度在Altman被解雇后不久，OpenAI最大的投资者微软在一份声明中表示，该公司“仍然致力于”与AI公司的合作。然而，OpenAI的投资者并没有得到提前预警或有机会对董事会移除Altman的决定发表意见。作为公司的面孔以及人工智能领域最突出的声音，他的离开使得OpenAI的未来在竞争对手正在迅速赶上ChatGPT前所未有崛起之际变得不确定。

媒体：OpenAI探索将ChatGPT带入课堂据媒体报道，OpenAI首席运营官（COO）Brad Lightcap在上周某次会议上表示，OpenAI将探索通过若干种方式把机器人聊天工具ChatGPT带入课堂。 OpenAI料将在2024年成立一个团队，以研究教育行业对于ChatGPT的应用前景。

OpenAI董事会正在与萨姆·奥特曼商讨重返首席执行官岗位事宜据多位熟悉事件进展的人士透露，OpenAI 董事会正在与山姆-奥特曼（Sam Altman）商讨重新担任首席执行官的事宜。其中一位知情人士称，当地时间上周五在没有任何通知的情况下突然被董事会解雇的阿尔特曼对回归一事"态度暧昧"，并希望公司治理发生重大变化。OpenAI董事会正在与萨姆·奥特曼商讨重返首席执行官岗位事宜© 由 cnBeta.COM 提供 Altman 在被解雇仅一天后就与公司举行了会谈，这表明 OpenAI 在没有他的情况下正处于自由落体状态。在他被解雇几小时后，OpenAI 的总裁兼前董事会主席格雷格-布罗克曼（Greg Brockman）也辞职了，两人一直在与朋友商讨另起炉灶。周五，一系列高级研究人员也辞职了，接近OpenAI的人士称，还有更多的人正在寻求离职。 OpenAI最大的投资者微软公司在阿尔特曼被解雇后不久发表声明说，该公司"仍然致力于"与这家人工智能公司的合作。不过，OpenAI 的投资者并没有事先得到警告，也没有机会对董事会罢免 Altman 的决定发表意见。作为公司的代言人和人工智能领域最响亮的声音，在竞争对手竞相追赶 ChatGPT 前所未有的成功之际，他的去职让 OpenAI 的未来充满了不确定性。 OpenAI 其余的董事会成员包括 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、Quora 首席执行官 Adam D'Angelo、前 GeoSim Systems 首席执行官 Tasha McCauley 和乔治城安全与新兴技术中心战略总监 Helen Toner。与传统公司不同，董事会的任务不是实现股东价值最大化。它的既定使命是确保创造"广泛受益的"人工通用智能（AGI）。据多个消息来源称，苏茨克沃也是 OpenAI 的联合创始人之一，并领导着 OpenAI 的研究团队。 --- 本贴转自cnBeta

消息称 OpenAI 前 CEO 计划推出新的 AI 企业据 The Information 报道，OpenAI 前 CEO 萨姆・阿尔特曼（Sam Altman）告诉投资者，他计划推出一家新的 AI 企业。消息人士表示，OpenAI 前总裁兼联合创始人格雷格・布罗克曼（Greg Brockman）预计将加入这一企业，该项目仍在开发中，目前尚不清楚该合资企业的确切性质。消息称 OpenAI 前 CEO 计划推出新的 AI 企业© 由 IT之家提供此前有报道称阿尔特曼和苹果前设计总监 Jony Ive 在讨论打造一款新的 AI 硬件设备，软银首席执行官孙正义也参与了此次谈话。近几个月来，阿尔特曼向投资者和其他外部人士提出了许多新项目的想法。据四位知情人士透露，阿尔特曼在上个月与来自中东的潜在投资者会面，期间谈到了 AI 相关项目，其中包括一项为 AI 开发定制芯片、与英伟达竞争的计划。 --- 本贴转自IT之家